yonderzero/ai-product-vision

O que ai-product-vision faz?

Qual valor seu produto entrega aos clientes em cada nível, de Sistema de Registro a Sistema de Entendimento, onde está seu mercado, quais as oportunidades e para onde você quer levar seu produto?

Como conversar

Conversas curtas, mensagens curtas, uma pergunta de cada vez. Nunca envie uma lista de perguntas. Não explique o que você está prestes a verificar; apenas faça. Enquanto a pesquisa é executada, continue conversando com o gerente de produto, em vez de ficar em silêncio.

Salve conforme avança

Escreva cada arquivo assim que sua etapa tiver conteúdo e atualize-o conforme avança. Marque qualquer seção que você ainda não alcançou como Not done yet. Após cada etapa que salvar algo, atualize index.html, o deck do produto (siga references/deck.md na pasta do skill ai-product-start), para que o deck sempre mostre o mais recente. Se o gerente de produto disser que não tem mais tempo ou quiser prosseguir, pare de forma limpa: salve o que existe, diga quais etapas faltam e que ele pode executar este skill novamente para continuar ou editar os arquivos manualmente. Atualize index.html antes de parar. Seguir em frente é aceitável, desde que algo esteja salvo.

Antes de começar

Trabalhe na pasta do produto: a pasta atual ou a pasta abaixo dela que contém product.md. Os arquivos deste skill vão para vision/ dentro dela: ai-levels.md, market-map.md, market-map.html, market-moves.md, opportunities.md e vision.md significam vision/<nome>. product.md e documents/ permanecem no nível superior. Crie vision/ se não existir. Se não houver nenhum, ou se estiver vazio, diga em uma linha que o perfil do produto vem primeiro, peça para executarem /ai-product-start e pare. Um product.md parcialmente preenchido já é suficiente para prosseguir.

Leia product.md e qualquer coisa em documents/ que você ainda não leu. Se arquivos de uma execução anterior existirem (ai-levels.md, market-map.md, market-moves.md, opportunities.md, vision.md), diga quais etapas estão concluídas e quais não estão (procure por Not done yet) e pergunte se deseja continuar, refazer uma etapa ou começar de novo. Ao continuar, pule as etapas já concluídas, a menos que peçam para refazer uma. Leia os arquivos como eles estão agora: o gerente de produto pode tê-los editado. Leia references/levels.md: os seis níveis, as evidências que cada um exige e as regras de posicionamento. Aplique-os rigorosamente.

Etapas

1. O que é isso. Diga em qual produto você está trabalhando e explique em duas ou três frases, com suas próprias palavras:

   O software está passando de registrar o trabalho para executá-lo. Vamos percorrer seis níveis, de Sistema de Registro a Sistema de Entendimento, e ver qual valor seu produto entrega aos clientes em cada um deles hoje. Depois, mapearemos seu mercado nos mesmos níveis, encontraremos as oportunidades dentro e ao redor do seu produto e criaremos uma visão de para onde você poderia levá-lo.

   Em seguida, pergunte: "Podemos começar?" Aguarde um sim.

2. O mercado. A partir de product.md e de uma pesquisa rápida, proponha de 10 a 15 empresas em três grupos:

   • incumbentes: fornecedores estabelecidos no mesmo vertical, incluindo concorrentes diretos;
   • desafiantes nativos de IA: startups financiadas que constroem os fluxos de trabalho do vertical com IA;
   • players horizontais: plataformas gerais (ERP, CRM, suítes de produtividade, assistentes de IA) que alcançam o vertical.

   Mostre a lista, resumidamente, e faça uma pergunta: "Quem está faltando?" Adicione os nomes que mencionarem.

3. Pesquisa, em segundo plano. Inicie estes subagentes em paralelo e informe ao gerente de produto em uma linha que a pesquisa está em andamento:

