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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

국제기구(IO) 저널 원고의 재현성/투명성 자료 준비 시 사용. IO의 특징은 최종 수락 전 검증입니다 — 조건부 수락 시 편집진이 데이터와 코드를 요청하고, IO 직원이 정량적 결과를 재실행하며 형식 모델 증명을 확인한 후 최종 수락이 승인됩니다. 패키지를 준비할 뿐 요구 사항을 면제하지는 않습니다.

Awesome-Journal-Skills란 무엇인가요?

이 스킬은 국제기구(International Organization, IO) 저널의 투명성 및 데이터 정책 요구사항을 준수하여 재현성 패키지를 준비하는 AI 에이전트를 위한 것입니다. IO는 논문 최종 수락 전에 데이터와 코드를 요청하고, 정량적 결과를 재실행하며 형식 모델 증명을 확인하는 독특한 사전 검증 절차를 따릅니다. 이 스킬은 분석 단계부터 재현성 체크리스트를 구축하고, 적절한 데이터 저장소(IO Dataverse, QDR)에 기탁하며, 데이터 이용 가능성 진술(Data Availability Statement)을 작성하도록 안내합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, SKILL.md 기반 마크다운 문서를 통해 IO 정책의 단계별 요구사항, 면제 경로, 안티패턴, 그리고 최종 출력 형식을 명확히 제시합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills/tree/HEAD/International-Organization-Skills/skills/io-transparency-and-data-policy
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문서

투명성 및 데이터 정책 (io-transparency-and-data-policy)

IO는 단순히 데이터를 요청하는 것이 아닙니다 — 편집진이 정량적 결과를 재실행하고 형식 모델의 증명을 확인한 후에야 최종 수락을 승인합니다. 이 사전 게재 검증이 IO의 특징입니다. 분석과 동시에 패키지를 구축하여 조건부 수락이 지연되지 않도록 하세요.

트리거 시점

  • 재현성/복제 패키지 구축 (수락 시점이 아닌 분석 중에 시작)
  • 원고가 조건부 수락 상태에 도달하여 편집진이 데이터와 코드를 요청한 경우
  • IO 직원이 증명을 확인할 형식 모델이 있는 경우
  • 데이터를 완전히 공유할 수 없는 경우(개인정보, 윤리, 법률/제공자 제한) 및 대체 경로가 필요한 경우
  • 데이터 이용 가능성 진술(Data Availability Statement) 작성

IO 요구사항 (정책 페이지에서 현재 문구 확인 — 실제 텍스트 검증 필요)

  1. 초기 제출 시 데이터 없음. 저자는 첫 제출 시 데이터나 명령 파일을 제공하지 않습니다 (이중 맹검 검토 방식에 따름).
  2. 조건부 수락 시 데이터 요청. 편집진은 조건부 수락 시점에 데이터와 명령 파일을 요청합니다.
  3. 최종 수락 전 검증. 정량적 데이터를 사용하는 논문의 경우 IO 직원이 코드를 재실행하여 보고된 결과를 확인합니다; 형식 논문의 경우 IO 직원이 증명을 확인합니다. 편집자는 모든 보고된 분석 결과가 확인될 때까지 최종 수락을 승인하지 않습니다. 이를 형식적인 절차가 아닌 실제 검증으로 간주하세요.
  4. IO Dataverse에 기탁. 최종 수락 시 정량적 데이터 세트와 지원 파일을 Harvard Dataverse의 IO Dataverse에 업로드합니다. 항목은 게재 논문에서 인용할 DOI를 생성합니다. 개인 웹사이트나 일반 클라우드 링크가 아닙니다.
  5. 데이터 이용 가능성 진술. DAS는 정량적 논문에 필수이며(정성적 논문에는 권장), 참고문헌 목록 앞에 위치합니다.
  6. 정성적 자료. 저자는 시러큐스 대학의 정성적 데이터 저장소(Qualitative Data Repository, QDR) 에 정성적 데이터를 기탁할 것을 강력히 권장하며, 필요에 따라 접근 제어를 설정할 수 있습니다.

데이터를 공유할 수 없는 경우 (면제 경로)

  • 해당 데이터를 사용할 수 없는 이유를 설명하세요 (윤리/개인정보 문제 또는 제공자의 법적 제한).
  • 다른 사람이 정확히 데이터를 얻을 수 있는 방법에 대한 README 지침을 제공하세요 (접근 절차, 신청서, 제공자 연락처).
  • 가능한 경우 코드가 처음부터 끝까지 실행될 수 있도록 합성 또는 시뮬레이션 데이터를 제공하세요. (현재 면제 절차는 실제 정책 페이지에서 확인 — 검증 필요.)

