yonderzero/ai-product-vision

ai-product-vision 是做什么的？

你的产品在每个层级（从记录系统到理解系统）为客户提供什么价值？你的市场在哪里？机会在哪里？你想把你的产品带向何方？

如何交流

对话式、短消息、一次只问一个问题。绝不发送问题列表。不要解释你要检查什么，直接去做。后台研究运行时，继续与产品经理交谈，不要沉默。

边做边存

一旦某个步骤有了内容，就立即写入对应文件，并持续更新。任何尚未完成的章节标记为 未完成。每次保存内容后，更新 index.html（产品的展示文稿，遵循 ai-product-start 技能文件夹中的 references/deck.md），确保展示文稿始终是最新的。如果产品经理表示时间不够或想继续前进，请干净地停止：保存现有内容，说明哪些步骤仍未完成，并告知他们可以再次运行此技能继续，或者自己编辑这些文件。在停止前更新 index.html。只要保存了内容，继续前进是可以的。

开始之前

在产品文件夹中工作：当前文件夹，或者其下包含 product.md 的文件夹。此技能的文件放在其内的 vision/ 文件夹中：ai-levels.md、market-map.md、market-map.html、market-moves.md、opportunities.md 和 vision.md 均指 vision/<名称>。product.md 和 documents/ 保持在顶层。如果 vision/ 不存在则创建它。如果没有任何产品文件夹，或者它是空的，用一句话说明需要先创建产品画像，请他们运行 /ai-product-start，然后停止。一个部分填写过的 product.md 就足以继续了。

阅读 product.md 和你尚未读过的 documents/ 中的所有内容。如果之前运行过的文件（ai-levels.md、market-map.md、market-moves.md、opportunities.md、vision.md）存在，说明哪些步骤已完成、哪些未完成（查找 未完成 标记），并询问是继续、重做某个步骤还是重新开始。继续时，跳过已完成的步骤，除非他们要求重做。按文件当前的版本阅读：产品经理可能已经编辑过它们。阅读 references/levels.md：了解六个层级、每个层级所需的证据以及定位规则。严格应用它们。

步骤

1. 这是做什么的。 说明你正在处理哪个产品，然后用两三句话，用你自己的话解释：

   软件正从记录工作转向完成工作。我们将经历六个层级，从记录系统到理解系统，看看你的产品今天在每个层级为客户提供了什么价值。然后，我们将在相同层级上绘制你的市场，找到产品的内外部机会，并为你可能带产品去的地方创造一个愿景。

   然后问：“我们开始吧？” 等待肯定的回答。

2. 市场。 根据 product.md 和快速搜索，提出 10-15 家公司，分为三组：

   • 现有玩家：同一垂直领域的现有供应商，包括直接竞争对手；
   • AI 原生挑战者：已获融资、正在用 AI 构建垂直领域工作流的初创公司；
   • 横向玩家：触及该垂直领域的通用平台（ERP、CRM、生产力套件、AI 助手）。

