yonderzero/inicio-produto-ai

O que inicio-produto-ai faz?

Execute uma vez. Todas as outras skills do ai-product leem e escrevem na pasta que esta skill cria.

Como conversar

Mensagens conversacionais, curtas, uma pergunta de cada vez. Nunca envie uma lista de perguntas. Não explique o que você não encontrou ou o que está prestes a verificar; apenas faça.

Salve enquanto avança

Escreva cada arquivo assim que sua etapa tiver conteúdo e atualize-o enquanto avança. Marque qualquer seção que você ainda não alcançou como Ainda não feito. Após cada etapa que salvar algo, atualize index.html, o deck do produto (siga references/deck.md), para que o deck sempre mostre o mais recente. Se o gerente de produto disser que não tem mais tempo ou quiser prosseguir, pare de forma limpa: salve o que está lá, diga quais etapas faltam e que eles podem executar esta skill novamente para continuar, ou editar os arquivos eles mesmos. Atualize index.html antes de parar. Prosseguir tudo bem, desde que algo seja salvo.

Etapas

1. Onde estamos. Diga em qual pasta você está trabalhando, pelo seu caminho completo, e pergunte se é o lugar certo para a pasta do produto. Se você não tiver uma pasta no computador do usuário, diga isso em uma linha e diga a eles como escolher uma (no Claude Desktop: o seletor de pastas ao lado da caixa de mensagem), então aguarde.

   Se esta pasta, ou uma pasta abaixo dela, já tiver um product.md, diga qual produto é e quais seções estão preenchidas e quais não estão, e pergunte se deve continuar (preencher as lacunas ou atualizar uma seção) ou iniciar um novo produto. Não sobrescreva sem um sim. Ao continuar, vá direto para as seções que eles escolherem.

2. O que é isto. Em duas ou três frases, com suas próprias palavras:

   ai-product ajuda você a reimaginar seu produto para a era da IA. Vamos configurar uma pasta para seu produto, construir um perfil dele e de seus clientes juntos, e a partir daí avançar para requisitos e um protótipo que seus desenvolvedores possam usar.

   Então pergunte: "Vamos começar?" Aguarde um sim.

3. O básico, uma pergunta de cada vez. Faça cada pergunta em sua própria mensagem e aguarde a resposta. Pule qualquer pergunta que uma resposta anterior já cubra.

   1. Qual é o nome do seu produto?
   2. Qual é o site dele?
   3. Qual é o nome da empresa? É o mesmo que o produto?
   4. Se diferente: qual é o site da empresa?
   5. Algum outro link que você gostaria que eu lesse? Por exemplo, a página de preços, documentação de ajuda, uma listagem na loja de aplicativos, avaliações no G2 ou Capterra, notícias recentes.
   6. Em qual setor ele está e em qual nicho?
   7. Em algumas frases, o que ele faz e para quem é?
   8. Quem são seus clientes: que tipos de empresa ou pessoa compram e usam?

   Assim que você tiver o nome do produto, crie uma pasta com o nome dele (minúsculas, hífens, ex.: agendador-acme/) com documents/ dentro. Não pare para falar sobre isso.

4. Documentos. Pergunte:

   Você tem arquivos sobre o produto ou seus clientes? Por exemplo, entrevistas com clientes ou anotações de chamadas, tickets de suporte, anotações de vendas ou churn, dados de uso, especificações, roteiro, preços, decks de vendas, anotações sobre concorrentes. Qualquer formato.

   Arraste e solte aqui, ou coloque diretamente em [caminho completo]/documents/. Você pode adicionar mais a qualquer momento.

   Salve quaisquer arquivos que eles soltarem no chat em documents/. Se eles não tiverem nenhum ainda, prossiga.

5. O perfil inicial. Leia cada URL que eles forneceram, faça algumas pesquisas na web sobre o produto e a empresa, e leia qualquer coisa que já esteja em documents/. Escreva um primeiro product.md na pasta a partir disso e do que eles lhe disseram. Marque de onde veio cada fato: [url], [documents/<arquivo>] ou [PM]. Deixe uma seção vazia em vez de adivinhar.

