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MuziGeek/photocopy-night-splice

Transforma uma fotografia fornecida no estilo de fotocópia de emenda noturna / 复印拼缝夜景. Use para este método visual específico preservando os sujeitos observados e a estrutura.

O que é photocopy-night-splice?

Esta skill transforma imagens fotográficas no estilo visual 'Photocopy Night Splice' (emenda noturna de fotocópia), uma técnica que combina pontos de meio-tom de toner redondos com tremulação quadrada, criando emendas diretas e controladas. Projetada para uso com agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, a skill preserva a identidade reconhecível dos sujeitos e as principais relações espaciais da imagem original, aplicando apenas as transformações de meio, superfície ou iluminação explicitamente permitidas. Ela analisa a entrada, identifica elementos a preservar e utiliza um conjunto de instruções estruturadas (recipe.yaml) para guiar a edição, garantindo que o resultado final não seja um filtro genérico, mas sim uma implementação específica do mecanismo físico/óptico descrito. A skill é acompanhada de metadados de proveniência e licenciamento (MIT) e inclui exemplos gerados por IA para referência, mas enfatiza que não deve substituir a entrada real do usuário.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/MuziGeek/photo-style-skills/tree/HEAD/skills/photocopy-night-splice

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Do README da skill

photocopy-night-splice preview
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Documentação

复印拼缝夜景 · Photocopy Night Splice

Transforma o assunto da foto em uma emenda noturna de fotocópia, com pontos de meio-tom redondos e tremulação quadrada coexistentes, emendas diretas e quantidade controlada. Preserva a identidade reconhecível e as principais relações espaciais.

A night street image converted into coarse toner screens and straight registration splices. Retain a readable monochrome street plate while applying round toner halftones to shadows and square dithering to selected lit regions.

Este método é adaptado das instruções licenciadas sob MIT de VigoZhao. A autoria original, fonte e modificações estão em provenance.json, e a licença upstream completa com seus avisos de direitos autorais está em LICENSE-THIRD-PARTY.txt.

Adapted from VigoZhao's MIT-licensed instructions. provenance.json records the original author, pinned source and modifications; LICENSE-THIRD-PARTY.txt retains the complete upstream license and copyright notices.

Atribuição original · Original attribution: Copyright (c) 2026 VigoZhao Adapted by MuziGeek from VigoZhao; original-post attribution is retained where the collection provides it.

Análise de entrada e preservação real

  1. Leia a imagem original fornecida pelo usuário; se não houver imagem disponível, solicite uma imagem primeiro. Não use exemplos deste repositório como substituto da entrada do usuário.
  2. Observe o assunto, identidade, quantidade, conexões, oclusões, iluminação e enquadramento da imagem original. Com base nas restrições de preservação e limites geométricos desta Skill, distinga o que deve ser preservado e o que é explicitamente permitido transformar. As descrições das amostras não podem ser consideradas fatos sobre a entrada do usuário.
  3. Use uma ferramenta de edição disponível que suporte edição com imagem de referência, usando a imagem original como entrada de edição. Primeiro, descreva os assuntos observados e, em seguida, combine os mecanismos abaixo e o recipe.yaml para compor instruções em ordem; o nome da ferramenta não é uma dependência que precisa ser instalada.
  4. Mantenha a proporção original da imagem por padrão; ajuste a composição ou geometria apenas conforme solicitado pelo usuário e explicitamente descrito nesta Skill. A proporção 4:5 da receita é a proporção padrão das amostras do catálogo, não autorizando o corte de assuntos que devem ser preservados.
  5. Compare o resultado com a entrada e corrija apenas os problemas encontrados; não altere a identidade ou adicione elementos estranhos para realçar o estilo. Diferencie as verificações visuais concluídas dos efeitos ainda não verificados.

Input analysis and preservation

  1. Inspect the supplied image; request an image only when none is available. Never substitute a repository example for the user's input.
  2. Inspect the real subjects, identity, counts, attachments, overlaps, light and framing. Distinguish preserved attributes from explicitly permitted transformations using this Skill’s preservation and geometry rules; sample descriptions are not facts about user input.
  3. Use an available reference-image editing tool. Combine the observed facts with the ordered mechanisms in recipe.yaml; its model-family label does not require an installation script.
  4. Keep the input ratio by default; change composition or geometry only as requested by the user and expressly permitted below. The recipe’s 4:5 ratio is a catalog-sample default, not permission to crop protected subjects.
  5. Compare output with input and correct observed failures. Report only visual checks actually completed; stronger styling must not override identity or scene integrity.

