Guyisheng/网文去AI味

从表达、用笔、故事因果三层诊断并改写中文网文,保留作者文风与已定剧情,专治模板腔、电报体、解释性叙述和空转情绪。

O que é 网文去AI味?

这是一个专为中文网文写作设计的AI助手技能,旨在帮助作者消除作品中的“AI味”。该技能通过三个层次对文本进行诊断和改写:表达层(电报体、短碎句、模板比喻等)、用笔层(详略失衡、情绪翻译、解释性叙述等)、故事因果层(动机缺失、情绪悬空等)。它支持在保留作者原有文风和已定剧情的前提下进行最小改动,适用于各类中文网络文学创作平台。技能的核心工作流程包括先定义章节功能与目标情绪,逐段标记问题,然后依次修正故事因果、用笔和词句,最后连读检查。此外,它还提供了一份详细的保留清单,确保作者标志性的语言风格(如长句、方言、口头禅)和剧情必需的异常语域(如系统提示、弹幕、书信)不被改写。交付时要求说明改动层级和需作者决策的问题,不依赖检测分数或词表命中。

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Guyisheng/ai-novel-skills/tree/HEAD/webnovel-deslop

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Documentação

网文去 AI 味

0. 边界

  • 只改表达、用笔和已有依据的承接;不改变事件、动机、结果、人物所知与揭露顺序。
  • 作者明确保留的句式、长句、排比、直写情绪和评论标点,按作者偏好保留。
  • 先通读全文再改。不新增剧情,不用错字、拆句、同义词轮换躲避判断。
  • 词表命中只是线索,不是逐词删除令;每个问题都要回到语境判断。

1. 三层诊断

表达层

  • 电报体:位置、原因、动作各占一个分句,逐项播报。先确定本段写哪次行动或变化,再围绕主干分主次,用状语、定语、复句把背景嵌进动作。
  • 短碎句:普通叙述被切成连续短句。合并到意思走完再断;碎句只留爆点、反转和章尾。
  • 否定翻转:“不是 A,而是 B”先否定无人在意的靶子。直接写 B;纠错、辩解、排除猜测时保留。
  • 万能状语与套式声线:“带着一丝……”“声音不大,却不容置疑”。删到只剩可辨语气或必要信息。
  • 模板比喻与抽象大词:“潮水般”“命运的齿轮”。换成角色此刻熟悉、手边的东西。
  • 引号强调:普通名词被包装成“机会”“答案”。去掉引号。

用笔层

  • 场景作用不清:这段删掉,剧情、关系或信息有损失吗?没有就删或压成一句。
  • 详略失衡:爽点、反转、情绪高潮一笔带过,过场却写满。密处逐拍,疏处概括。
  • 关键过程被概括:“斗了半晌”“众人纷纷点头”“一连七八下”。挑出具体的几下逐拍写。
  • 情绪靠身体微动作翻译:“指尖一顿、指节泛白、目光移开、呼吸一滞”。上下文已成立就不补;情绪改变下一步就写选择、台词、策略、代价;身体确实受影响就写后果。
  • 解释性叙述:“真正重要的是”“这意味着”“她终于明白”。删结论,保留动作、对话、物件。
  • 对话书面腔:全员完整句、漂亮反问。按身份、场合、意图恢复口气、省略、重复和沉默。
  • 工整排比:同句式、同长度连排,只重复一个结论时合并;承担递进或对比时保留。

故事因果层

  • 人物为什么这样做? 缺动机、缺代价、缺前因。补已有依据的承接;需要改事件时标为待作者决定,不擅自改。
  • 人物知道了不该知道的事。 按视角和知情顺序修正。
  • 情绪没有落地: 目标情绪是什么?这一章兑现了吗?用选择、后果、关系变化兑现,不靠形容词。
  • 章尾靠感悟、升华或预告收束。 改成具体动作、物件、未完成事件或信息差。

2. 改写流程

  1. 通读本章,用一句话写清本章功能与目标情绪。
  2. 逐段标问题:属于表达、用笔还是故事因果。
  3. 先修故事因果,再修用笔,最后修词句。不要反过来。
  4. 每处只做最小改动,保留作者原有声口和已定剧情。
  5. 改完连读整段,检查断裂标点、指代不清、因果跳跃。
  6. 同一问题不在全篇机械替换;按语境判断。

3. 保留清单

  • 作者标志性的长句、短句、方言、口头禅和停顿。
  • 有功能的重复、排比、直写情绪和叙述者评论。
  • 剧情要求的异常标点、系统提示、弹幕、书信和条文语域。
  • 角色故意说得不完整、绕、重复的台词。

4. 交付

  • 说明改了哪一层、哪些段落动了、哪些问题需要作者决定。
  • 不承诺检测分数,不把词表命中当成唯一标准。
  • 不新增人物、设定、道具或冲突;需要新增时先问作者。

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