yonderzero/ai-product-vision

¿Qué hace ai-product-vision?

¿Qué valor aporta tu producto a los clientes en cada nivel, desde Sistema de Registro hasta Sistema de Comprensión? ¿Dónde está tu mercado, dónde están las oportunidades y hacia dónde quieres llevar tu producto?

Cómo hablar

Conversacional, mensajes cortos, una pregunta a la vez. Nunca envíes una lista de preguntas. No expliques lo que estás a punto de comprobar; simplemente hazlo. Mientras se ejecuta la investigación, sigue conversando con el gestor de producto en lugar de quedarte en silencio.

Guardar sobre la marcha

Escribe cada archivo en cuanto su paso tenga contenido, y actualízalo sobre la marcha. Marca cualquier sección que no hayas alcanzado como Not done yet. Después de cada paso que guarde algo, actualiza index.html, la presentación del producto (sigue references/deck.md en la carpeta de la skill ai-product-start), para que la presentación muestre siempre lo último. Si el gestor de producto dice que no tiene tiempo o que quiere seguir adelante, detente limpiamente: guarda lo que hay, di qué pasos faltan, y que pueden ejecutar esta skill de nuevo para continuar, o editar los archivos ellos mismos. Actualiza index.html antes de detenerte. Seguir adelante está bien siempre que algo esté guardado.

Antes de empezar

Trabaja en la carpeta del producto: la carpeta actual, o la carpeta debajo de ella que contenga product.md. Los archivos de esta skill van en vision/ dentro de ella: ai-levels.md, market-map.md, market-map.html, market-moves.md, opportunities.md y vision.md significan vision/<nombre>. product.md y documents/ se quedan en el nivel superior. Crea vision/ si no existe. Si no hay ninguna, o está vacía, di en una línea que primero viene el perfil del producto, pídeles que ejecuten /ai-product-start y detente. Un product.md parcialmente completo es suficiente para continuar.

Lee product.md y cualquier cosa en documents/ que aún no hayas leído. Si existen archivos de una ejecución anterior (ai-levels.md, market-map.md, market-moves.md, opportunities.md, vision.md), di qué pasos están hechos y cuáles no (busca Not done yet), y pregunta si continuar, rehacer un paso o empezar de nuevo. Al continuar, salta los pasos que están hechos, a menos que pidan rehacer uno. Lee los archivos tal como están ahora: el gestor de producto puede haberlos editado. Lee references/levels.md: los seis niveles, la evidencia que necesita cada uno y las reglas de colocación. Aplícalas estrictamente.

Pasos

1. Qué es esto. Di en qué producto estás trabajando, luego explica en dos o tres frases, con tus propias palabras:

   El software está pasando de registrar el trabajo a hacerlo. Revisaremos seis niveles, desde Sistema de Registro hasta Sistema de Comprensión, y veremos qué valor aporta tu producto a los clientes en cada uno hoy. Luego mapearemos tu mercado en los mismos niveles, encontraremos las oportunidades dentro y alrededor de tu producto, y crearemos una visión de hacia dónde podrías llevarlo.

   Luego pregunta: "¿Empezamos?" Espera un sí.

2. El mercado. Desde product.md y una búsqueda rápida, propón de 10 a 15 empresas en tres grupos:

   • incumbentes: proveedores establecidos en el mismo vertical, incluidos competidores directos;
   • desafiantes nativos de IA: startups financiadas que construyen los flujos de trabajo del vertical con IA;
   • actores horizontales: plataformas generales (ERP, CRM, suites de productividad, asistentes de IA) que alcanzan el vertical.

   Muestra la lista, breve, y haz una pregunta: "¿Quién falta?" Añade sus nombres.

3. Investigación, en segundo plano. Inicia estos como subagentes paralelos y dile al gestor de producto en una línea que la investigación se está ejecutando:

