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MuziGeek/selective-train-motion

Transforme uma fotografia fornecida em estilo de trânsito seletivo em movimento (车流静止主体), preservando o sujeito e a estrutura.

O que é selective-train-motion?

Este skill transforma fotografias no estilo 'trânsito seletivo em movimento' (车流静止主体), onde o sujeito principal permanece nítido enquanto o fundo é esticado em trilhas horizontais coerentes de movimento. É útil para criadores e editores que desejam aplicar um efeito visual específico de contraste entre um sujeito estático e um fundo em movimento, mantendo a identidade do sujeito e as relações espaciais principais. O skill é compatível com ferramentas de edição de imagem que suportam referência visual, como descrito em seu repositório. Ele funciona analisando a imagem de entrada, identificando o sujeito e o fundo, e aplicando um conjunto de instruções estruturadas (em recipe.yaml) para gerar o efeito, respeitando restrições de preservação (como rosto e bordas do sujeito) e evitando adicionar elementos não solicitados.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/MuziGeek/photo-style-skills/tree/HEAD/skills/selective-train-motion

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Do README da skill

selective-train-motion preview
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Documentação

Movimento Seletivo de Trânsito · Selective Transit Motion

Transforme o sujeito da foto em um sujeito estático com fundo em movimento, mantendo as bordas e o rosto nítidos. Preserve a identidade reconhecível e as principais relações espaciais.

A sharp stationary subject contrasted with background-only lateral transit motion. Keep the original person or main object perfectly sharp while stretching only the existing moving background into coherent horizontal trails.

Este método é adaptado das instruções licenciadas MIT dos contribuidores do gptimage25.ai. A autoria original, fonte e modificações estão em provenance.json; a licença upstream completa e os avisos de direitos autorais estão em LICENSE-THIRD-PARTY.txt.

Adapted from gptimage25.ai contributors's MIT-licensed instructions. provenance.json records the original author, pinned source and modifications; LICENSE-THIRD-PARTY.txt retains the complete upstream license and copyright notices.

Atribuição original · Original attribution: Copyright (c) 2026 gptimage25.ai contributors Adaptado por MuziGeek dos contribuidores do gptimage25.ai; a atribuição da postagem original é mantida onde a coleção a fornece.

Análise de Entrada e Preservação Real

  1. Leia a imagem original fornecida pelo usuário; se nenhuma imagem estiver disponível, solicite uma. Não substitua a entrada do usuário por exemplos deste repositório.
  2. Observe o sujeito, identidade, quantidade, conexões, sobreposições, iluminação e enquadramento da imagem original. Distinga os atributos a serem preservados das transformações explicitamente permitidas usando as regras de preservação e geometria desta Skill; descrições de amostras não são fatos sobre a entrada do usuário.
  3. Use uma ferramenta de edição de imagem disponível que suporte imagem de referência. Combine os fatos observados com os mecanismos ordenados em recipe.yaml; seu rótulo de família de modelo não requer um script de instalação.
  4. Mantenha a proporção da imagem de entrada por padrão; altere a composição ou geometria apenas conforme solicitado pelo usuário e explicitamente permitido abaixo. A proporção 4:5 da receita é um padrão de amostra de catálogo, não permissão para cortar sujeitos protegidos.
  5. Compare a saída com a entrada e corrija falhas observadas. Relate apenas verificações visuais realmente concluídas; um estilo mais forte não deve substituir a identidade ou a integridade da cena.

Input analysis and preservation

  1. Inspect the supplied image; request an image only when none is available. Never substitute a repository example for the user's input.
  2. Inspect the real subjects, identity, counts, attachments, overlaps, light and framing. Distinguish preserved attributes from explicitly permitted transformations using this Skill's preservation and geometry rules; sample descriptions are not facts about user input.
  3. Use an available reference-image editing tool. Combine the observed facts with the ordered mechanisms in recipe.yaml; its model-family label does not require an installation script.
  4. Keep the input ratio by default; change composition or geometry only as requested by the user and expressly permitted below. The recipe's 4:5 ratio is a catalog-sample default, not permission to crop protected subjects.
  5. Compare output with input and correct observed failures. Report only visual checks actually completed; stronger styling must not override identity or scene integrity.

