79109/agent-skills-test

Integra registros de campo, monitoramento de mudanças e normas aplicáveis para comparar possíveis causas, identificar lacunas críticas de evidências e propor caminhos de revisão que possam distinguir explicações. Útil para análise preliminar de problemas de campo, investigação de causas, verificação de conformidade normativa e discussão de abordagens de tratamento.

O que é agent-skills-test?

Esta habilidade de agente AI, denominada 'mining-field-diagnosis', tem como objetivo transformar problemas de campo de palpites genéricos em direções de investigação baseadas em evidências. Ela suporta a comparação de múltiplas explicações concorrentes, relacionando fatos a cláusulas normativas e priorizando ações de verificação que melhor discriminam as causas candidatas. A habilidade é útil para engenheiros e profissionais de mineração que precisam realizar análises de causas, verificação de conformidade ou discussão de estratégias de tratamento. O fluxo de trabalho começa com a leitura de descrições de fenômenos, dados de monitoramento e condições operacionais, distingue fatos verificados de relatos e pistas instrumentais, e propõe direções de revisão mais valiosas. Recursos auxiliares como métodos de análise e modelos de notas de diagnóstico estão disponíveis sob demanda. A saída apresenta conclusões apoiáveis, principais causas candidatas, evidências críticas e próximos passos, comunicando claramente as incertezas e não substituindo decisões de aprovação ou retomada de operações.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/79109/agent-skills-test/tree/HEAD/skill/mining-field-diagnosis

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Documentação

Diagnóstico de Campo em Mineração

Em torno de 'qual poderia ser a causa, com base em quê julgar, o que verificar a seguir' promove-se a análise, transformando problemas de campo de palpites genéricos em direções de investigação baseadas em evidências.

Capacidades Principais

  • Comparar explicações concorrentes: Analisar múltiplas causas possíveis com base nas condições de campo, preservando evidências a favor e contra.
  • Relacionar fatos a cláusulas: Verificar versões normativas, escopo de aplicação e evidências reais, apontando não conformidades ou condições ausentes.
  • Priorizar verificações críticas: Selecionar ações de revisão que melhor diferenciam as causas candidatas, reduzindo inspeções repetitivas sem direção.

Ao Iniciar

Leia a descrição do fenômeno, tempo e local, condições de escavação ou suporte, registros de monitoramento, status dos equipamentos e medidas já tomadas. Determine se o usuário precisa de análise de causa, verificação de conformidade ou discussão de abordagem; analise diretamente as partes com evidências suficientes e faça perguntas direcionadas apenas para lacunas críticas.

Perigos evidentes em andamento devem ser tratados primeiro pela equipe de campo e profissionais conforme mecanismos de emergência vigentes, sem atrasar intervenções sob o pretexto de aguardar investigação de causa ou verificação completa de normas.

Fluxo de Trabalho

  1. Primeiro, distinguir fatos verificados, relatos de pessoal e pistas instrumentais.
  2. Comparar causas candidatas com base no mecanismo do problema, buscando observações que possam diferenciar as explicações.
  3. Quando necessário verificar conformidade, validar a versão, momento de vigência e condições de aplicação, depois confrontar com os fatos de campo.
  4. Propor as direções de revisão mais valiosas, mantendo a incerteza sobre as causas e a conformidade.

Recursos sob Demanda

  • Para escolha de método, julgamento de limites ou situações complexas: consulte references/methods.md.
  • Quando precisar organizar rapidamente o conteúdo de entrega, copie e adapte assets/diagnosis-note.md; este é um ponto de partida opcional, não um formato de saída fixo.

Entrega

Primeiro, explique os julgamentos que atualmente podem ser suportados, depois apresente as principais causas candidatas, evidências críticas e direções prioritárias de revisão. Quando envolver normas, anexe as relações de cláusulas necessárias; para tarefas que não envolvem normas, não force a geração de listas de conformidade.

As conclusões devem ser facilmente revisáveis por profissionais, não substituindo decisões de aprovação, aceitação ou retomada no campo. Quando a causa final não estiver determinada, expresse claramente a incerteza e os próximos passos que podem avançar o julgamento.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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