분석과 동시 구축 체크리스트

  • 하나의 마스터 스크립트가 원시/가공 데이터로부터 모든 표와 그림을 재생성합니다.
  • README에 데이터 출처, 구축 과정, 소프트웨어, 각 전시물을 재현하는 방법을 문서화합니다.
  • 모든 확률적 단계에 대해 시드(Seeds) 를 설정하고 보고합니다.
  • 소프트웨어/패키지 버전 고정 (renv.lock / requirements.txt / 설치 기록)
  • 원고의 전시물 번호가 패키지 출력과 일치합니다 (IO 직원이 재실행함).
  • 형식 모델: IO 직원이 확인할 수 있는 완전하고 검증 가능한 증명 부록
  • 데이터 이용 가능성 진술 초안 작성 (참고문헌 목록 앞)
  • 제한된 데이터: 면제 노트 + 접근 지침 + 가능한 경우 합성 데이터
  • 정성적 데이터: QDR 기탁 고려; 주장에 대한 출처 문서화

안티패턴

  • 기탁을 게재 후 사후 작업으로 간주하는 경우 (최종 수락의 관문임)
  • 게재된 표/그림을 실제로 재현하지 않는 코드를 기탁하는 경우 (IO가 재실행함)
  • 증명이 불완전하거나 대충 처리된 형식 모델 (IO가 증명을 확인함)
  • IO Dataverse 대신 개인 URL 사용; 논문에서 DOI 인용 누락
  • 접근 경로나 합성 대체물 없이 데이터가 제한되었다고 주장하는 경우
  • 데이터 이용 가능성 진술을 잊는 경우

출력 형식

【단계】초기(데이터 없음) / 조건부 수락(데이터 요청) / 최종 전(검증)
【정량적 재현?】마스터 스크립트가 모든 표/그림을 로컬에서 재실행? [Y/N]
【형식 증명】완전하고 검증 가능한 증명 부록? [Y/N/NA]
【저장소】IO Dataverse(Harvard) 스테이징 및 DOI 계획? [Y/N]
【데이터 이용 가능성 진술】참고문헌 앞 초안 작성? [Y/N]
【제한된 데이터?】면제 노트 + 접근 경로 + 합성 데이터?
【정성적】QDR 기탁 + 출처 문서화? [Y/N/NA]
【다음】io-review-process

추가 자료

Individual skills in this repo

This repo contains 14 individual skills — each has its own dedicated page.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when preparing the data-availability statement and the data/code archive for a Conservation Biology manuscript. The journal (Wiley/SCB) requires a data-availability statement for research/synthesis articles, encourages data sharing, and requires sensitive species data to be protected. Prepares the package; it does not waive requirements.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when preparing the data-availability statement and reproducibility materials for a Demography (PAA / Duke University Press) manuscript. Demography requires a data availability statement at acceptance with persistent identifiers and encourages reproducible, commented code; it hosts no repository, so authors deposit in a FAIR repository. Covers restricted-data exemptions. Prepares the materials; it does not waive requirements.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Light: Science & Applications or deciding whether a photonics manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the Nature-Portfolio significance bar, optical-measurement rigor, open-access house style, the Light-vs-Optica-vs-review routing, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Biomedical Engineering or deciding whether a biomedical-engineering / health-technology manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the Nature-style biomedical-significance and translational bar, validation and evidence rigor, house style, the device-vs-biomaterials-vs-clinical routing, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Electronics or deciding whether an electronic-devices / circuits / systems manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the Nature-style significance and field-advancing bar, device-and-system measurement rigor, house style, the device-vs-materials-vs-systems routing, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Biotechnology or deciding whether a biotechnology/enabling-methods manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Cell Biology or deciding whether a cell-biology manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when targeting Nature Geoscience or deciding whether an earth science manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Materials or deciding whether a materials science manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when targeting Nature Nanotechnology or deciding whether a nanotechnology manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when preparing the Data Availability Statement and replication materials for a Governance: An International Journal of Policy, Administration, and Institutions manuscript. Governance requires the statement (mandatory) and encourages sharing data/code in a DOI-citable repository, but does not run a verified pre-publication reproduction check like APSR. Builds the statement and materials; it does not waive requirements.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when preparing the replication / transparency materials for a Journal of Policy Analysis and Management (JPAM) manuscript — depositing data and code in a public repository so the reported results can be reproduced, with an honest exemption path for restricted administrative data. Prepares the package; it does not waive requirements.

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Use when preparing the data-availability statement and reproducibility materials for a Population and Development Review (PDR, Wiley / Population Council) manuscript. PDR follows Wiley's data-sharing and research-integrity expectations — a data availability statement, ORCID, and reproducible, well-documented materials deposited in a FAIR repository (verify current policy). Covers restricted-data exemptions. Prepares the materials; it does not waive requirements.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when preparing the transparency materials for a Public Opinion Quarterly (POQ) manuscript — the AAPOR-standard "Appendix A: Disclosure Elements", the replication package deposited to POQ's Harvard Dataverse, and the Data Availability Statement. POQ requires materials that reproduce exactly all published tables and figures, archived before typesetting. Prepares the materials; it does not waive requirements.

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