Mecanismo de Estilo · Style mechanism

  • Transforme o sujeito da foto em um sujeito estático com fundo em movimento, mantendo as bordas e o rosto nítidos. Preserve a identidade reconhecível e as principais relações espaciais.
  • Características de identificação: sujeito nítido, fundo com desfoque horizontal, bordas de oclusão corretas.
  • Medium anchor: A sharp stationary subject contrasted with background-only lateral transit motion.
  1. medium — Um sujeito estacionário nítido contrastado com movimento de trânsito lateral apenas no fundo.
  2. composition — Mantenha a pessoa original ou objeto principal perfeitamente nítido enquanto estica apenas o fundo em movimento existente em trilhas horizontais coerentes.
  3. texture — Respeite as oclusões de primeiro plano e pontos de apoio; o desfoque não deve borrar rostos, mãos ou flores.
  4. palette — Use uma paleta controlada apropriada ao meio solicitado; retenha as cores de origem identificáveis sempre que o mecanismo permitir.
  5. lighting — Mantenha a iluminação internamente consistente em toda a imagem editada, com sombras de contato apropriadas ao meio solicitado.
  6. detail — Retenha a contagem de sujeitos da fonte, aberturas essenciais e anatomia conectada; não remova nenhum detalhe de identificação, a menos que a transformação permitida o exija.
  7. finish — Entregue uma imagem finalizada na proporção de aspecto da entrada, sem painéis de comparação, novas legendas, logotipos, marcas d'água ou moldura externa.

Restrições de Preservação · Preservation constraints

Aplique as seguintes restrições ao conteúdo observado; elas nunca autorizam inventar sujeitos ausentes.

  • Contagem de sujeitos da fonte, identidade reconhecível, pose principal e anatomia conectada, sujeito à transformação explicitamente permitida.
  • Aberturas essenciais, anexos e relações primeiro-plano-fundo.
  • O sujeito principal completo dentro do quadro de entrada; sem corte acidental.

Aplicabilidade e Geometria · Applicability and geometry

  • Aplica-se a: Cena noturna.
  • Applies to: Night.
  • Altere apenas o meio, superfície ou iluminação explicitamente solicitados; mantenha a contagem de sujeitos, identidade reconhecível, pose, aberturas essenciais e relações espaciais.
  • Change only the explicitly requested medium, surface or illumination; keep subject count, recognizable identity, pose, essential openings and spatial relationships.
  • Mudanças estruturais não explicitamente permitidas acima estão fora deste método. Isto não é permissão para reproduzir um artista, marca ou obra de arte existente nomeada.
  • Structural changes not explicitly allowed above are outside this method. This is not permission to reproduce a named artist, brand or existing artwork.

Exclusões · Avoid

  • Pessoas inventadas, membros extras, sujeitos principais duplicados ou anatomia desconectada.
  • Logotipos não solicitados, escrita decorativa, marcas d'água ou reivindicações técnicas fabricadas.
  • Um filtro genérico que não implementa o mecanismo físico ou óptico especificado.

Aceitação · Acceptance

  • Fundo com movimento lateral, bordas do sujeito e rosto nítidos. Respeite as oclusões de primeiro plano e pontos de apoio; o desfoque não deve borrar rostos, mãos ou flores.
  • Altere apenas o meio, superfície ou iluminação explicitamente solicitados; mantenha a contagem de sujeitos, identidade reconhecível, pose, aberturas essenciais e relações espaciais. Change only the explicitly requested medium, surface or illumination; keep subject count, recognizable identity, pose, essential openings and spatial relationships.
  • O sujeito permanece legível com conexões coerentes; o efeito solicitado (mecanismo físico ou óptico) é visivelmente implementado. The subject remains legible with coherent connections; the requested physical or optical mechanism is visibly implemented.
  • Entregue apenas uma imagem finalizada, sem escrita não relacionada, marcas, molduras ou medições fabricadas. Return one finished image without unrelated lettering, brands, frames or fabricated measurements.

Receita, Procedência e Licença · Recipe, provenance and license

  • recipe.yaml: receita de edição de imagem estruturada / structured image-editing recipe.
  • provenance.json: autoria original, contexto do método e status do exemplo / original authorship, method context and example status.
  • LICENSE: MIT se aplica às contribuições originais de MuziGeek / MIT applies to MuziGeek's original contributions.
  • LICENSE-THIRD-PARTY.txt: contribuidores do gptimage25.ai · MIT. O material adaptado retém estes termos e atribuição / Adapted material retains these terms and attribution.
  • As imagens de antes/depois nos exemplos são geradas por IA, não são fotografias de pessoas reais ou evidência de produção artesanal física. Os resultados variam conforme o modelo e a entrada, não prometendo saída idêntica.
  • Example before/after images are AI-generated, not photographs of real people or evidence of physical craft production. Results vary by model and input.
  • O MIT não concede direitos sobre entradas do usuário, obras de terceiros, semelhanças ou marcas registradas, e não substitui os termos do serviço de geração; os termos dos exemplos são registrados separadamente em provenance.
  • MIT grants no rights to user inputs, third-party works, likenesses or trademarks, and does not override generation-service terms; example terms are recorded separately in provenance.

Status do Exemplo · Example status

pronto: a geração real da imagem fonte e do efeito, bem como a revisão visual aprovada, estão totalmente documentadas; exemplos hospedados em COS também retêm recibos de upload/leitura, mas os bytes da imagem não são armazenados no repositório.

ready: the source and effect have recorded real generation and approved visual reviews. COS-hosted examples also retain upload readback receipts; their image bytes are not bundled.

Fonte gerada por IA · SourceEfeito aprovado · Approved effect

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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