车流静止主体 · Selective Transit Motion (Selektive Zugbewegung · Scharfes Motiv, verschwimmender Hintergrund)
Das Hauptmotiv eines Fotos wird in den Stil einer selektiven Zugbewegung umgewandelt: Der Hintergrund zeigt horizontale Bewegungsunschärfe, während die Kanten und das Gesicht des Motivs scharf bleiben. Die erkennbare Identität und die räumlichen Hauptbeziehungen bleiben erhalten.
A sharp stationary subject contrasted with background-only lateral transit motion. Keep the original person or main object perfectly sharp while stretching only the existing moving background into coherent horizontal trails.
Diese Methode wurde basierend auf der MIT-lizenzierten Anleitung von gptimage25.ai contributors adaptiert. Informationen zum ursprünglichen Autor, zur Quelle und zu den Änderungen finden Sie in provenance.json. Die vollständige upstream-Lizenz und die Urheberrechtshinweise sind in LICENSE-THIRD-PARTY.txt enthalten.
Adapted from gptimage25.ai contributors's MIT-licensed instructions. provenance.json records the original author, pinned source and modifications; LICENSE-THIRD-PARTY.txt retains the complete upstream license and copyright notices.
Ursprüngliche Zuschreibung · Original attribution: Copyright (c) 2026 gptimage25.ai contributors. Adaptiert von MuziGeek von gptimage25.ai contributors; die Zuschreibung des Originalbeitrags bleibt erhalten, wo die Sammlung diese bereitstellt.
Eingabeanalyse und tatsächliche Beibehaltung (Input analysis and preservation)
- Lesen Sie das vom Benutzer bereitgestellte Originalbild ein; fordern Sie nur ein Bild an, wenn keines verfügbar ist. Ersetzen Sie niemals die Benutzereingabe durch ein Beispiel aus diesem Repository.
- Untersuchen Sie die tatsächlichen Motive, deren Identität, Anzahl, Verbindungen, Überlappungen, Lichtverhältnisse und Bildausschnitt des Originalbilds. Unterscheiden Sie anhand der Erhaltungsbeschränkungen und geometrischen Grenzen dieser Fähigkeit (Skill), welche Attribute beibehalten und welche explizit transformiert werden dürfen. Beispielbeschreibungen sind keine Fakten über die Benutzereingabe.
- Verwenden Sie ein verfügbares Bildbearbeitungswerkzeug, das Referenzbilder unterstützt. Geben Sie das Originalbild als Editor-Eingabe. Beschreiben Sie zuerst die beobachteten Motive und kombinieren Sie diese dann mit den geordneten Mechanismen aus recipe.yaml; der Name der Modellfamilie des Tools erfordert kein Installationsskript.
- Behalten Sie standardmäßig das Seitenverhältnis des Originalbilds bei; ändern Sie die Komposition oder Geometrie nur wie vom Benutzer angefordert und wie unten ausdrücklich erlaubt. Das 4:5-Verhältnis des Rezepts ist ein Standard für Katalogbeispiele und erlaubt nicht das Zuschneiden von Motiven, die beibehalten werden müssen.
- Vergleichen Sie das Ergebnis mit der Eingabe und korrigieren Sie festgestellte Fehler. Melden Sie nur visuelle Kontrollen, die tatsächlich abgeschlossen wurden; eine stärkere Stilisierung darf die Identität oder die Integrität der Szene nicht außer Kraft setzen.
Stilmechanismus (Style mechanism)
- Das Hauptmotiv des Fotos wird in den Stil einer selektiven Zugbewegung umgewandelt: Der Hintergrund zeigt horizontale Bewegungsunschärfe, während die Kanten und das Gesicht des Motivs scharf bleiben. Die erkennbare Identität und die räumlichen Hauptbeziehungen bleiben erhalten.
- Erkennungsmerkmale: Scharfes Motiv, horizontal verschwimmender Hintergrund, korrekte Überlappungskanten.
- Medium anchor: A sharp stationary subject contrasted with background-only lateral transit motion.
- medium — A sharp stationary subject contrasted with background-only lateral transit motion.
- composition — Keep the original person or main object perfectly sharp while stretching only the existing moving background into coherent horizontal trails.
- texture — Respect foreground occlusions and support points; blur must not smear faces, hands or flowers.
- palette — Use a controlled palette appropriate to the requested medium; retain identifying source colors whenever the mechanism permits.
- lighting — Keep illumination internally consistent across the entire edited image, with contact shadows appropriate to the requested medium.
- detail — Retain source subject count, essential openings and connected anatomy; remove no identifying detail unless the permitted transformation requires it.
- finish — Deliver one finished image at the input aspect ratio, without comparison panels, new lettering, logos, watermarks or an external frame.
Erhaltungsbeschränkungen (Preservation constraints)
Wenden Sie die folgenden Einschränkungen auf den beobachteten Inhalt an; sie erlauben niemals das Erfinden nicht vorhandener Elemente.