   简短地展示列表，并问一个问题：“谁漏掉了？” 添加他们的名字。

3. 后台研究。 将这些作为并行子智能体启动，并用一句话告知产品经理研究正在运行：

   • 层级地图： 将公司分成每批 3-5 家，每批一个子智能体。每家公司：从其产品页面、文档、发布说明、定价页面、案例研究和过去 18 个月内可信的新闻报道中找出 AI 功能；将每个功能定位到一个层级，附上来源 URL、状态（已发布/内测/已宣布）和置信度；将公司定位在其已发布且有使用证据的最高层级之上；添加一行关于它正在向何处发展的说明（公告也算，但要注明）。跳过公司而不是猜测。给每个子智能体传递 references/levels.md 的完整路径。
   • 市场动向： 一个子智能体研究其他公司进入市场的五种方式，遵循 references/threat-scan.md 和 references/threat-framework-spec.md（仅阶段 1 和 2：研究，然后标记为“已见”、“早期迹象”或“未见”，绝不编造名称）中的研究和证据规则。它将 templates/market-moves.md 的内容填入 market-moves.md，使用平实、建设性的语言：其他人在做什么，以及这为你的产品打开了什么可能性。不打分，不写假设场景。传递这三个文件的完整路径，以及来自 product.md 的产品、公司、网站和行业信息，这样它就不需要问了。
   • 产品周围的工作： 一个子智能体，逐步研究客户的工作，遵循 references/opportunities.md（传递其完整路径）的第 1 节：目标角色的岗位描述、评论和投诉（G2、Capterra、应用商店、论坛）、客户原话，以及创造新工作的规则或截止日期。它返回带有来源的发现，特别是手动工作，用于步骤 6。

   如果子智能体不可用，自己完成同样的工作，在问题之间一批一批地做。

4. 你的产品，一个层级一个层级地看。 在研究运行的同时，与产品经理一起从层级 1 开始向上走。每个层级，用两行话说明它的含义和主要特点（来自 references/level-examples.md），然后一次只问一个问题：

   • 产品在这个层级为客户提供价值吗？有哪些功能或能力？
   • 为谁：来自 product.md 的哪个角色？买家还是用户？
   • 提供了什么价值：他们完成了什么、节省了什么或避免了什么？
   • 他们如何付费：包含在基础价格中、作为附加组件、按席位、按使用量、还是按结果付费？
   • 是否已发布并被使用？大概有多少客户？有例子吗？

   从 product.md、网站和 documents/ 已经说过的内容开始：确认它而不是从头问。层级 1 总是适用到一定程度；获取产品拥有的核心记录和工作流，以及客户为它们支付的价格。

   当某个层级的答案是“没有”时，再问一次是否有任何内测或计划中的内容，将其备注为“内测”或“计划”，然后询问是否要看下一个层级或停止。将他们的回答标记为 [PM]。

   在过程中将 templates/ai-levels.md 的内容填入 ai-levels.md。产品今天的层级是提供价值且已发布、被使用的最高层级；内测和计划中的不计入。显示摘要并问：“这正确吗？”

5. 地图。 当研究结果回来后：

   • 使用与其他人相同的规则定位产品，依据 ai-levels.md 和公开证据。不要高估。如果公开证据将其定级低于 ai-levels.md 所示，直接说明原因，并同时写上两种结果；
   • 将 market-moves.md 中提到的任何公司添加到地图中（如果遗漏的话）；
   • 命名空白区域：空白或稀疏的层级，以及上升最快的挑战者；
   • 将 templates/market-map.md 的内容填入 market-map.md；
   • 将 templates/market-map.html 复制到 market-map.html，仅替换 <script id="data"> 内部的 JSON，包括公司、它们的层级和分组，以及产品（"us": true）。不要更改文件的其他部分。

   用几行显示结果：产品在何处，谁比它高一个层级，谁移动最快，以及空白区域。告诉他们用浏览器打开 market-map.html。

6. 产品周围的工作。 阅读 references/opportunities.md。基于研究、product.md 和 documents/ 的显示，将客户的工作草拟成 6-10 个步骤，并一个步骤一个步骤地带产品经理过一遍，只问你无法填充的内容：

   • 这个步骤正确吗？有什么遗漏？
   • 谁来做？哪些仍然通过手工、电子邮件或电子表格完成？
   • 今天由什么软件运行？你的、别人的、还是没有？

7. 机会。 在产品的内外部找到最多 8 个机会，遵循 references/opportunities.md：增长基础和新收入，每个都要具体、有证据支持、定位于某个层级、评级、排名，并在数字允许时估算规模。将 templates/opportunities.md 的内容填入 opportunities.md。简短地显示排名表，并一次只问一个问题：