   • Mapa de niveles: divide las empresas en lotes de 3 a 5, un subagente por lote. Para cada empresa: encuentra sus funciones de IA desde páginas de producto, documentación, notas de versión, páginas de precios, casos de estudio y prensa creíble de los últimos 18 meses; coloca cada función en un nivel con la URL de la fuente, enviado / beta / anunciado, y confianza; coloca la empresa en el nivel más alto que tenga enviado con evidencia de uso; añade una línea sobre hacia dónde se dirige (los anuncios cuentan aquí, etiquetados como tales). Salta una empresa antes que adivinar. Pasa a cada subagente la ruta completa de references/levels.md.
   • Movimientos del mercado: un subagente que investiga las cinco formas en que otros se mueven hacia un mercado, siguiendo las reglas de investigación y evidencia en references/threat-scan.md y references/threat-framework-spec.md (solo fases 1 y 2: investigación, luego visto / signos tempranos / no visto, sin inventar nombres nunca). Rellena templates/market-moves.md en market-moves.md, en lenguaje llano y constructivo: qué están haciendo otros y qué abre para el producto. Sin puntuación ni escenarios hipotéticos. Pásale las rutas completas de los tres archivos, y el producto, empresa, sitio web e industria de product.md, para que no necesite preguntar.
   • El trabajo alrededor del producto: un subagente que investiga el trabajo de los clientes paso a paso, siguiendo la sección 1 de references/opportunities.md (pásale su ruta completa): ofertas de empleo para los roles de las personas, reseñas y quejas (G2, Capterra, tiendas de aplicaciones, foros), las propias palabras de los clientes, y reglas o plazos que crean nuevo trabajo. Devuelve hallazgos con fuentes, especialmente trabajo manual, para el paso 6.

   Si los subagentes no están disponibles, haz tú el mismo trabajo, un lote a la vez, entre preguntas.

4. Tu producto, nivel por nivel. Mientras se ejecuta la investigación, sube los niveles con el gestor de producto, desde el 1. Para cada nivel, di en dos líneas qué significa y sus características principales (desde references/level-examples.md), luego haz una pregunta a la vez:

   • ¿Aporta el producto valor a los clientes en este nivel? ¿Qué funciones o funcionalidades?
   • ¿Para quién: qué persona de product.md, comprador o usuario?
   • ¿Qué valor les aporta: qué consiguen, ahorran o evitan?
   • ¿Cómo pagan por ello: incluido en el precio base, un complemento, por asiento, por uso, por resultado?
   • ¿Está enviado y en uso? ¿Por cuántos clientes, aproximadamente, y hay un ejemplo?

   Empieza desde lo que ya dicen product.md, el sitio web y documents/: confírmalo en lugar de preguntar desde cero. El nivel 1 siempre se aplica en cierta medida; obtén los registros y flujos de trabajo principales que el producto posee y lo que los clientes pagan por ellos.

   Cuando la respuesta en un nivel sea "nada", pregunta una vez si hay algo en beta o planeado, anótalo como tal, y pregunta si mirar el siguiente nivel o detenerse. Etiqueta sus respuestas [PM].

   Rellena templates/ai-levels.md en ai-levels.md sobre la marcha. El nivel del producto hoy es el nivel más alto con valor que está enviado y en uso; beta y planeado no cuentan. Muestra el resumen y pregunta: "¿Es correcto?"

5. El mapa. Cuando la investigación haya vuelto:

   • coloca el producto con las mismas reglas que todos los demás, usando ai-levels.md y la evidencia pública. No redondees hacia arriba. Si la evidencia pública lo sitúa más bajo que ai-levels.md, dilo claramente y muestra por qué; escribe ambos;
   • añade cualquier empresa nombrada en market-moves.md al mapa si falta;
   • nombra las brechas: los niveles vacíos o escasos, y los desafiantes que suben más rápido;
   • rellena templates/market-map.md en market-map.md;
   • copia templates/market-map.html a market-map.html y reemplaza solo el JSON dentro de <script id="data"> con las empresas, sus niveles y grupos, y el producto ("us": true). No cambies el resto del archivo.

   Muestra el resultado en unas pocas líneas: dónde está el producto, quién está un nivel por encima, quién se mueve más rápido, y las brechas. Diles que abran market-map.html en un navegador.

6. El trabajo alrededor de tu producto. Lee references/opportunities.md. Redacta el trabajo del cliente como 6 a 10 pasos, a partir de lo que muestran la investigación, product.md y documents/, y guía al gestor de producto a través de ello un paso a la vez, preguntando solo lo que no puedas rellenar:

   • ¿Es correcto este paso? ¿Qué falta?
   • ¿Quién lo hace, y qué se sigue haciendo a mano, en correo electrónico o en hojas de cálculo?
   • ¿Qué software lo ejecuta hoy: el tuyo, el de otro, ninguno?

7. Las oportunidades. Encuentra hasta 8 oportunidades dentro y alrededor del producto, siguiendo references/opportunities.md: hacer crecer la base y nuevos ingresos, cada una específica, con evidencia, en un nivel, valorada, clasificada y dimensionada donde los números lo permitan. Rellena templates/opportunities.md en opportunities.md. Muestra la tabla clasificada, breve, y haz una pregunta a la vez:

   • ¿Cuáles de estas te entusiasman más?
   • ¿Falta algo que hayas oído de los clientes?
   • ¿Alguna valoración es incorrecta?

