Bergbau-Versuchsprotokoll
Organisieren Sie das Protokoll um die Frage: "Welche Frage beantwortet diese Versuchsreihe tatsächlich?", sodass jede Versuchsbedingung, jeder Messpunkt und jede Wiederholung einen klaren Zweck hat.
Kernfähigkeiten
- Designauswahl nach Forschungsziel: Unterscheiden Sie zwischen Faktorenscreening, Mechanismusvalidierung, Interaktionsanalyse und Parameteroptimierung und wählen Sie das entsprechende Versuchsdesign.
- Nutzung begrenzter Versuchsressourcen: Planen Sie Gruppierung und Ausführungsreihenfolge unter Berücksichtigung von Proben, Geräten und Feldbedingungen. Identifizieren Sie Wiederholungen, die reduziert werden können, und Kontrollen, die nicht weggelassen werden dürfen.
- Frühzeitiges Erkennen von Designfehlern: Überprüfen Sie auf Batch-Konfundierung, Pseudo-Wiederholungen, unzureichende Messungen und nicht durchführbare Faktorkombinationen, bevor Daten erfasst werden.
Erste Schritte
Bestimmen Sie aus vorhandenen Materialien die Forschungsfrage, die primäre Antwortvariable, die kontrollierbaren Faktoren, die Versuchsobjekte und die Ressourcenbeschränkungen. Bei vorhandenen Protokollen priorisieren Sie gezielte Verbesserungen; bei nur einer Forschungsidee schlagen Sie ein geeignetes Design mit Begründung vor. Fragen Sie nur nach Informationen, die die Designauswahl ändern würden; bei fehlenden Angaben fahren Sie mit expliziten Annahmen fort.
Arbeitsablauf
- Definieren Sie den Forschungsvergleich, die unabhängige Versuchseinheit und die primäre Antwortvariable.
- Wählen Sie das Design basierend auf der Anzahl der Faktoren, Interaktionen, Batches und Ressourcenbeschränkungen; rufen Sie bei Bedarf das lokale Skript für vollständige faktorielle Designs auf.
- Setzen Sie die Versuchskombinationen in Messungen, Ausführungsreihenfolge und Analysemethoden um. Beschreiben Sie, welche Fragen das Design beantworten kann und welche nicht.
Ressourcen bei Bedarf nutzen
- Lesen Sie vor der Nutzung lokaler Werkzeuge Parameter und Anwendungsbereich und rufen Sie dann scripts/generate_design.py auf. Das Werkzeug verarbeitet nur die angegebenen Formate und Fähigkeiten; die vollständige Aufgabe ist damit nicht abgeschlossen.
- Um das Eingabeformat kennenzulernen, sehen Sie sich das synthetische Beispiel examples/design.json an; die Demonstrationsdaten sind nicht als tatsächliche Messungen oder normative Parameter zu betrachten.
- Für Methodenauswahl, Randbedingungen oder komplexe Fälle lesen Sie references/methods.md.
- Für eine schnelle Organisation der Ausgabe kopieren und anpassen Sie assets/protocol-outline.md; dies ist ein optionaler Ausgangspunkt, kein festes Ausgabeformat.
Ausgabe
Geben Sie das empfohlene Design, die wichtigsten Entscheidungsgründe und einen umsetzbaren Versuchsplan an; erläutern Sie bei Bedarf den Trade-Off zwischen verschiedenen Designs. Fügen Sie je nach Aufgabe Faktorkombinationen, Messanordnungen oder Analyseansätze bei, und verwenden Sie das vorhandene Format des Benutzers (keine festgelegte Anzahl von Tabellen oder Kapitellängen).
Versuchsparameter und Feldbedingungen sollten begründet sein. Nicht abgeschlossene Versuche ohne Ergebnisse dokumentieren; wenn es um Feldarbeiten geht, hat die genehmigte, anwendbare Vorschrift Vorrang für die konkrete Durchführung.