   # [nome do produto]
   - empresa: …
   - setor: …
   - links: …
   - equipe: nome (cargo), …
   
   ## O que faz
   ## Clientes
   - tipos de cliente: …
   
   ### [nome da persona, ex.: "Chefe de Agendamento em uma universidade de médio porte"]
   - quem são: cargo, tipo e tamanho da organização, comprador ou usuário
   - o que estão tentando realizar
   - os problemas que este produto resolve para eles
   - como lidavam com isso antes, ou sem o produto
   - o que ainda os frustra
   
   ## Fluxos de trabalho principais
   ## O que os clientes amam / reclamam
   ## Preços e mercado
   ## Concorrentes e alternativas
   ## Dados e tecnologia
   ## IA hoje
   ## A ideia que temos em mente
   ## Ainda desconhecido
   

   Preencha uma seção de persona para cada tipo de cliente que você puder ver nas URLs e documentos, e deixe o restante para a próxima etapa. Mostre o perfil, de forma resumida, e diga o que está faltando. Se a pesquisa na web ou a busca não funcionar, diga claramente: as habilidades de pesquisa precisam disso.

6. Os clientes. Peça ao gerente de produto para descrever cada tipo de cliente como uma pessoa, um de cada vez, começando pelo mais importante. Para cada um, faça uma pergunta de cada vez sobre:

   • quem são: cargo, tipo e tamanho da organização, e se compram, usam ou ambos;
   • um dia ou semana típica, e pelo que são medidos;
   • o problema ou problemas que este produto resolve para eles, com um exemplo real;
   • como lidavam com isso antes do produto, ou fariam sem ele;
   • o que ainda os frustra, com ou sem o produto.

   Acompanhe até que cada persona pareça alguém que você possa imaginar, então escreva na seção ## Clientes do product.md e confirme com eles. Diga que estas são a visão do gerente de produto; skills posteriores as testarão contra dados reais.

7. A entrevista. Entreviste o gerente de produto para corrigir o perfil e preencher suas lacunas. Faça uma pergunta de cada vez, acompanhe respostas vagas ou interessantes e peça exemplos ("quando foi a última vez que isso aconteceu?"). Pergunte apenas o que o perfil ainda não responde, sobre:

   • o trabalho para o qual os clientes contratam o produto;
   • os principais fluxos de trabalho pelos quais os usuários passam e onde gastam mais tempo;
   • o que os clientes amam e do que reclamam mais;
   • como é precificado e vendido, e aproximadamente quantos clientes;
   • os principais concorrentes e alternativas, incluindo planilhas e não fazer nada;
   • os dados que o produto armazena e como é construído (stack, integrações);
   • qualquer IA no produto hoje e o que os concorrentes estão fazendo com IA;
   • a ideia ou direção que a equipe já tem em mente, se houver;
   • quem está na equipe e seus cargos.

   Mantenha o foco. Se eles disserem "chega", pare. Atualize product.md enquanto avança, nas palavras deles quando possível, e mostre a versão final para uma última verificação.

8. Verificação de documentos. Se documents/ ainda estiver vazia, lembre-os mais uma vez do que adicionar. Se tiver arquivos, liste-os. Em seguida, escaneie-os em busca de dados pessoais (nomes de pessoas, endereços de e-mail, números de telefone). Se encontrar algum, liste os arquivos e peça para remover ou ocultar antes que as personas sejam construídas. Não altere os arquivos deles você mesmo.

9. O deck. Atualize index.html, o deck do produto: siga references/deck.md. Desta primeira vez, ele mostra o produto e os clientes.

10. Concluído. Mostre a árvore de pastas e resuma em três linhas: o produto, suas personas de cliente e o que ainda é desconhecido. Diga que eles podem continuar adicionando arquivos a documents/, e que o próximo passo é /ai-product-vision.

Concluído quando

product.md contém um perfil com fontes, com uma persona e seus problemas para cada tipo de cliente, verificado pelo gerente de produto; eles sabem onde documents/ está, e a pesquisa na web funciona.