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애니메이션 시스템 아키텍트

Framer Motion, GSAP, View Transitions API 및 스프링 물리학을 사용하여 고성능 애니메이션 시스템을 설계합니다. 페이지 전환, 마이크로 상호작용, 스크롤 애니메이션, 레이아웃 애니메이션, 스프링 물리학에 활용하세요.

애니메이션 시스템 아키텍트란 무엇인가요?

이 스킬은 Framer Motion, GSAP, View Transitions API, 스프링 물리학을 활용하여 고성능의 접근성 있는 애니메이션 시스템을 구축하는 방법을 안내합니다. React 기반의 선언적 애니메이션, 타임라인 중심의 GSAP, 그리고 크로스 페이지 네비게이션을 위한 View Transitions API 간의 선택을 돕습니다. 핵심 패턴으로는 레이아웃 애니메이션, 스크롤 트리거 애니메이션, 스프링 물리학을 이용한 자연스러운 이징, 그리고 축소된 동작 선호 설정(`prefers-reduced-motion`) 존중 등이 포함됩니다. 또한, `transform`과 `opacity`만을 애니메이션하여 GPU 합성 스레드에서 실행되도록 하고, `will-change`를 신중하게 사용하며, 애니메이션 지속 시간을 적절히 제한하는 등 성능과 접근성 관련 안티 패턴을 피하는 방법을 상세히 설명합니다. Cursor, Claude Code와 같은 AI 어시스턴트에서 활성화되어 개발자에게 구체적인 코드 패턴과 아키텍처 결정을 제안합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/animation-system-architect

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애니메이션 시스템 아키텍트은(는) 무엇을 하나요?

Framer Motion, GSAP, View Transitions API 및 스프링 물리학을 사용하여 고성능의 접근성 있는 애니메이션 시스템을 구축하여 유연한 UI 경험을 제공합니다.

활성화 트리거

활성화 대상: 페이지 전환, 레이아웃 애니메이션, 스크롤 트리거 애니메이션, 마이크로 상호작용, 스프링 물리학, motion.div, gsap.to, View Transition API, 공유 요소 전환, 계단식 목록 애니메이션.

활성화 금지: CSS 전용 호버/포커스 효과 -- css-in-js-architect 사용. Canvas/WebGL 렌더링 -- creative-coding-expert 사용. Lottie 파일 재생 -- 표준 Lottie 통합 사용.

빠른 시작

  1. 엔진 선택 -- React 선언적 방식에는 Framer Motion, 타임라인 중심 또는 비 React 프로젝트에는 GSAP, 크로스 페이지 네비게이션에는 View Transitions API.
  2. transform과 opacity만 애니메이션 -- 이 속성들은 컴포지터 스레드(GPU)에서 실행되어 레이아웃 스래싱을 방지합니다.
  3. will-change는 신중하게 사용 -- 애니메이션을 적용할 요소에만 사용하고 완료 후 제거합니다.
  4. prefers-reduced-motion 존중 -- 요청하는 사용자를 위해 모든 애니메이션을 비활성화하거나 단순화합니다.
  5. DevTools로 프로파일링 -- Performance 탭에서 애니메이션 중 레이아웃 변경 확인.

핵심 기능

도메인기술핵심 패턴
선언적 ReactFramer Motion 11+, motion 컴포넌트레이아웃 애니메이션, AnimatePresence, variants
타임라인 애니메이션GSAP 3.12+, ScrollTrigger스크롤 기반 시퀀스, 고정, 스크러빙
페이지 전환View Transitions API, Next.js useViewTransition크로스 페이지 공유 요소 전환
스프링 물리학Framer Motion 스프링, react-spring자연스러운 이징, 중단 가능한 애니메이션
마이크로 상호작용CSS 전환 + Framer Motion버튼 피드백, 호버 상태, 로딩 인디케이터
스크롤 기반CSS animation-timeline: scroll(), GSAP ScrollTrigger패럴랙스, 진행률 표시기, 스크롤 시 나타나기

아키텍처 패턴

패턴 1: Framer Motion 레이아웃 애니메이션

import { motion, AnimatePresence, LayoutGroup } from 'framer-motion';

function FilterableGrid({ items, filter }: Props) {
  const filtered = items.filter(item => item.category === filter);

  return (
    <LayoutGroup>
      <motion.div layout className="grid grid-cols-3 gap-4">
        <AnimatePresence mode="popLayout">
          {filtered.map(item => (
            <motion.div
              key={item.id}
              layout                             // 위치 변경 애니메이션
              initial={{ opacity: 0, scale: 0.8 }}
              animate={{ opacity: 1, scale: 1 }}
              exit={{ opacity: 0, scale: 0.8 }}
              transition={{ type: 'spring', stiffness: 300, damping: 25 }}
            >
              <Card item={item} />
            </motion.div>
          ))}
        </AnimatePresence>
      </motion.div>
    </LayoutGroup>
  );
}

