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MuziGeek/fotocopia-remiendo-nocturno

Reestiliza una fotografía como remiendo nocturno de fotocopia / 复印拼缝夜景. Úsalo para este método visual específico preservando los sujetos observados y la estructura.

¿Qué es fotocopia-remiendo-nocturno?

Esta habilidad transforma imágenes fotográficas en un estilo visual único de 'remiendo nocturno de fotocopia', combinando medios tonos de tóner redondos en las sombras y difuminado cuadrado en áreas iluminadas seleccionadas, con costuras de registro rectas y controladas. Está diseñada para preservar la identidad reconocible de los sujetos, su número, postura y relaciones espaciales principales, aplicando únicamente las transformaciones explícitamente permitidas. Compatible con herramientas de edición que admitan imágenes de referencia (como Claude Code, Cursor, Codex), la habilidad se basa en un recipe.yaml estructurado para guiar la edición secuencial, y su documentación incluye un historial de atribución (provenance.json) y licencias MIT. Es ideal para desarrolladores y creadores que buscan un efecto estilístico específico y reproducible, evitando filtros genéricos y asegurando que la salida final sea una sola imagen completa sin marcas de agua, logotipos ni marcos externos.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/MuziGeek/photo-style-skills/tree/HEAD/skills/photocopy-night-splice

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Documentación

复印拼缝夜景 · Fotocopia Remiendo Nocturno

Convierte el sujeto de una foto en un remiendo nocturno de fotocopia, con puntos redondos de semitono y difuminado cuadrado coexistiendo, y costuras rectas y controladas en número. Preserva la identidad reconocible y las relaciones espaciales principales.

Una imagen nocturna convertida en pantallas gruesas de tóner y costuras de registro rectas. Retén una placa callejera monocromática legible mientras aplicas semitonos redondos de tóner a las sombras y difuminado cuadrado a regiones iluminadas seleccionadas.

Este método está adaptado de las instrucciones bajo licencia MIT de VigoZhao. La autoría original, fuente y modificaciones se registran en provenance.json; la licencia completa upstream y sus avisos de derechos de autor se conservan en LICENSE-THIRD-PARTY.txt.

Atribución original: Copyright (c) 2026 VigoZhao. Adaptado por MuziGeek de VigoZhao; la atribución de la publicación original se conserva cuando la colección la proporciona.

Análisis de entrada y preservación

  1. Inspecciona la imagen suministrada por el usuario; solicita una imagen solo cuando no haya ninguna disponible. Nunca sustituyas un ejemplo del repositorio por la entrada del usuario.
  2. Inspecciona los sujetos reales, identidad, recuentos, conexiones, superposiciones, luz y encuadre. Distingue los atributos preservados de las transformaciones explícitamente permitidas utilizando las reglas de preservación y geometría de esta habilidad; las descripciones de muestra no son hechos sobre la entrada del usuario.
  3. Utiliza una herramienta de edición de imágenes de referencia disponible. Combina los hechos observados con los mecanismos ordenados en recipe.yaml; su etiqueta de familia de modelo no requiere un script de instalación.
  4. Mantén la relación de aspecto de entrada por defecto; cambia la composición o geometría solo cuando el usuario lo solicite y esté expresamente permitido a continuación. La relación 4:5 de la receta es un valor predeterminado de muestra de catálogo, no un permiso para recortar sujetos protegidos.
  5. Compara la salida con la entrada y corrige las fallas observadas. Informa solo las comprobaciones visuales realmente realizadas; un estilo más fuerte no debe anular la identidad o la integridad de la escena.