   • 这些中最让你兴奋的是哪个？
   • 你从客户那里听到的，是否有遗漏的？
   • 有没有任何评级是错误的？

   用他们的回答更新文件，并标记为 [PM]。

8. 想象。 现在帮助产品经理描绘未来，超越今天证据所能展示的。这是创造性部分：要具体生动，并且针对他们的产品、角色和数据。阅读 references/level-examples.md。

   对于产品今天层级之上的每一个层级（直到 6），每个层级一条消息：

   • 命名层级，用两行话给出其主要特点，并展示两个已经达到该层级的真实产品，每行一个；
   • 用三四行勾勒 他们的产品在这个层级的样子：它能做什么、为哪个角色、他们的日常工作有何变化、以及客户会如何付费；
   • 问一个问题：“你会添加或改变什么？”

   然后是关于理解系统。编写他们主要角色大约在 2029 年的一天生活，产品处于层级 6：它知道今天没人知道的事情，它在任何人问之前就做了，这个角色再也不做什么了，取而代之他们花时间做什么。然后，一次一个地问：

   • 这里有什么让你兴奋？有什么感觉不对？
   • 它需要知道哪些它今天还不知道的事情？
   • 需要哪些数据，谁拥有这些数据？
   • 如果这是真的，客户会付什么钱？

   记录他们说的话，标记为 [PM]。这里出现的想法可能成为新的机会：将其添加到 opportunities.md，证据标注为“假设”。

9. 愿景访谈。 一次只问一个问题，跟进模糊的回答并要求举例。跳过已经回答过的部分。

   1. 在通向刚刚描绘的未来之路上，愿景应该从哪个最重要的机会开始？
   2. 看着地图，你希望产品达到哪个层级，什么时候达到？
   3. 为哪个角色？他们的日常工作会有何变化？（提供来自 product.md 的角色。）
   4. 你有而地图上其他人没有的东西是什么：数据、领域知识、客户、渠道？
   5. 如果明天有一个智能体坐在你的数据之上，客户会停止为什么付钱？他们会改为什么付钱？
   6. 地图上谁最接近这个愿景，你的不同之处在哪里？
   7. 为了验证这个想法，你能构建或测试的最小东西是什么？

10. 愿景。 将 templates/vision.md 的内容填入 vision.md，尽可能使用产品经理的原话。每个关于市场的声明引用 market-map.md、market-moves.md 或 opportunities.md；每个关于产品的声明引用 ai-levels.md、product.md、documents/ 中的文件或 [PM]。显示愿景段落并问：“这正确吗？” 反复修改直到他们同意。

11. 更新产品画像。 在 product.md 中，## AI 现状 下面，添加一行：今天的层级和目标层级，指向 ai-levels.md 和 vision.md。

12. 展示文稿。 更新 index.html（产品的展示文稿）：遵循 ai-product-start 技能文件夹（与此技能文件夹相邻）中的 references/deck.md。

13. 完成。 显示你写的文件，并用四行总结：产品今天的状况、最重要的机会、未来方向以及第一步。说明下一步是 /ai-product-discovery。以“定位信息来源于 [日期] 的公开资料。请核对你将据此行动的那些。” 结束。

完成条件

• 至少十家公司已被定位，每家有来源，或列明未定位的原因；
• ai-levels.md 包含产品在每个层级为客户提供的价值（功能、为谁、价值、如何付费），并经产品经理确认；
• 产品已使用与其他人相同的规则定位在市场地图上；
• market-moves.md 涵盖了五种进入方式，每种都标注为“已见”、“早期迹象”或“未见”，并有来源；
• 至少命名了一个空白区域；
• opportunities.md 绘制了产品周围的工作地图并按机会排名，每个机会都有证据支持，附有第一个要问的问题；
• vision.md 包含产品在更高层级的图景以及一个理解系统的一天生活，并包含一个产品经理同意了的愿景，该愿景建立在已命名的机会之上，且有目标层级、角色和第一步。