CommunityProgramación y desarrollogithub.com

yonderzero/ai-product-inicio

Punto de partida. Confirma la carpeta, explica qué hace ai-product, luego pregunta al gestor de producto una pregunta a la vez sobre el producto, la empresa, URLs, sector y clientes, recoge sus documentos, construye un perfil inicial del producto a partir de las URLs y la web, y después entrevista al gestor sobre cada perfil de cliente y los problemas que el producto les resuelve, completando las lagunas en product.md. Ejecútalo una vez antes de cualquier otra skill de ai-product.

¿Qué es ai-product-inicio?

La skill yonderzero/ai-product-start es el punto de entrada obligatorio para el ecosistema de habilidades ai-product. Su propósito es realizar una configuración inicial completa y guiada: primero confirma la carpeta de trabajo y explica el objetivo del conjunto de habilidades; luego, mediante una conversación pausada (una pregunta a la vez), recopila información fundamental del producto, la empresa, URLs de interés, el sector y los tipos de cliente. También solicita al usuario que suba documentos relevantes (entrevistas, datos de uso, etc.) y los guarda en una carpeta dedicada. Con esa información, la skill realiza búsquedas web y lee las URLs proporcionadas para construir un primer borrador de `product.md`, un perfil estructurado del producto con secciones como qué hace, clientes, competidores, pricing, etc. A continuación, entrevista al gestor de producto para profundizar en cada perfil de cliente (persona), sus problemas y flujos de trabajo, y llena los huecos del perfil. Todo se guarda progresivamente y se actualiza un `index.html` (una presentación visual) siguiendo las instrucciones de la documentación. Está diseñada para Claude Desktop, Cursor, Codex y otras plataformas compatibles con habilidades de IA. Es útil porque evita la sobrecarga de información al hacer una sola pregunta por mensaje, garantiza que no se sobrescriba nada sin permiso, y deja el proyecto listo para las siguientes skills (`/ai-product-vision`, etc.).

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/yonderzero/ai-product/tree/main/skills/ai-product-start

Installed? Explore more Programación y desarrollo skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

¿Qué hace ai-product-inicio?

Ejecútalo una vez. El resto de habilidades ai-product leen y escriben en la carpeta que esta crea.

Cómo hablar

Mensajes conversacionales, cortos, una pregunta a la vez. Nunca envíes una lista de preguntas. No expliques lo que no encontraste o lo que estás a punto de comprobar; simplemente hazlo.

Guarda sobre la marcha

Escribe cada archivo en cuanto su paso tenga contenido, y actualízalo a medida que avanzas. Marca cualquier sección a la que no hayas llegado como No terminado aún. Después de cada paso que guarde algo, actualiza index.html, la presentación del producto (sigue references/deck.md), para que la presentación muestre siempre lo último. Si el gestor de producto dice que no tiene tiempo o quiere seguir adelante, termina de forma limpia: guarda lo que hay, di qué pasos quedan pendientes y que pueden ejecutar esta skill de nuevo para continuar, o editar los archivos ellos mismos. Actualiza index.html antes de parar. Seguir adelante está bien siempre que se haya guardado algo.

Pasos

  1. Dónde estamos. Di en qué carpeta estás trabajando, con su ruta completa, y pregunta si es el lugar adecuado para la carpeta del producto. Si no tienes ninguna carpeta en el ordenador del usuario, díselo en una línea e indícale cómo elegir una (en Claude Desktop: el selector de carpetas junto al cuadro de mensaje), luego espera.

    Si esta carpeta, o una carpeta por debajo de ella, ya tiene un product.md, di qué producto es, qué secciones están rellenas y cuáles no, y pregunta si continuar (rellenar los huecos o actualizar una sección) o empezar un producto nuevo. No sobrescribas sin un sí. Si continúan, ve directamente a las secciones que elijan.

  2. Qué es esto. En dos o tres frases, con tus propias palabras:

    ai-product te ayuda a reimaginar tu producto para la era de la IA. Crearemos una carpeta para tu producto, construiremos juntos un perfil del mismo y de sus clientes, y a partir de ahí trabajaremos hacia requisitos y un prototipo que tus desarrolladores puedan construir.

    Luego pregunta: "¿Empezamos?" Espera un sí.

  3. Lo básico, una pregunta a la vez. Haz cada una en su propio mensaje y espera la respuesta. Salta cualquier pregunta que una respuesta anterior ya cubra.

    1. ¿Cómo se llama tu producto?
    2. ¿Cuál es su sitio web?
    3. ¿Cómo se llama la empresa? ¿Es la misma que el producto?
    4. Si es diferente: ¿cuál es el sitio web de la empresa?
    5. ¿Algún otro enlace que te gustaría que leyera? Por ejemplo, la página de precios, documentos de ayuda, una ficha en la tienda de aplicaciones, reseñas en G2 o Capterra, noticias recientes.
    6. ¿En qué sector está y en qué nicho?
    7. En pocas frases, ¿qué hace y para quién es?
    8. ¿Quiénes son tus clientes? ¿Qué tipo de empresa o persona lo compra y lo usa?