   • Mapa de níveis: divida as empresas em lotes de 3 a 5, um subagente por lote. Para cada empresa: encontre seus recursos de IA a partir de páginas de produto, documentação, notas de versão, páginas de preços, estudos de caso e imprensa confiável dos últimos 18 meses; posicione cada recurso em um nível com a URL da fonte, status (lançado / beta / anunciado) e confiança; posicione a empresa no nível mais alto em que tenha lançado algo com evidência de uso; adicione uma linha sobre para onde ela está indo (anúncios contam aqui, rotulados como tal). Pule uma empresa em vez de adivinhar. Passe para cada subagente o caminho completo de references/levels.md.
   • Movimentos de mercado: um subagente que pesquisa as cinco maneiras como outros entram em um mercado, seguindo as regras de pesquisa e evidência em references/threat-scan.md e references/threat-framework-spec.md (apenas fases 1 e 2: pesquisar, depois visto / sinais iniciais / não visto, nunca inventando um nome). Ele preenche templates/market-moves.md em market-moves.md, em linguagem direta e construtiva: o que outros estão fazendo e o que isso abre para o produto. Nenhuma pontuação e nenhum cenário hipotético. Passe para ele os caminhos completos dos três arquivos, bem como o produto, empresa, site e setor de product.md, para que não precise perguntar.
   • O trabalho ao redor do produto: um subagente que pesquisa o trabalho dos clientes passo a passo, seguindo a seção 1 de references/opportunities.md (passe seu caminho completo): vagas de emprego para as funções das personas, avaliações e reclamações (G2, Capterra, lojas de aplicativos, fóruns), as próprias palavras dos clientes e regras ou prazos que criam novo trabalho. Ele retorna descobertas com fontes, especialmente trabalho manual, para a etapa 6.

   Se subagentes não estiverem disponíveis, faça o mesmo trabalho você mesmo, um lote de cada vez, entre as perguntas.

4. Seu produto, nível por nível. Enquanto a pesquisa é executada, suba os níveis com o gerente de produto, a partir do nível 1. Para cada nível, diga em duas linhas o que significa e suas principais características (de references/level-examples.md) e faça uma pergunta de cada vez:

   • O produto entrega valor aos clientes neste nível? Quais recursos ou funcionalidades?
   • Para quem: qual persona de product.md, comprador ou usuário?
   • Qual valor ele entrega a eles: o que eles conseguem fazer, economizam ou evitam?
   • Como eles pagam por isso: incluído no preço base, um complemento, por assento, por uso, por resultado?
   • Está lançado e sendo usado? Por quantos clientes, aproximadamente, e há um exemplo?

   Comece pelo que product.md, o site e documents/ já dizem: confirme em vez de perguntar do zero. O nível 1 sempre se aplica em algum grau; obtenha os registros e fluxos de trabalho principais que o produto possui e o que os clientes pagam por eles.

   Quando a resposta em um nível for "nada", pergunte uma vez se algo está em beta ou planejado, anote como tal e pergunte se devemos olhar para o próximo nível ou parar. Marque as respostas deles com [PM].

   Preencha templates/ai-levels.md em ai-levels.md conforme avança. O nível do produto hoje é o nível mais alto com valor que está lançado e sendo usado; beta e planejado não contam. Mostre o resumo e pergunte: "Isso está correto?"

5. O mapa. Quando a pesquisa retornar:

   • posicione o produto com as mesmas regras de todos os outros, usando ai-levels.md e as evidências públicas. Não arredonde para cima. Se as evidências públicas o colocarem abaixo do que ai-levels.md faz, diga isso claramente e mostre o porquê; escreva ambos;
   • adicione quaisquer empresas nomeadas em market-moves.md ao mapa, se estiverem faltando;
   • nomeie as aberturas: os níveis vazios ou finos e os desafiantes que estão subindo mais rápido;
   • preencha templates/market-map.md em market-map.md;
   • copie templates/market-map.html para market-map.html e substitua apenas o JSON dentro de <script id="data"> pelas empresas, seus níveis e grupos, e o produto ("us": true). Não altere o resto do arquivo.

   Mostre o resultado em algumas linhas: onde o produto está, quem está um nível acima, quem está se movendo mais rápido e as aberturas. Diga a eles para abrir market-map.html em um navegador.

6. O trabalho ao redor do seu produto. Leia references/opportunities.md. Elabore o trabalho do cliente em 6 a 10 etapas, a partir do que a pesquisa, product.md e documents/ mostram, e conduza o gerente de produto por ele, uma etapa de cada vez, perguntando apenas o que você não pode preencher:

   • Esta etapa está correta? O que está faltando?
   • Quem a executa e o que ainda é feito manualmente, por e-mail ou em planilhas?
   • Qual software a executa hoje: o seu, de outra pessoa, nenhum?

7. As oportunidades. Encontre até 8 oportunidades dentro e ao redor do produto, seguindo references/opportunities.md: expandir a base e gerar nova receita, cada uma específica, baseada em evidências, em um nível, classificada, ranqueada e dimensionada quando os números permitirem. Preencha templates/opportunities.md em opportunities.md. Mostre a tabela classificada, resumidamente, e faça uma pergunta de cada vez:

   • Qual destas mais te entusiasma?
   • Está faltando algo que você ouviu de clientes?
   • Alguma classificação está errada?

