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p123p2000/synbio-igem-skills

합성생물학 연구 구상, iGEM 프로젝트, 강의 또는 과학 커뮤니케이션 요구를 의존성, 증거 임계값 및 승인 기준이 있는 실행 청사진으로 변환합니다. 계획 설계 및 회고에 적합하며, 과학적 결론이나 해당 연도 대회 규칙을 대신 확인해주지는 않습니다.

synbio-igem-skills란 무엇인가요?

이 스킬은 합성생물학 프로젝트, iGEM 팀, 강의 설계자 및 과학 커뮤니케이터가 아이디어를 구조화된 실행 청사진으로 전환할 수 있도록 돕습니다. 이는 추상적인 목표를 구체적인 작업으로 분해하고, 작업 간 의존성을 명확히 하며, 각 주요 단계에 대한 증거 게이트(evidence gate)를 설정합니다. 사용자는 연구 프로젝트, 강의 또는 아웃리치 이벤트 중에서 청사진 유형을 선택하고, 결과 맵, 의존성 맵, 증거 게이트의 세 가지 상호 연결된 뷰를 생성합니다. 이 스킬은 검증 가능한 작업 단위, 가정과 사실의 명확한 분리, 그리고 주요 위험을 노출시키기 위한 소규모 파일럿의 우선 순위를 강조합니다. 또한 `synbio-expert`, `igem-mentor` 등 다른 스킬과 협력하여 증거 카드 및 대회별 정보를 제공하며, OpenMAIC과 같은 플랫폼에 강의 브리핑을 내보낼 수도 있습니다. 궁극적인 목표는 팀이 무엇을 검증해야 하는지, 누가 누구에게 의존하는지, 어떤 증거가 충분한지, 그리고 언제 방향을 전환해야 하는지 알 수 있도록 하는 것입니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/p123p2000/synbio-igem-skills/tree/HEAD/skills/synbio-planner

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문서

합성생물학 실행 청사진

계획의 목표는 아이디어를 긴 글(長文)으로 확장하는 것이 아니라, 팀이 무엇을 먼저 검증해야 하는지, 누가 누구에게 의존하는지, 어떤 증거가 충분히 계속 진행할 수 있게 하는지, 그리고 언제 방향을 전환해야 하는지를 알도록 하는 것입니다.

청사진 유형 선택

세 가지 맵(圖)으로 계획 완성

선택한 작업에 대해 세 가지 상호 연관된 뷰를 설정합니다. 작은 작업은 결합하여 표시할 수 있지만, 논리를 생략해서는 안 됩니다.

1. 결과 맵

대상 청중, 기대되는 변화, 관찰 가능한 결과 및 승인 방법을 명확히 씁니다. "실험 수행, 활동 개최, 강의 자료 제작"은 작업(task)으로 간주하며, 그 자체를 효과(成果)로 간주하지 않습니다.

2. 의존성 맵

각 항목에 대해 책임자 역할, 투입, 리소스, 선행 조건 및 인도물을 표시합니다. 예산, 장비, 협력, 승인 및 인력이 아직 확보되지 않은 경우 의존성(dependency)으로 표시하고, 이미 확보된 조건으로 가장하지 않습니다.

3. 증거 게이트(Evidence Gate)

핵심 단계별로 다음을 작성합니다: 계속 조건, 일시 중지 조건, 검토가 필요한 출처, 대체 경로. 추정에는 가정과 계산식을 남겨야 합니다. 시뮬레이션 데이터, 모의 인터뷰 및 예시 결과는 교육용 시뮬레이션임을 명확히 표시해야 합니다.

계획 규칙

  1. 사용자가 이미 제공한 시간, 인력, 능력, 리소스, 청중 및 제약 조건을 먼저 추출한 후, 가역적인 작업 가정을 채웁니다.
  2. 외부 사실과 팀 결정을 분리합니다. 과학적 근거는 원본 논문이나 신뢰할 수 있는 기관 자료에 의해 뒷받침되어야 합니다. iGEM 자격, 비용, 시간 및 안전 요구 사항은 해당 연도 공식 출처에 따라 검증합니다.
  3. 작업 단위는 인계 및 승인이 가능한 수준이어야 합니다. 각 작업은 최소한 "누가, 무엇을 인계하는지, 무엇에 의존하는지, 어떻게 완료로 간주하는지"에 답할 수 있어야 합니다.
  4. 먼저 주요 미지수를 드러낼 수 있는 소규모 검증을 배치한 후, 확장 여부를 결정합니다. 소규모 검증의 목적과 통과 조건은 사전에 명확히 작성해야 합니다.
  5. 목표를 변경할 때는 의존성, 예산, 평가 방식 및 위험 등록부를 동시에 확인하고, 제목이나 요약만 수정하지 않도록 합니다.
  6. 생물 관련 계획은 작업에 상응하는 개념 및 관리 수준의 설계만 제공합니다. 위험 생물체, 위해성 증강 또는 탐지 회피 콘텐츠는 실행 가능한 최적화 단계로 변환하지 않습니다.

출력 및 협업

바로 작업을 시작할 수 있는 청사진을 제공합니다: 범위, 세 가지 맵,近期 작업, 미결 사항 및 회고 시점. 사용자가 간략 버전을 요청하면 압축하여 제시하고, 템플릿을 기계적으로 채우지 않습니다.

다른 스킬은 선택적 협력자입니다: synbio-expert는 증거 카드를 제공하고, igem-mentor는 해당 연도 대회 증거를 제공하고, synbio-knowledge-base는 추적 가능한 자료를 보관하며, synbio-video와 synbio-cue-cards는 명시적으로 요청된 전달물을 처리합니다. 해당 스킬이 없으면 인터페이스 필드를 유지하고 현재 청사진을 계속 완성하며, 호출 성공을 주장하지 않습니다.

OpenMAIC과 같은 교실 플랫폼에 전달할 때는 "대상 청중 - 학습 성과 - 챕터 - 상호작용 - 퀴즈 - 출처 - 외삽 금지 항목"의 강의 브리핑을 출력합니다. 플랫폼이 페이지를 생성한 후에도 내용 검토가 필요합니다. 유지 관리 및 참조 범위는 출처 설명을 참조하십시오.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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