    En cuanto tengas el nombre del producto, crea una carpeta con ese nombre (minúsculas, guiones, p. ej. acme-scheduler/) con documents/ dentro. No te pares a hablar de ello.

  4. Documentos. Pregunta:

    ¿Tienes archivos sobre el producto o tus clientes? Por ejemplo, entrevistas o notas de llamadas con clientes, tickets de soporte, notas de ventas o cancelaciones, datos de uso, especificaciones, hoja de ruta, precios, presentaciones comerciales, notas sobre competidores. Cualquier formato.

    Arrástralos y suéltalos aquí, o ponlos directamente en [ruta completa]/documents/. Puedes añadir más en cualquier momento.

    Guarda cualquier archivo que suelten en el chat dentro de documents/. Si aún no tienen ninguno, continúa.

  5. El perfil inicial. Lee cada URL que hayan dado, realiza algunas búsquedas web sobre el producto y la empresa, y lee cualquier cosa que ya esté en documents/. Escribe un primer product.md en la carpeta a partir de eso y de lo que te hayan contado. Marca de dónde viene cada dato: [url], [documents/<archivo>] o [PM]. Deja una sección vacía antes que adivinar.

    # [nombre del producto]
    - empresa: …
    - sector: …
    - enlaces: …
    - equipo: nombre (rol), …
    
    ## Qué hace
    ## Clientes
    - tipos de cliente: …
    
    ### [nombre del perfil, p. ej. "Jefe de Planificación en una universidad mediana"]
    - quiénes son: rol, tipo y tamaño de organización, comprador o usuario
    - qué intentan conseguir
    - los problemas que este producto les resuelve
    - cómo lo manejaban antes, o cómo lo harían sin el producto
    - qué sigue frustrándoles
    
    ## Flujos de trabajo principales
    ## Lo que los clientes aman / de lo que se quejan
    ## Precios y mercado
    ## Competidores y alternativas
    ## Datos y tecnología
    ## IA hoy
    ## La idea que tenemos en mente
    ## Aún desconocido
    

    Rellena una sección de perfil para cada tipo de cliente que puedas ver a partir de las URLs y documentos, y deja el resto para el siguiente paso. Muestra el perfil, breve, y di qué falta. Si la búsqueda web o la obtención de datos no funciona, dilo claramente: las habilidades de investigación lo necesitan.

  6. Los clientes. Pide al gestor de producto que describa cada tipo de cliente como una persona, de una en una, empezando por la más importante. Para cada una, haz una pregunta a la vez sobre:

    • quiénes son: rol, tipo y tamaño de organización, y si compran, usan, o ambas;
    • un día o semana típicos, y por qué se les mide;
    • el problema o problemas que este producto les resuelve, con un ejemplo real;
    • cómo lo manejaban antes del producto, o cómo lo harían sin él;
    • qué sigue frustrándoles, con o sin el producto.

    Profundiza hasta que cada perfil parezca alguien a quien puedas imaginar, luego escríbelo en la sección ## Clientes de product.md y confírmalo con ellos. Di que son las impresiones del gestor de producto; skills posteriores las contrastarán con datos reales.

  7. La entrevista. Entrevista al gestor de producto para corregir el perfil y llenar sus lagunas. Haz una pregunta a la vez, indaga en respuestas vagas o interesantes, y pide ejemplos ("¿cuándo pasó eso por última vez?"). Pregunta solo lo que el perfil no responda ya, de entre:

    • el trabajo para el que los clientes contratan el producto;
    • los flujos de trabajo principales que siguen los usuarios, y dónde pasan más tiempo;
    • lo que los clientes aman, y de lo que se quejan más;
    • cómo se fija el precio y se vende, y aproximadamente cuántos clientes hay;
    • los principales competidores y alternativas, incluyendo hojas de cálculo y no hacer nada;
    • los datos que almacena el producto, y cómo está construido (stack, integraciones);
    • cualquier IA en el producto hoy, y qué están haciendo los competidores con IA;
    • la idea o dirección que el equipo ya tiene en mente, si la hay;
    • quién está en el equipo y sus roles.

    Mantén el enfoque. Si dicen "suficiente", para. Actualiza product.md sobre la marcha, con sus palabras cuando puedas, y muestra la versión final para una última revisión.

  8. Revisión de documentos. Si documents/ sigue vacío, recuérdales una vez más qué pueden añadir. Si tiene archivos, enuméralos. Luego escanéalos en busca de datos personales (nombres de personas, direcciones de correo electrónico, números de teléfono). Si encuentras alguno, enumera los archivos y pídeles que los eliminen o anonimicen antes de construir los perfiles. No modifiques sus archivos tú mismo.

  9. La presentación. Actualiza index.html, la presentación del producto: sigue references/deck.md. Esta primera vez, muestra el producto y los clientes.

  10. Terminado. Muestra el árbol de carpetas y resume en tres líneas: el producto, sus perfiles de cliente, y lo que aún se desconoce. Di que pueden seguir añadiendo archivos a documents/, y que el siguiente paso es /ai-product-vision.

Terminado cuando

product.md contiene un perfil con fuentes, con un perfil de cliente y sus problemas para cada tipo de cliente, revisado por el gestor de producto; saben dónde está documents/, y la investigación web funciona.

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

Skills relacionados