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MuziGeek/photocopy-night-splice

제공된 사진을 복사 맞춤 야경(photocopy night splice) 스타일로 재구성합니다. 피사체와 구조는 보존하면서 이 특정 시각적 기법을 적용합니다.

photocopy-night-splice란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor)가 사용자가 제공한 사진을 '복사 맞춤 야경(Photocopy Night Splice)' 스타일로 변환하도록 설계되었습니다. 핵심 메커니즘은 원형 토너 하프톤(점)과 사각형 디더링(抖動)을 결합하고, 직선적이며 개수가 제어된 맞춤선을 추가하여 독특한 복사기 질감을 구현하는 것입니다. 원본 이미지의 식별 가능한 피사체 수, 정체성, 주요 공간 관계 및 구조적 연결성을 엄격하게 보존합니다. 단순한 일반 필터가 아닌, 구체적인 물리적/광학적 메커니즘(토너 입자, 맞춤선)을 시각적으로 구현하는 데 중점을 둡니다. 이 스킬은 MIT 라이선스 하에 VigoZhao의 원본 작업을 MuziGeek이 각색한 것으로, recipe.yaml 및 provenance.json 파일을 통해 구성 가능한 레시피와 명확한 저작권 정보를 제공합니다. 결과물은 입력 이미지와 동일한 비율로 단일 완성 이미지를 생성하며, 불필요한 텍스트, 로고, 워터마크 등을 추가하지 않습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/MuziGeek/photo-style-skills/tree/HEAD/skills/photocopy-night-splice

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스킬 README에서

photocopy-night-splice preview
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문서

复印拼缝夜景 · Photocopy Night Splice

사진의 주요 피사체를 복사 맞춤 야경 스타일로 변환합니다. 원형 점과 사각형 디더링이 공존하며, 맞춤선은 직선적이고 개수가 제어됩니다. 식별 가능한 정체성과 주요 공간 관계를 유지합니다.

A night street image converted into coarse toner screens and straight registration splices. Retain a readable monochrome street plate while applying round toner halftones to shadows and square dithering to selected lit regions.

본 방법은 VigoZhao의 MIT 라이선스 설명을 각색한 것입니다. 원작자 정보, 출처 및 수정 사항은 provenance.json에, 전체 업스트림 라이선스 및 저작권 표시는 LICENSE-THIRD-PARTY.txt에 있습니다.

Adapted from VigoZhao's MIT-licensed instructions. provenance.json records the original author, pinned source and modifications; LICENSE-THIRD-PARTY.txt retains the complete upstream license and copyright notices.

원본 저작자 · Original attribution: Copyright (c) 2026 VigoZhao Adapted by MuziGeek from VigoZhao; original-post attribution is retained where the collection provides it.

입력 분석 및 실제 보존

  1. 사용자가 제공한 원본 이미지를 읽습니다. 사용 가능한 이미지가 없으면 먼저 이미지를 요청합니다. 본 저장소의 예제를 사용자 입력으로 대체하지 마십시오.
  2. 원본 이미지의 피사체, 정체성, 수, 연결 관계, 가려짐, 조명 및 구도를 관찰합니다. 본 스킬의 보존 제약 조건과 기하학적 경계에 따라 보존해야 할 속성과 명시적으로 변환이 허용된 부분을 구분합니다. 샘플 설명은 사용자 입력에 대한 사실로 간주하지 않습니다.
  3. 참조 이미지 편집을 지원하는 도구를 사용하여 원본 이미지를 편집 입력으로 사용합니다. 관찰된 사실을 아래 메커니즘 및 recipe.yaml과 결합하여 순서대로 명령을 조합합니다. 도구 이름은 필수 설치 종속성이 아닙니다.
  4. 기본적으로 원본 이미지의 비율을 유지합니다. 사용자가 요청하고 본 스킬이 명시적으로 허용하는 경우에만 구도 또는 기하학적 변환을 조정합니다. 레시피의 4:5 비율은 카탈로그 샘플 기본값이며, 보호 대상 피사체를 자르는 것을 허용하지 않습니다.
  5. 입력과 결과를 비교하여 발견된 문제만 수정합니다. 스타일을 강화하기 위해 정체성을 변경하거나 관련 없는 대상을 추가하지 않습니다. 완료된 시각적 검사와 아직 검증되지 않은 효과를 구분합니다.

Input analysis and preservation

  1. Inspect the supplied image; request an image only when none is available. Never substitute a repository example for the user's input.
  2. Inspect the real subjects, identity, counts, attachments, overlaps, light and framing. Distinguish preserved attributes from explicitly permitted transformations using this Skill’s preservation and geometry rules; sample descriptions are not facts about user input.
  3. Use an available reference-image editing tool. Combine the observed facts with the ordered mechanisms in recipe.yaml; its model-family label does not require an installation script.
  4. Keep the input ratio by default; change composition or geometry only as requested by the user and expressly permitted below. The recipe’s 4:5 ratio is a catalog-sample default, not permission to crop protected subjects.
  5. Compare output with input and correct observed failures. Report only visual checks actually completed; stronger styling must not override identity or scene integrity.

