Política de Transparencia y Datos (io-transparency-and-data-policy)
IO no solo solicita datos — su personal editorial vuelve a ejecutar tus resultados cuantitativos y verifica las pruebas de tus modelos formales, y los editores no emitirán la aceptación final hasta que todos los análisis informados estén confirmados. Esta verificación previa a la publicación es la característica distintiva de IO. Construye el paquete mientras analizas para que la aceptación condicional no se estanque.
Cuándo activarlo
- Construcción del paquete de reproducibilidad/replicación (comienza durante el análisis, no en la aceptación)
- Un manuscrito alcanzó la aceptación condicional y el personal editorial solicitó datos y código
- Tienes un modelo formal cuyas pruebas el personal de IO verificará
- Los datos no se pueden compartir completamente (restricciones de privacidad, ética, legales/del proveedor) y necesitas la ruta
- Redacción de la Declaración de Disponibilidad de Datos
Lo que IO requiere (verifica la redacción actual en la página de política — 待核实 en texto literal)
- Sin datos en el envío inicial. Los autores no proporcionan datos ni archivos de comandos al enviar inicialmente (consistente con la revisión doble ciego).
- Datos solicitados en la aceptación condicional. El personal editorial solicita los datos y archivos de comandos en el momento de la aceptación condicional.
- Verificación antes de la aceptación final. Para artículos que utilizan datos cuantitativos, el personal de IO vuelve a ejecutar el código para confirmar los resultados informados; para artículos formales, el personal de IO verifica las pruebas. Los editores no emiten la aceptación final hasta que todos los resultados de todos los análisis informados estén confirmados. Trata esto como una verificación real, no una formalidad.
- Depósito en el IO Dataverse. Tras la aceptación final, sube los conjuntos de datos cuantitativos y los archivos de apoyo al IO Dataverse en Harvard Dataverse; la entrada genera un DOI que debe citarse en el artículo publicado. No es un sitio web personal ni un enlace genérico en la nube.
- Declaración de Disponibilidad de Datos. Se requiere una DAS para artículos cuantitativos (se recomienda para los cualitativos), que aparezca antes de la lista de referencias.
- Materiales cualitativos. Se recomienda encarecidamente a los autores depositar datos cualitativos en el Repositorio de Datos Cualitativos (QDR) en Syracuse, con controles de acceso cuando sea necesario.
Cuando los datos no se pueden compartir (ruta de exención)
- Explica por qué los datos relevantes no están disponibles (preocupaciones éticas/de privacidad o restricciones legales del proveedor).
- Proporciona instrucciones en el README sobre exactamente cómo otros pueden obtener los datos (proceso de acceso, solicitud, contacto del proveedor).
- Cuando sea posible, proporciona datos sintéticos o simulados para que el código se ejecute de principio a fin. (Confirma el procedimiento de exención actual en la página de política en vivo — 待核实.)
Lista de verificación de "construir mientras avanzas"
- Un script maestro regenera cada tabla y figura a partir de datos brutos/construidos
- El README documenta la procedencia de los datos, los pasos de construcción, el software y cómo reproducir cada elemento
- Semillas establecidas e informadas para cada paso estocástico
- Versiones de software/paquetes fijadas (
renv.lock/requirements.txt/ instalaciones registradas) - Los números de los elementos en el manuscrito coinciden exactamente con la salida del paquete (el personal de IO los vuelve a ejecutar)
- Modelos formales: un apéndice de pruebas completo y verificable para que el personal de IO lo revise
- Declaración de Disponibilidad de Datos redactada (antes de la lista de referencias)
- Datos restringidos: nota de exención + instrucciones de acceso + datos sintéticos cuando sea factible
- Datos cualitativos: depósito en QDR considerado; fuentes documentadas para las afirmaciones
Anti-patrones
- Tratar el depósito como algo posterior a la publicación (bloquea la aceptación final)
- Depositar código que en realidad no reproduce las tablas/figuras impresas (IO lo vuelve a ejecutar)
- Un modelo formal con pruebas incompletas o vagas (IO verifica las pruebas)
- Una URL personal en lugar del IO Dataverse; sin DOI citado en el artículo
- Afirmar que los datos están restringidos sin proporcionar una ruta de acceso o un sustituto sintético
- Olvidar la Declaración de Disponibilidad de Datos
Formato de salida
【Etapa】inicial (sin datos) / aceptación condicional (datos solicitados) / pre-final (verificación)
【¿Reproduce cuantitativos?】¿El script maestro vuelve a ejecutar todas las tablas/figuras localmente? [S/N]
【Pruebas formales】¿Apéndice de pruebas completo y verificable? [S/N/NA]
【Repositorio】¿IO Dataverse (Harvard) preparado + plan de DOI? [S/N]
【Declaración de Disponibilidad de Datos】¿Redactada antes de las referencias? [S/N]
【¿Datos restringidos?】¿Nota de exención + ruta de acceso + datos sintéticos? [Sí/No/NA]
【Cualitativos】¿Depósito en QDR + fuentes documentadas? [S/N/NA]
【Siguiente】io-review-process
Recursos complementarios
../../resources/external_tools.md— herramientas de reproducibilidad, flujo de trabajo de pruebas formales y QDR para investigación cualitativa../../resources/official-source-map.md— política de Transparencia en la Investigación de IO + IO Dataverse