Transparência e Política de Dados (io-transparency-and-data-policy)
A IO não apenas solicita dados — sua equipe editorial reexecuta seus resultados quantitativos e verifica as provas de seus modelos formais, e os editores não emitirão aceitação final até que todas as análises relatadas sejam confirmadas. Esta verificação pré-publicação é a marca registrada da IO. Construa o pacote enquanto analisa para que a aceitação condicional não emperre.
Quando acionar
- Construção do pacote de reprodutibilidade/replicação (inicie durante a análise, não na aceitação)
- Um manuscrito atingiu a aceitação condicional e a equipe editorial solicitou dados e código
- Você tem um modelo formal cujas provas a equipe da IO verificará
- Os dados não podem ser totalmente compartilhados (restrições de privacidade, ética, legais/do provedor) e você precisa do caminho
- Redigindo a Declaração de Disponibilidade de Dados
O que a IO exige (verifique a redação atual na página da política — 待核实 quanto ao texto ipsis litteris)
- Sem dados na submissão inicial. Autores não fornecem dados ou arquivos de comando ao submeter inicialmente (consistente com a revisão duplo-cega).
- Dados solicitados na aceitação condicional. A equipe editorial solicita os dados e arquivos de comando no momento da aceitação condicional.
- Verificação antes da aceitação final. Para artigos que usam dados quantitativos, a equipe da IO reexecuta o código para confirmar os resultados relatados; para artigos formais, a equipe da IO verifica as provas. Os editores não emitem aceitação final até que todos os resultados de todas as análises relatadas sejam confirmados. Trate isto como uma verificação real, não uma formalidade.
- Depósito no IO Dataverse. Na aceitação final, carregue conjuntos de dados quantitativos e arquivos de suporte no IO Dataverse no Harvard Dataverse; a entrada gera um DOI a ser citado no artigo publicado. Não um site pessoal ou link genérico na nuvem.
- Declaração de Disponibilidade de Dados. Uma DAS é obrigatória para artigos quantitativos (incentivada para qualitativos), aparecendo antes da lista de referências.
- Materiais qualitativos. Os autores são fortemente incentivados a depositar dados qualitativos no Qualitative Data Repository (QDR) em Syracuse, com controles de acesso quando necessário.
Quando os dados não podem ser compartilhados (caminho de isenção)
- Explique por que os dados relevantes não estão disponíveis (preocupações éticas/de privacidade ou restrições legais do provedor).
- Forneça instruções no README sobre exatamente como outros podem obter os dados (processo de acesso, inscrição, contato do provedor).
- Quando possível, forneça dados sintéticos ou simulados para que o código seja executado de ponta a ponta. (Confirme o procedimento de isenção atual na página da política ativa — 待核实.)
Lista de verificação "construa enquanto analisa"
- Um script mestre regenera todas as tabelas e figuras a partir dos dados brutos/construídos
- README documenta a proveniência dos dados, etapas de construção, software e como reproduzir cada exibição
- Sementes definidas e relatadas para cada etapa estocástica
- Versões de software/pacote fixadas (
renv.lock/requirements.txt/ instalações registradas) - Números das exibições no manuscrito correspondem exatamente à saída do pacote (a equipe da IO as reexecuta)
- Modelos formais: um apêndice de provas completo e verificável para a equipe da IO
- Declaração de Disponibilidade de Dados redigida (antes da lista de referências)
- Dados restritos: nota de isenção + instruções de acesso + dados sintéticos quando viável
- Dados qualitativos: depósito no QDR considerado; fontes documentadas para as alegações
Antipadrões
- Tratar o depósito como algo posterior à publicação (ele bloqueia a aceitação final)
- Depositar código que não reproduz realmente as tabelas/figuras impressas (a IO o reexecuta)
- Um modelo formal com provas vagas ou incompletas (a IO verifica as provas)
- Um URL pessoal em vez do IO Dataverse; nenhum DOI citado no artigo
- Alegar que os dados são restritos sem fornecer um caminho de acesso ou substituto sintético
- Esquecer a Declaração de Disponibilidade de Dados
Formato de saída
【Estágio】inicial (sem dados) / aceitação condicional (dados solicitados) / pré-final (verificação)
【Quantitativos reproduzem?】script mestre reexecuta todas as tabelas/figuras localmente? [S/N]
【Provas formais】apêndice de provas completo e verificável? [S/N/NA]
【Repositório】IO Dataverse (Harvard) preparado + plano de DOI? [S/N]
【Declaração de Disponibilidade de Dados】redigida antes das referências? [S/N]
【Dados restritos?】nota de isenção + caminho de acesso + dados sintéticos?
【Qualitativos】depósito no QDR + fontes documentadas? [S/N/NA]
【Próximo】io-review-process
Recursos complementares
../../resources/external_tools.md— ferramentas de reprodutibilidade, fluxo de trabalho de provas formais e QDR para RI qualitativa../../resources/official-source-map.md— política de Transparência em Pesquisa da IO + IO Dataverse