스타일 메커니즘 · Style mechanism

  • 사진의 주요 피사체를 복사 맞춤 야경 스타일로 변환합니다. 원형 점과 사각형 디더링이 공존하며, 맞춤선은 직선적이고 개수가 제어됩니다. 식별 가능한 정체성과 주요 공간 관계를 유지합니다.
  • 특징 식별: 원형 복사 점, 사각형 디더링, 직선 맞춤선.
  • Medium anchor: A night street image converted into coarse toner screens and straight registration splices.
  1. medium — A night street image converted into coarse toner screens and straight registration splices.
  2. composition — Retain a readable monochrome street plate while applying round toner halftones to shadows and square dithering to selected lit regions.
  3. texture — Keep splices straight and sparse, with physical toner clumps rather than digital pixel-art object outlines.
  4. palette — Use a controlled palette appropriate to the requested medium; retain identifying source colors whenever the mechanism permits.
  5. lighting — Keep illumination internally consistent across the entire edited image, with contact shadows appropriate to the requested medium.
  6. detail — Retain source subject count, essential openings and connected anatomy; remove no identifying detail unless the permitted transformation requires it.
  7. finish — Deliver one finished image at the input aspect ratio, without comparison panels, new lettering, logos, watermarks or an external frame.

보존 제약 조건 · Preservation constraints

실제 입력 관찰 결과에 다음 제약 조건을 적용합니다. 이 목록은 이미지에 존재하지 않는 요소를凭空 만들어내는 것을 허가하지 않습니다.

Apply these constraints to observed content; they never authorize inventing absent subjects.

  • 원본 피사체 수, 식별 가능한 정체성, 주요 자세 및 연결된 해부학적 구조(명시적으로 허용된 변환의 범위 내에서).
  • 필수 개구부, 부착물 및 전경-배경 관계.
  • 입력 프레임 내 완전한 주요 피사체; 우발적인 크롭 없음.

적용 범위 및 기하학적 경계 · Applicability and geometry

  • 적용 대상: 야경.
  • Applies to: Night.
  • 명시적으로 지정된 매체, 표면 또는 조명만 변경합니다. 피사체 수, 식별 가능한 정체성, 자세, 필수 개구부 및 상대적 위치는 유지합니다.
  • 명시적으로 허용되지 않은 구조적 변경은 이 스타일의 범위를 벗어납니다. 본 방법을 특정 아티스트, 브랜드 또는 기존 작품을 복제하는 권한으로 해석하지 마십시오.

제외 사항 · Avoid

  • Invented people, extra limbs, duplicate main subjects or disconnected anatomy.
  • Unrequested logos, decorative writing, watermarks or fabricated technical claims.
  • A generic filter that fails to implement the specified physical or optical mechanism.

승인 기준 · Acceptance

  • 원형 점과 사각형 디더링이 공존하며, 맞춤선은 직선적이고 개수가 제어됩니다. Keep splices straight and sparse, with physical toner clumps rather than digital pixel-art object outlines.
  • 명시적으로 지정된 매체, 표면 또는 조명만 변경합니다. 피사체 수, 식별 가능한 정체성, 자세, 필수 개구부 및 상대적 위치는 유지합니다.
  • 피사체가 명확하게 식별 가능하고 연결이 자연스러워야 합니다. 효과는 일반 필터가 아닌 특정 메커니즘을 시각적으로 구현해야 합니다.
  • 하나의 완성된 이미지만 전달하며, 관련 없는 텍스트, 브랜드, 프레임 또는 허구적 측정 데이터가 없어야 합니다.

레시피, 출처 및 라이선스 · Recipe, provenance and license

  • recipe.yaml: 구조화된 이미지 편집 레시피.
  • provenance.json: 원본 저작자, 방법 맥락 및 예제 상태.
  • LICENSE: MIT 라이선스는 MuziGeek의 원본 기여에 적용됩니다.
  • LICENSE-THIRD-PARTY.txt: VigoZhao · MIT. 각색된 자료는 이 조건과 저작자 표시를 유지합니다.
  • 예제의 전/후 이미지는 AI로 합성된 것이며, 실제 인물 사진이나 물리적 제작 공정의 증거가 아닙니다. 결과는 모델과 입력에 따라 달라지며, 동일한 출력을 보장하지 않습니다.
  • MIT 라이선스는 사용자 입력, 제3자 저작물, 인물, 상표 또는 생성 서비스 약관을 넘어서는 권한을 부여하지 않습니다. 예제 라이선스는 별도로 provenance에 기록됩니다.

예제 상태 · Example status

ready: 원본 이미지와 결과 이미지의 실제 생성 및 시각적 검토 기록이 완료되었습니다. COS 외부 링크 예제는 업로드 확인 증빙을 별도로 보관하며, 저장소에 이미지를 저장하지 않습니다.

AI 생성 원본 · Source승인된 결과 · Approved effect

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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