Apply these constraints to observed content; they never authorize inventing absent subjects.
- Quellenanzahl der Motive, erkennbare Identität, Hauptpose und verbundene Anatomie, vorbehaltlich der explizit erlaubten Transformation.
- Wesentliche Öffnungen, Anhänge und Vordergrund-Hintergrund-Beziehungen.
- Das vollständige Hauptmotiv innerhalb des Eingaberahmens; kein versehentliches Beschneiden.
Anwendungsbereich und geometrische Grenzen (Applicability and geometry)
- Geeignet für: Nachtaufnahmen.
- Applies to: Night.
- Ändern Sie nur das explizit angeforderte Medium, die Oberfläche oder die Beleuchtung; behalten Sie die Anzahl der Motive, die erkennbare Identität, die Pose, die wesentlichen Öffnungen und die räumlichen Beziehungen bei.
- Change only the explicitly requested medium, surface or illumination; keep subject count, recognizable identity, pose, essential openings and spatial relationships.
- Strukturelle Änderungen, die oben nicht ausdrücklich erlaubt sind, liegen außerhalb dieser Methode. Dies ist keine Erlaubnis zur Reproduktion eines namentlich genannten Künstlers, einer Marke oder eines bestehenden Kunstwerks.
- Structural changes not explicitly allowed above are outside this method. This is not permission to reproduce a named artist, brand or existing artwork.
Ausschlüsse (Avoid)
- Erfundene Personen, zusätzliche Gliedmaßen, doppelte Hauptmotive oder nicht verbundene Anatomie.
- Nicht angeforderte Logos, dekorative Schrift, Wasserzeichen oder erfundene technische Behauptungen.
- Ein generischer Filter, der den angegebenen physikalischen oder optischen Mechanismus nicht umsetzt.
Abnahme (Acceptance)
- Der Hintergrund zeigt horizontale Bewegungsunschärfe, während die Kanten und das Gesicht des Motivs scharf bleiben. Respect foreground occlusions and support points; blur must not smear faces, hands or flowers.
- Ändern Sie nur das explizit angeforderte Medium, die Oberfläche oder die Beleuchtung; behalten Sie die Anzahl der Motive, die erkennbare Identität, die Pose, die wesentlichen Öffnungen und die räumlichen Beziehungen bei. Change only the explicitly requested medium, surface or illumination; keep subject count, recognizable identity, pose, essential openings and spatial relationships.
- Das Motiv ist klar erkennbar und natürlich verbunden; der Effekt muss den spezifischen Mechanismus sichtbar umsetzen und darf kein generischer Filter sein. The subject remains legible with coherent connections; the requested physical or optical mechanism is visibly implemented.
- Es wird nur ein einziges fertiges Bild ohne nicht zusammenhängende Beschriftungen, Marken, Rahmen oder erfundene Maße geliefert. Return one finished image without unrelated lettering, brands, frames or fabricated measurements.
Rezept, Quelle und Lizenz (Recipe, provenance and license)
- recipe.yaml: Strukturiertes Bildbearbeitungsrezept (structured image-editing recipe).
- provenance.json: Ursprüngliche Autorenschaft, Methodenkontext und Beispielstatus (original authorship, method context and example status).
- LICENSE: MIT gilt für MuziGeeks originäre Beiträge (MIT applies to MuziGeek's original contributions).
- LICENSE-THIRD-PARTY.txt: gptimage25.ai contributors · MIT. Adaptiertes Material behält diese Bedingungen und Zuschreibungen bei (Adapted material retains these terms and attribution).
- Die Vorher-/Nachher-Bilder in den Beispielen sind KI-generiert, keine Fotografien von echten Personen oder Belege für physische Handwerksproduktion. Die Ergebnisse variieren je nach Modell und Eingabe; eine identische Ausgabe wird nicht garantiert.
- Example before/after images are AI-generated, not photographs of real people or evidence of physical craft production. Results vary by model and input.
- Die MIT-Lizenz gewährt keine Rechte an Benutzereingaben, Werken Dritter, Abbildlichkeiten von Personen oder Marken und setzt keine Nutzungsbedingungen von Generierungsplattformen außer Kraft; die Lizenzbedingungen für die Beispiele sind separat in der Provenienzdatei festgehalten.
- MIT grants no rights to user inputs, third-party works, likenesses or trademarks, and does not override generation-service terms; example terms are recorded separately in provenance.
Beispielstatus (Example status)
ready: die tatsächliche Generierung sowohl des Quell- als auch des Effektbildes sowie die visuellen Prüfprotokolle sind vollständig dokumentiert. COS-gehostete Beispiele enthalten zusätzlich Upload-Rücklesebelege; die Bildbytes selbst werden nicht im Repository gespeichert.
ready: the source and effect have recorded real generation and approved visual reviews. COS-hosted examples also retain upload readback receipts; their image bytes are not bundled.
| KI-generiertes Quellbild (Source) | Geprüftes Effektbild (Approved effect) |
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