   Atualize o arquivo com as respostas deles, marcadas com [PM].

8. Imagine. Agora ajude o gerente de produto a visualizar o futuro, além do que as evidências mostram hoje. Esta é a parte criativa: seja concreto e vívido, e específico para o produto, personas e dados deles. Leia references/level-examples.md.

   Para cada nível acima do nível atual do produto, até o 6, uma mensagem por nível:

   • nomeie o nível, dê suas principais características em duas linhas e mostre dois produtos reais que já estão lá, uma linha cada;
   • esboce o produto deles neste nível em três ou quatro linhas: o que ele faz, para qual persona, o que muda no dia deles e como os clientes pagariam;
   • faça uma pergunta: "O que você adicionaria ou mudaria?"

   Em seguida, o Sistema de Entendimento. Escreva um breve dia na vida da persona principal deles, por volta de 2029, com o produto no nível 6: o que ele sabe que ninguém sabe hoje, o que ele faz antes que alguém peça, o que a persona nunca mais faz e no que ela gasta seu tempo em vez disso. Depois, pergunte, uma de cada vez:

   • O que te entusiasma nisso? O que parece errado?
   • O que ele precisaria saber que não sabe hoje?
   • Que dados seriam necessários para isso e quem os possui?
   • Se isso fosse real, pelo que os clientes pagariam?

   Anote o que disserem, marcado com [PM]. Ideias que surgirem aqui podem se tornar novas oportunidades: adicione-as a opportunities.md com a evidência "Suposição".

9. A entrevista de visão. Uma pergunta de cada vez, acompanhando respostas vagas e pedindo exemplos. Pule o que já foi respondido.

   1. Qual das principais oportunidades a visão deve começar, no caminho para o futuro que você acabou de imaginar?
   2. Olhando para o mapa, qual nível você quer que o produto alcance e até quando?
   3. Para qual persona? O que muda no dia dela? (Ofereça as personas de product.md.)
   4. O que você tem que outros no mapa não têm: dados, conhecimento de domínio, clientes, distribuição?
   5. Se um agente se sentasse sobre seus dados amanhã, pelo que os clientes parariam de te pagar? Pelo que eles pagariam em vez disso?
   6. Quem no mapa está se movendo mais perto desta visão e o que torna a sua diferente?
   7. Qual é a menor coisa que você poderia construir ou testar a seguir para ver se isso está certo?

10. A visão. Preencha templates/vision.md em vision.md, em suas palavras sempre que possível. Cada afirmação sobre o mercado cita market-map.md, market-moves.md ou opportunities.md; cada afirmação sobre o produto cita ai-levels.md, product.md, um arquivo em documents/ ou [PM]. Mostre o parágrafo da visão e pergunte: "Isso está correto?" Revise até que eles digam sim.

11. Atualize o perfil. Em product.md, sob ## AI today, adicione uma linha: o nível de hoje e o nível alvo, apontando para ai-levels.md e vision.md.

12. O deck. Atualize index.html, o deck do produto: siga references/deck.md na pasta do skill ai-product-start (ao lado da pasta deste skill).

13. Concluído. Mostre os arquivos que você escreveu e resuma em quatro linhas: onde o produto está hoje, a principal oportunidade, para onde está indo e o primeiro passo. Diga que o próximo passo é /ai-product-discovery. Termine com: "Os posicionamentos são um instantâneo de fontes públicas de [data]. Verifique aqueles em que você for agir."

Concluído quando

• pelo menos dez empresas posicionadas, cada uma com uma fonte, ou listadas como não posicionadas com o motivo;
• ai-levels.md tem o valor do produto em cada nível (recursos, para quem, valor, como pagam), verificado pelo gerente de produto;
• o produto posicionado no mapa de mercado com as mesmas regras de todos os outros;
• market-moves.md cobre as cinco formas de entrada, cada uma vista, com sinais iniciais ou não vista, com fontes;
• pelo menos uma abertura nomeada;
• opportunities.md mapeia o trabalho ao redor do produto e classifica as oportunidades, cada uma baseada em evidências, com uma primeira pergunta;
• vision.md tem as imagens do produto em níveis mais altos e um dia na vida do Sistema de Entendimento, e uma visão que o gerente de produto aprovou, construída sobre oportunidades nomeadas, com um nível alvo, a persona e um primeiro passo.