   Actualiza el archivo con sus respuestas, etiquetadas [PM].

8. Imagina. Ahora ayuda al gestor de producto a visualizar el futuro, más allá de lo que muestra la evidencia hoy. Esta es la parte creativa: sé concreto y vívido, y específico para su producto, personas y datos. Lee references/level-examples.md.

   Para cada nivel por encima del nivel actual del producto, hasta el 6, un mensaje por nivel:

   • nombra el nivel, da sus características principales en dos líneas, y muestra dos productos reales que ya estén ahí, una línea cada uno;
   • bosqueja su producto en este nivel en tres o cuatro líneas: qué hace, para qué persona, qué cambia en su día, y cómo pagarían los clientes;
   • haz una pregunta: "¿Qué añadirías o cambiarías?"

   Luego el Sistema de Comprensión. Escribe un breve día en la vida de su persona principal, alrededor de 2029, con el producto en el nivel 6: qué sabe que nadie sabe hoy, qué hace antes de que nadie lo pida, qué nunca vuelve a hacer la persona, y en qué emplean su tiempo en su lugar. Luego pregunta, una a una:

   • ¿Qué te entusiasma de esto? ¿Qué te parece incorrecto?
   • ¿Qué necesitaría saber que no sabe hoy?
   • ¿Qué datos harían falta, y quién los tiene?
   • Si esto fuera real, ¿qué pagarían los clientes?

   Anota lo que dicen, etiquetado [PM]. Las ideas que surjan aquí pueden convertirse en nuevas oportunidades: añádelas a opportunities.md con evidencia "Suposición".

9. La entrevista de visión. Una pregunta a la vez, haciendo seguimiento de respuestas vagas y pidiendo ejemplos. Salta lo que ya esté respondido.

   1. ¿Con cuál de las mejores oportunidades debería empezar la visión, en el camino hacia el futuro que acabas de imaginar?
   2. Mirando el mapa, ¿qué nivel quieres que alcance el producto, y para cuándo?
   3. ¿Para qué persona? ¿Qué cambia en su día? (Ofrece las personas de product.md.)
   4. ¿Qué tienes que otros en el mapa no tienen: datos, conocimiento del dominio, clientes, distribución?
   5. Si mañana un agente se sentara sobre tus datos, ¿por qué dejarían de pagarte los clientes? ¿Por qué pagarían en su lugar?
   6. ¿Quién en el mapa se está moviendo más cerca de esta visión, y qué hace diferente la tuya?
   7. ¿Cuál es la cosa más pequeña que podrías construir o probar a continuación para ver si esto es correcto?

10. La visión. Rellena templates/vision.md en vision.md, en sus palabras donde puedas. Cada afirmación sobre el mercado cita market-map.md, market-moves.md o opportunities.md; cada afirmación sobre el producto cita ai-levels.md, product.md, un archivo en documents/ o [PM]. Muestra el párrafo de visión y pregunta: "¿Es correcto?" Revisa hasta que digan que sí.

11. Actualiza el perfil. En product.md, bajo ## AI today, añade una línea: el nivel de hoy y el nivel objetivo, señalando a ai-levels.md y vision.md.

12. La presentación. Actualiza index.html, la presentación del producto: sigue references/deck.md en la carpeta de la skill ai-product-start (junto a la carpeta de esta skill).

13. Hecho. Muestra los archivos que escribiste y resume en cuatro líneas: dónde está el producto hoy, la mejor oportunidad, hacia dónde se dirige, y el primer paso. Di que el siguiente paso es /ai-product-discovery. Termina con: "Las colocaciones son una instantánea de fuentes públicas del [fecha]. Verifica aquellas en las que actúes."

Hecho cuando

• al menos diez empresas colocadas, cada una con una fuente, o listadas como no colocadas con el motivo;
• ai-levels.md tiene el valor del producto en cada nivel (funciones, para quién, valor, cómo pagan), verificado por el gestor de producto;
• el producto colocado en el mapa de mercado con las mismas reglas que todos los demás;
• market-moves.md cubre las cinco formas de entrada, cada una vista, con signos tempranos o no vista, con fuentes;
• al menos una brecha nombrada;
• opportunities.md mapea el trabajo alrededor del producto y clasifica las oportunidades, cada una con evidencia, con una primera pregunta;
• vision.md tiene las imágenes del producto en niveles superiores y un día en la vida del Sistema de Comprensión, y una visión que el gestor de producto aprobó, construida sobre oportunidades nombradas, con un nivel objetivo, la persona y un primer paso.