Mecanismo de estilo · Style mechanism

  • Transforme o assunto da foto em uma emenda noturna de fotocópia, com pontos de meio-tom redondos e tremulação quadrada coexistentes, emendas diretas e quantidade controlada. Preserve a identidade reconhecível e as principais relações espaciais.
  • Características de identificação: pontos de fotocópia redondos, tremulação quadrada, emendas diretas.
  • Medium anchor: A night street image converted into coarse toner screens and straight registration splices.
  1. medium — A night street image converted into coarse toner screens and straight registration splices.
  2. composition — Retain a readable monochrome street plate while applying round toner halftones to shadows and square dithering to selected lit regions.
  3. texture — Keep splices straight and sparse, with physical toner clumps rather than digital pixel-art object outlines.
  4. palette — Use a controlled palette appropriate to the requested medium; retain identifying source colors whenever the mechanism permits.
  5. lighting — Keep illumination internally consistent across the entire edited image, with contact shadows appropriate to the requested medium.
  6. detail — Retain source subject count, essential openings and connected anatomy; remove no identifying detail unless the permitted transformation requires it.
  7. finish — Deliver one finished image at the input aspect ratio, without comparison panels, new lettering, logos, watermarks or an external frame.

Restrições de preservação · Preservation constraints

Aplique as seguintes restrições sobre os resultados da observação real da entrada; a lista não autoriza a invenção de elementos que não existem na imagem.

Apply these constraints to observed content; they never authorize inventing absent subjects.

  • Quantidade de assuntos da fonte, identidade reconhecível, pose principal e anatomia conectada, sujeitos à transformação explicitamente permitida.
  • Aberturas essenciais, conexões e relações entre primeiro e segundo plano.
  • O assunto principal completo dentro do quadro da entrada; sem cortes acidentais.

Escopo de aplicação e limites geométricos · Applicability and geometry

  • Aplicável a: Cena noturna.
  • Applies to: Night.
  • Altere apenas o meio, superfície ou iluminação explicitamente especificados; mantenha a quantidade de assuntos, identidade reconhecível, pose, aberturas essenciais e posições relativas.
  • Change only the explicitly requested medium, surface or illumination; keep subject count, recognizable identity, pose, essential openings and spatial relationships.
  • Mudanças estruturais não explicitamente permitidas estão fora deste estilo; não interprete estes métodos como autorização para reproduzir um artista, marca ou obra existente nomeados.
  • Structural changes not explicitly allowed above are outside this method. This is not permission to reproduce a named artist, brand or existing artwork.

Exclusões · Avoid

  • Pessoas inventadas, membros extras, assuntos principais duplicados ou anatomia desconectada.
  • Logotipos não solicitados, escrita decorativa, marcas d'água ou alegações técnicas fabricadas.
  • Um filtro genérico que falha em implementar o mecanismo físico ou óptico especificado.

Aceitação · Acceptance

  • Pontos de meio-tom redondos e tremulação quadrada coexistentes, emendas diretas e quantidade controlada. Keep splices straight and sparse, with physical toner clumps rather than digital pixel-art object outlines.
  • Altere apenas o meio, superfície ou iluminação explicitamente especificados; mantenha a quantidade de assuntos, identidade reconhecível, pose, aberturas essenciais e posições relativas. Change only the explicitly requested medium, surface or illumination; keep subject count, recognizable identity, pose, essential openings and spatial relationships.
  • O assunto permanece claramente identificável com conexões coerentes; o mecanismo físico ou óptico solicitado deve estar visivelmente implementado. The subject remains legible with coherent connections; the requested physical or optical mechanism is visibly implemented.
  • Entregue apenas uma imagem final completa, sem texto irrelevante, marcas, bordas ou medições fabricadas. Return one finished image without unrelated lettering, brands, frames or fabricated measurements.

Receita, proveniência e licença · Recipe, provenance and license

  • recipe.yaml: receita de edição de imagem estruturada / structured image-editing recipe.
  • provenance.json: autoria original, contexto do método e status do exemplo / original authorship, method context and example status.
  • LICENSE: MIT se aplica às contribuições originais de MuziGeek / MIT applies to MuziGeek's original contributions.
  • LICENSE-THIRD-PARTY.txt: VigoZhao · MIT. O material adaptado retém estes termos e atribuição / Adapted material retains these terms and attribution.
  • As imagens de antes e depois nos exemplos são geradas por IA, não são fotografias de pessoas reais ou evidência de produção artesanal real. Os resultados variam conforme o modelo e a entrada, não havendo garantia de saída idêntica.
  • Example before/after images are AI-generated, not photographs of real people or evidence of physical craft production. Results vary by model and input.
  • MIT não concede direitos sobre entradas do usuário, obras de terceiros, imagens de pessoas ou marcas registradas, e não se sobrepõe aos termos do serviço de geração; os termos dos exemplos estão registrados separadamente em provenance.
  • MIT grants no rights to user inputs, third-party works, likenesses or trademarks, and does not override generation-service terms; example terms are recorded separately in provenance.

Status do exemplo · Example status

ready: a geração real da imagem original e do efeito, bem como a revisão visual, estão completamente documentadas; os exemplos com links externos COS também retêm comprovantes de upload e leitura, sem armazenar as imagens no repositório.

ready: the source and effect have recorded real generation and approved visual reviews. COS-hosted examples also retain upload readback receipts; their image bytes are not bundled.

Imagem original gerada por IA · SourceEfeito aprovado · Approved effect

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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