O que protocolo-experimento-mineracao faz?
Estruture o protocolo em torno de "Que pergunta específica este experimento pode responder?", garantindo que cada condição de teste, ponto de medição e repetição tenha uma finalidade clara.
Capacidades Principais
- Escolha do delineamento baseada no objetivo da pesquisa: Diferencie entre triagem de fatores, verificação de mecanismos, análise de interações e otimização de parâmetros, selecionando o arranjo experimental correspondente.
- Otimização de recursos experimentais limitados: Combine as condições de teste com a disponibilidade de corpos de prova, equipamentos e condições de campo, identificando repetições que podem ser reduzidas e controles que não podem ser omitidos.
- Detecção precoce de falhas de projeto: Identifique confundimento entre lotes, pseudo-repetições, medições insuficientes e combinações de fatores inviáveis, corrigindo problemas antes da coleta de dados.
Como Começar
A partir do material fornecido, determine a pergunta de pesquisa, a resposta principal, os fatores controláveis, os objetos de teste e as restrições de recursos. Se já houver um protocolo existente, priorize melhorias direcionadas; se houver apenas uma ideia de pesquisa, proponha um delineamento adequado e sua justificativa. Solicite apenas informações que alterem a escolha do delineamento; para itens faltantes, prossiga com hipóteses explícitas.
Fluxo de Trabalho
- Esclareça a comparação da pesquisa, as unidades experimentais independentes e a resposta principal.
- Selecione o delineamento com base no número de fatores, interações, restrições de lotes e recursos; quando necessário um arranjo fatorial completo, invoque o script local.
- Aloque as combinações experimentais em medições, sequência de execução e métodos de análise, especificando quais perguntas o delineamento pode ou não responder.
Uso Sob Demanda de Recursos
- Antes de usar a ferramenta local, leia os Parâmetros e Escopo de Aplicação, e então invoque scripts/generate_design.py. A ferramenta processa apenas o formato e as capacidades descritos, o que não implica que a tarefa completa foi concluída.
- Ao conhecer o formato de entrada pela primeira vez, consulte o exemplo sintético examples/design.json; os dados de demonstração não devem ser tratados como medições reais ou parâmetros normativos.
- Para seleção de métodos, julgamentos de limites ou situações complexas: leia references/methods.md.
- Quando precisar estruturar rapidamente o conteúdo de entrega, copie e adapte assets/protocol-outline.md; este é um ponto de partida opcional, não um formato de saída fixo.
Entrega
Forneça o delineamento recomendado, as razões principais para a escolha e o arranjo experimental executável; quando necessário comparar opções, explique os trade-offs. Anexe à tarefa as combinações de fatores, a disposição das medições ou a lógica de análise, utilizando o formato já adotado pelo usuário, sem número fixo de tabelas ou comprimento de seção.
Os parâmetros experimentais e as condições de implementação em campo devem ser fundamentados. Não escreva resultados para experimentos não realizados; quando envolver operações de campo, a execução específica deve seguir o plano aprovado aplicável.