Mecanismo de estilo

  • Convierte el sujeto de una foto en un remiendo nocturno de fotocopia, con puntos redondos de semitono y difuminado cuadrado coexistiendo, y costuras rectas y controladas en número. Preserva la identidad reconocible y las relaciones espaciales principales.
  • Características distintivas: puntos redondos de fotocopia, difuminado cuadrado, costuras rectas.
  • Anclaje medio: Una imagen nocturna convertida en pantallas gruesas de tóner y costuras de registro rectas.
  1. medio — Una imagen nocturna convertida en pantallas gruesas de tóner y costuras de registro rectas.
  2. composición — Retén una placa callejera monocromática legible mientras aplicas semitonos redondos de tóner a las sombras y difuminado cuadrado a regiones iluminadas seleccionadas.
  3. textura — Mantén las costuras rectas y escasas, con grumos de tóner físicos en lugar de contornos de objetos de píxeles digitales.
  4. paleta — Utiliza una paleta controlada apropiada para el medio solicitado; retén los colores de origen identificativos siempre que el mecanismo lo permita.
  5. iluminación — Mantén la iluminación internamente coherente en toda la imagen editada, con sombras de contacto apropiadas para el medio solicitado.
  6. detalle — Retén el recuento de sujetos de origen, las aberturas esenciales y la anatomía conectada; no elimines ningún detalle identificativo a menos que la transformación permitida lo requiera.
  7. acabado — Entrega una imagen terminada en la relación de aspecto de entrada, sin paneles de comparación, letras nuevas, logotipos, marcas de agua ni marco externo.

Restricciones de preservación

Aplica estas restricciones al contenido observado; nunca autorizan a inventar sujetos ausentes.

  • Recuento de sujetos de origen, identidad reconocible, postura principal y anatomía conectada, sujeto a la transformación explícitamente permitida.
  • Aberturas esenciales, conexiones y relaciones de primer plano a fondo.
  • El sujeto principal completo dentro del encuadre de entrada; sin recorte accidental.

Aplicabilidad y límites geométricos

  • Aplica a: Noche.
  • Cambia solo el medio, superficie o iluminación explícitamente solicitados; mantén el recuento de sujetos, identidad reconocible, postura, aberturas esenciales y relaciones espaciales.
  • Los cambios estructurales no permitidos explícitamente quedan fuera de este método. Esto no es un permiso para reproducir un artista, marca u obra de arte existente con nombre.

Evitar

  • Personas inventadas, extremidades adicionales, sujetos principales duplicados o anatomía desconectada.
  • Logotipos no solicitados, escritura decorativa, marcas de agua o afirmaciones técnicas fabricadas.
  • Un filtro genérico que no implementa el mecanismo físico u óptico especificado.

Aceptación

  • Puntos redondos de semitono y difuminado cuadrado coexistiendo, costuras rectas y controladas en número. Mantén las costuras rectas y escasas, con grumos de tóner físicos en lugar de contornos de objetos de píxeles digitales.
  • Cambia solo el medio, superficie o iluminación explícitamente solicitados; mantén el recuento de sujetos, identidad reconocible, postura, aberturas esenciales y relaciones espaciales.
  • El sujeto permanece legible con conexiones coherentes; el mecanismo físico u óptico solicitado se implementa visiblemente.
  • Devuelve una imagen terminada sin letras no relacionadas, marcas, bordes ni mediciones fabricadas.

Receta, procedencia y licencia

  • recipe.yaml: receta de edición de imágenes estructurada.
  • provenance.json: autoría original, contexto del método y estado del ejemplo.
  • LICENSE: MIT se aplica a las contribuciones originales de MuziGeek.
  • LICENSE-THIRD-PARTY.txt: VigoZhao · MIT. El material adaptado conserva estos términos y atribución.
  • Las imágenes de antes/después en los ejemplos son generadas por IA, no son fotografías de personas reales ni evidencia de producción artesanal física. Los resultados varían según el modelo y la entrada.
  • MIT no otorga derechos sobre entradas de usuario, obras de terceros, imágenes de personas o marcas registradas, y no anula los términos del servicio de generación; los términos de los ejemplos se registran por separado en provenance.

Estado del ejemplo

Listo: la fuente y el efecto tienen registros de generación real y revisiones visuales aprobadas. Los ejemplos alojados en COS también conservan recibos de carga y lectura; sus bytes de imagen no se incluyen en el repositorio.

Fuente generada por IAEfecto aprobado

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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