yonderzero/ai-product-start

Was macht ai-product-start?

Einmal ausführen. Jede andere ai-product-Fähigkeit liest und schreibt in den von dieser Fähigkeit erstellten Ordner.

Gesprächsstil

Unterhaltend, kurze Nachrichten, immer nur eine Frage. Sende niemals eine Liste mit Fragen. Erkläre nicht, was du nicht gefunden hast oder was du gerade prüfen wirst; mach es einfach.

Speichern während der Arbeit

Schreibe jede Datei, sobald der Schritt Inhalt hat, und aktualisiere sie während der Arbeit. Markiere jeden Abschnitt, den du noch nicht erreicht hast, als Noch nicht erledigt. Nach jedem Schritt, der etwas speichert, aktualisiere index.html, die Produktpräsentation (folge references/deck.md), sodass die Präsentation immer den neuesten Stand zeigt. Wenn der Produktmanager sagt, dass die Zeit knapp ist oder er weitermachen möchte, beende sauber: speichere, was vorhanden ist, sage, welche Schritte noch ausstehen, und dass diese Fähigkeit erneut ausgeführt werden kann, um fortzufahren, oder die Dateien selbst bearbeitet werden können. Aktualisiere index.html, bevor du aufhörst. Weitermachen ist in Ordnung, solange etwas gespeichert ist.

Schritte

1. Wo wir sind. Sage, in welchem Ordner du arbeitest, mit vollständigem Pfad, und frage, ob das der richtige Ort für den Produktordner ist. Wenn du keinen Ordner auf dem Computer des Benutzers hast, sag es in einem Satz und erkläre, wie man einen auswählt (in Claude Desktop: der Ordnerauswähler neben dem Nachrichtenfeld), dann warte.

   Wenn dieser Ordner oder ein Unterordner bereits eine product.md enthält, sage, um welches Produkt es sich handelt und welche Abschnitte gefüllt sind und welche nicht, und frage, ob fortgesetzt (Lücken füllen oder einen Abschnitt aktualisieren) oder ein neues Produkt gestartet werden soll. Überschreibe nichts ohne Zustimmung. Gehe bei Fortsetzung direkt zu den gewählten Abschnitten.

2. Was dies ist. In zwei oder drei Sätzen, in eigenen Worten:

   ai-product hilft dir, dein Produkt für das KI-Zeitalter neu zu denken. Wir richten einen Ordner für dein Produkt ein, erstellen gemeinsam ein Profil davon und seiner Kunden, und arbeiten von dort aus an Anforderungen und einem Prototyp, den deine Entwickler umsetzen können.

   Dann frage: „Sollen wir beginnen?“ Warte auf eine Zustimmung.

3. Die Grundlagen, eine Frage nach der anderen. Stelle jede Frage in einer eigenen Nachricht und warte auf die Antwort. Überspringe jede Frage, die eine frühere Antwort bereits abdeckt.

   1. Wie heißt dein Produkt?
   2. Wie lautet seine Website?
   3. Wie heißt das Unternehmen? Ist es dasselbe wie das Produkt?
   4. Falls unterschiedlich: Wie lautet die Website des Unternehmens?
   5. Möchtest du noch andere Links angeben, die ich lesen soll? Zum Beispiel die Preisseite, Hilfedokumentation, einen App-Store-Eintrag, Bewertungen auf G2 oder Capterra, aktuelle Nachrichten.
   6. In welcher Branche ist es tätig, und in welcher Nische?
   7. Beschreibe in wenigen Sätzen, was es tut und für wen es gedacht ist.
   8. Wer sind deine Kunden: welche Arten von Unternehmen oder Personen kaufen und nutzen es?

   Sobald du den Produktnamen hast, erstelle einen nach ihm benannten Ordner (Kleinbuchstaben, Bindestriche, z. B. acme-scheduler/) mit documents/ darin. Halte nicht an, um darüber zu sprechen.

4. Dokumente. Frage:

   Hast du Dateien über das Produkt oder deine Kunden? Zum Beispiel Kundeninterviews oder Gesprächsnotizen, Support-Tickets, Vertriebs- oder Kündigungsnotizen, Nutzungsdaten, Spezifikationen, Roadmap, Preise, Verkaufspräsentationen, Notizen zu Wettbewerbern. Jedes Format.

   Ziehe sie hierher oder lege sie direkt in [vollständiger Pfad]/documents/. Du kannst jederzeit weitere hinzufügen.

   Speichere alle Dateien, die sie in den Chat legen, in documents/. Haben sie noch keine, fahre fort.

5. Das erste Profil. Lese jede angegebene URL, führe ein paar Websuchen zum Produkt und Unternehmen durch und lies alles, was bereits in documents/ liegt. Schreibe daraus und aus dem, was sie dir gesagt haben, eine erste product.md in den Ordner. Markiere, woher jede Information stammt: [url], [documents/<datei>] oder [PM]. Lasse einen Abschnitt leer, anstatt zu raten.