패턴 2: 페이지 탐색을 위한 View Transitions API

// app/components/TransitionLink.tsx
'use client';
import { useRouter } from 'next/navigation';
import { useCallback } from 'react';

export function TransitionLink({ href, children }: { href: string; children: React.ReactNode }) {
  const router = useRouter();

  const handleClick = useCallback((e: React.MouseEvent) => {
    e.preventDefault();
    if (!document.startViewTransition) {
      router.push(href);
      return;
    }
    document.startViewTransition(() => {
      router.push(href);
    });
  }, [href, router]);

  return <a href={href} onClick={handleClick}>{children}</a>;
}
/* view-transition-name을 통한 공유 요소 전환 */
.product-image {
  view-transition-name: product-hero;
}

::view-transition-old(product-hero) {
  animation: fade-and-scale 0.3s ease-out;
}
::view-transition-new(product-hero) {
  animation: fade-and-scale 0.3s ease-in reverse;
}

패턴 3: 축소된 동작 존중

import { useReducedMotion } from 'framer-motion';

function AnimatedComponent() {
  const shouldReduce = useReducedMotion();

  return (
    <motion.div
      initial={{ opacity: 0, y: shouldReduce ? 0 : 20 }}
      animate={{ opacity: 1, y: 0 }}
      transition={shouldReduce
        ? { duration: 0 }
        : { type: 'spring', stiffness: 260, damping: 20 }
      }
    >
      Content
    </motion.div>
  );
}
  ┌─ 애니메이션 결정 트리 ───────────────────────┐
  │                                                   │
  │  prefers-reduced-motion?                          │
  │  ├── 예 → 즉시 투명도 페이드 (움직임 없음)         │
  │  └── 아니요 → 전체 스프링/변형 애니메이션          │
  │                                                   │
  │  무엇을 애니메이션?                                │
  │  ├── transform/opacity → GPU 컴포지터 (좋음)       │
  │  ├── width/height → 레이아웃 스래싱 (피할 것)      │
  │  └── box-shadow → 페인트 전용 (허용 가능)          │
  └───────────────────────────────────────────────────┘

안티 패턴

  1. width, height, top, left 애니메이션 -- 매 프레임마다 레이아웃 재계산을 유발합니다. 대신 transform: translate/scale을 사용하여 60fps를 유지하세요.
  2. 모든 요소에 will-change 사용 -- 너무 많은 레이어를 GPU로 승격시켜 메모리 사용량을 증가시킵니다. 애니메이션을 적용할 요소에만 사용하세요.
  3. prefers-reduced-motion 무시 -- 움직임에 민감한 사용자는 메스꺼움이나 발작을 경험할 수 있습니다. 항상 이 미디어 쿼리를 확인하고 존중하세요.
  4. 마이크로 상호작용의 애니메이션 지속 시간이 500ms 초과 -- UI가 느리게 느껴집니다. 버튼/호버 피드백은 200ms 미만, 페이지 전환은 400ms 미만으로 유지하세요.
  5. requestAnimationFrame 또는 ScrollTrigger 없이 스크롤 중 애니메이션 -- 버벅거림을 유발합니다. 스크롤 기반 애니메이션에는 GSAP ScrollTrigger 또는 CSS animation-timeline: scroll()을 사용하세요.

품질 체크리스트

  • 모든 애니메이션은 transform과 opacity를 사용합니다 (컴포지터 친화적 속성)
  • prefers-reduced-motion을 useReducedMotion 또는 CSS 미디어 쿼리로 존중합니다
  • 마이크로 상호작용은 200ms 미만, 페이지 전환은 400ms 미만입니다
  • 마운트/언마운트 애니메이션에 AnimatePresence를 사용합니다
  • 레이아웃 애니메이션은 Framer Motion layout prop을 사용합니다 (수동 위치 계산 금지)
  • will-change는 애니메이션 중에만 적용되고 완료 후 제거됩니다
  • Chrome DevTools Performance 패널에 버벅거림이 없습니다 (16ms 이상의 긴 프레임 없음)
  • 애니메이션은 중단 가능합니다 (고정 키프레임 + ease 대신 스프링 물리학 사용)
  • View Transitions API는 지원되지 않는 브라우저에 대한 폴백이 있습니다
  • 스크롤 기반 애니메이션은 animation-timeline 또는 ScrollTrigger를 사용합니다 (스크롤 이벤트 리스너 금지)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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