Community研究与数据分析github.com

ROSTR 智能体

ROSTR Agent — 自改进的多智能体框架,内置 PAL、NPAO、RAG DAL 和 Rostr Hub。基于 Nous Research 的 Hermes Agent 构建。

ROSTR 智能体 是什么?

ROSTR Agent 是一个自改进的多智能体框架,基于 Nous Research 的 Hermes Agent 构建,旨在通过内置的 PAL(程序辅助语言)、NPAO(神经符号编程与架构优化)、RAG DAL(检索增强生成数据接入层)和 Rostr Hub 来提升智能体的自主性和性能。该框架支持开发者构建能够自我优化、协作学习的智能体网络,适用于复杂任务自动化、持续集成和智能决策场景。ROSTR Agent 提供了统一的接口和可扩展的架构,使开发者能够轻松集成外部工具和数据源,同时保持高可靠性和可观测性。它特别适合需要长期运行、自适应调整和多智能体协调的应用,如 DevOps 自动化、代码审查和智能客服。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add diamitani/rostr-agent

Installed? Explore more 研究与数据分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

ROSTR 架构完善型智能体技能

描述

对智能体输出执行 AWS 架构完善框架审查。评估六大支柱:卓越运营、安全性、可靠性、性能效率、成本优化和可持续性。

触发条件

  • 当智能体产生需要质量审查的输出时
  • 在部署智能体配置之前
  • 在定期架构审查期间
  • 当提出成本/安全性问题

输入格式

{
  "agent_output": {
    "result": "string",
    "metadata": {
      "model_used": "string",
      "tokens_used": {"prompt": int, "completion": int},
      "duration_ms": int
    },
    "logs": [...],
    "pii_detected": false,
    "graviton_used": true
  },
  "review_type": "full" | "security" | "cost" | "quick"
}

输出格式

{
  "SAR": {
    "SchemaVersion": "2020-07-01",
    "Review": {
      "OverallScore": 4.2,
      "Pillars": [...]
    },
    "Risks": {
      "High": [...],
      "Medium": [...],
      "Low": [...]
    },
    "ImprovementItems": [...]
  }
}

使用方式

from skills.well_architected import WellArchitectedSkill

skill = WellArchitectedSkill()
review = await skill.review(agent_output, review_type="full")

# 获取 SAR 格式输出
sar = skill.to_sar_format(review)

工具依赖

  • 无

示例提示词

审查此智能体输出是否符合架构完善框架
执行安全重点审查
检查成本优化机会

版本

1.0.0

相关技能