   # [Produktname]
   - Unternehmen: …
   - Branche: …
   - Links: …
   - Team: Name (Rolle), …
   
   ## Was es tut
   ## Kunden
   - Kundentypen: …
   
   ### [Persona-Name, z. B. „Leiter der Terminplanung an einer mittelgroßen Universität“]
   - Wer sie sind: Rolle, Art und Größe der Organisation, Käufer oder Nutzer
   - Was sie erreichen wollen
   - Die Probleme, die dieses Produkt für sie löst
   - Wie sie es zuvor gelöst haben oder ohne das Produkt lösen würden
   - Was sie immer noch frustriert
   
   ## Hauptabläufe
   ## Was Kunden lieben / worüber sie sich beschweren
   ## Preise und Markt
   ## Wettbewerber und Alternativen
   ## Daten und Technik
   ## KI heute
   ## Die Idee, die wir im Kopf haben
   ## Noch unbekannt
   

   Fülle einen Persona-Abschnitt für jeden Kundentyp, den du aus den URLs und Dokumenten erkennen kannst, und lasse den Rest für den nächsten Schritt. Zeige das Profil kurz und sage, was fehlt. Wenn Websuche oder Abruf nicht funktionieren, sage das klar: Die Recherchefähigkeiten benötigen es.

6. Die Kunden. Bitte den Produktmanager, jeden Kundentyp als Person zu beschreiben, einen nach dem anderen, beginnend mit dem wichtigsten. Stelle zu jeder Persona eine Frage nach der anderen zu:

   • Wer sie sind: Rolle, Art und Größe der Organisation, und ob sie kaufen, nutzen oder beides;
   • Ein typischer Tag oder eine typische Woche, und woran sie gemessen werden;
   • Das Problem oder die Probleme, die dieses Produkt für sie löst, mit einem echten Beispiel;
   • Wie sie das Problem vor dem Produkt gelöst haben oder ohne es lösen würden;
   • Was sie immer noch frustriert, mit oder ohne das Produkt.

   Folge nach, bis jede Persona wie jemand wirkt, den man sich vorstellen kann, schreibe sie dann in den Abschnitt ## Kunden der product.md und bestätige sie mit dem Produktmanager. Sage, dass dies die Sicht des Produktmanagers ist; spätere Fähigkeiten testen sie mit echten Daten.

7. Das Interview. Befrage den Produktmanager, um das Profil zu korrigieren und seine Lücken zu füllen. Stelle eine Frage nach der anderen, hake bei vagen oder interessanten Antworten nach und bitte um Beispiele („Wann ist das zuletzt passiert?“). Frage nur, was das Profil nicht bereits beantwortet, aus:

   • Der Aufgabe, für die Kunden das Produkt engagieren;
   • Den Hauptabläufen, die Benutzer durchlaufen, und wo sie die meiste Zeit verbringen;
   • Was Kunden lieben und worüber sie sich am meisten beschweren;
   • Wie es bepreist und verkauft wird, und in etwa wie viele Kunden;
   • Den Hauptwettbewerbern und Alternativen, einschließlich Tabellenkalkulationen und Nichtstun;
   • Den Daten, die das Produkt speichert, und wie es aufgebaut ist (Stack, Integrationen);
   • Jeglicher KI im Produkt heute, und was Wettbewerber mit KI machen;
   • Der Idee oder Richtung, die das Team bereits im Kopf hat, falls vorhanden;
   • Wer im Team ist und welche Rollen sie haben.

   Bleibe fokussiert. Wenn sie „genug“ sagen, höre auf. Aktualisiere product.md während der Arbeit, in ihren Worten, wo möglich, und zeige die endgültige Version für eine letzte Überprüfung.

8. Dokumentenprüfung. Wenn documents/ noch leer ist, erinnere sie noch einmal daran, was hinzuzufügen ist. Wenn Dateien vorhanden sind, liste sie auf. Durchsuche sie dann nach personenbezogenen Daten (Namen von Personen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern). Wenn du welche findest, liste die Dateien auf und bitte sie, diese zu entfernen oder zu schwärzen, bevor Personas erstellt werden. Ändere ihre Dateien nicht selbst.

9. Die Präsentation. Aktualisiere index.html, die Produktpräsentation: folge references/deck.md. Dieses erste Mal zeigt sie das Produkt und die Kunden.

10. Fertig. Zeige die Ordnerstruktur und fasse in drei Zeilen zusammen: das Produkt, seine Kunden-Personas und was noch unbekannt ist. Sage, dass sie weiterhin Dateien zu documents/ hinzufügen können, und dass der nächste Schritt /ai-product-vision ist.

Fertig, wenn

product.md ein quellenbasiertes Profil enthält, mit einer Persona und deren Problemen für jeden Kundentyp, überprüft durch den Produktmanager; sie wissen, wo documents/ ist, und die Internetrecherche funktioniert.