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MuziGeek/hand-tinted-photo-memory

Stilisiert ein Foto zu einer handkolorierten Fotografie / 手敷淡彩照片. Für diese spezifische visuelle Methode unter Beibehaltung der beobachteten Motive und Struktur.

Was ist hand-tinted-photo-memory?

Dieses Skill, genannt 'Hand Tinted Photo Memory' (手敷淡彩照片), transformiert ein vom Benutzer bereitgestelltes Foto in eine handkolorierte Schwarzweiß-Aufnahme. Es bewahrt die monochrome Tonwertstruktur des Originals und fügt nur dünne, transparente Farbschichten auf Kleidung und Gesichtern hinzu, die die darunterliegende fotografische Körnung sichtbar lassen. Entwickelt für Bild-KI-Plattformen wie Claude, Cursor oder Codex, liest es das Quellbild, identifiziert und bewahrt alle beobachteten Personen, deren Identität und wesentliche Details, bevor es die Tönung gemäß einem strengen, in [recipe.yaml](recipe.yaml) definierten Stilmechanismus anwendet. Nützlich für Entwickler und Kreative, die einen konsistenten, historischen Handkolorierungs-Look ohne Filtersimulation oder erfundene Details erzielen möchten, wobei das Tool die Zuordnung von Farben zu großen, quellbasierten Bereichen steuert. Das Skill enthält detaillierte Erhaltungsregeln, um Bildausschnitte, Ränder und Personenanzahl zu respektieren, und vermeidet jegliche Änderungen, die die Authentizität der Szene beeinträchtigen würden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/MuziGeek/photo-style-skills/tree/HEAD/skills/hand-tinted-photo-memory

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Vorschau

Aus dem Skill-README

hand-tinted-photo-memory preview
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Dokumentation

手敷淡彩照片 · Hand Kolorierte Fotografie

Zunächst den monochromen Tonwert des Fotos bewahren, dann mit dünner, von Hand aufgetragener Farbe Kleidung und Gesichter leicht färben, wobei die Farbschicht die Silberkörnung nicht vollständig abdeckt.

Ein monochromer fotografischer Abzug, der selektiv mit zarter, von Hand aufgetragener transparenter Farbe getönt wird. Bewahren Sie die ursprüngliche fotografische Komposition und alle beobachteten Personen; tragen Sie die Tönung innerhalb breiter, quellabgeleiteter Farbbereiche auf.

Diese Methode wurde aus der CC-BY-4.0-lizenzierten Anleitung von acesjohnny adaptiert. Die Urheberschaft, Quelle und Änderungen des Originals finden Sie in provenance.json; die vollständige upstream-Lizenz und die dazugehörigen Urheberrechtshinweise finden Sie in LICENSE-THIRD-PARTY.txt.

Ursprüngliche Urheberschaft · Original attribution: Copyright (c) 2026 acesjohnny Adaptiert von MuziGeek von acesjohnny / GPT Image Style Atlas. Originaler Stil-Prompt lizenziert unter CC BY 4.0; Änderungen unten aufgeführt.

Eingabeanalyse und tatsächliche Beibehaltung

  1. Untersuchen Sie das vom Benutzer bereitgestellte Originalbild; fordern Sie nur dann ein Bild an, wenn keines verfügbar ist. Ersetzen Sie die Benutzereingabe niemals durch ein Repository-Beispiel.
  2. Untersuchen Sie die tatsächlichen Subjekte, Identität, Anzahl, Verbindungen, Überlappungen, Licht und Bildausschnitt. Unterscheiden Sie beibehaltene Attribute von explizit erlaubten Transformationen unter Verwendung der Erhaltungs- und Geometrieregeln dieses Skills; Beispielbeschreibungen sind keine Fakten über die Benutzereingabe.
  3. Verwenden Sie ein verfügbares Referenzbild-Editierungswerkzeug. Kombinieren Sie die beobachteten Fakten mit den geordneten Mechanismen in recipe.yaml; dessen Modellfamilienbezeichnung erfordert kein Installationsskript.
  4. Behalten Sie standardmäßig das Seitenverhältnis der Eingabe bei; ändern Sie Komposition oder Geometrie nur auf Wunsch des Benutzers und wie unten ausdrücklich erlaubt. Das 4:5-Seitenverhältnis des Rezepts ist ein Katalogbeispiel-Standard, keine Erlaubnis, geschützte Subjekte zu beschneiden.
  5. Vergleichen Sie die Ausgabe mit der Eingabe und korrigieren Sie beobachtete Fehler. Melden Sie nur tatsächlich durchgeführte visuelle Prüfungen; stärkere Stilisierung darf Identität oder Szenenintegrität nicht außer Kraft setzen.

Stilmechanismus · Style mechanism

  • Zunächst den monochromen Tonwert des Fotos bewahren, dann mit dünner, von Hand aufgetragener Farbe Kleidung und Gesichter leicht färben, wobei die Farbschicht die Silberkörnung nicht vollständig abdeckt.
  • Erkennungsmerkmale: Monochromer Fotohintergrund, dünne transparente Farbe, durchscheinende Körnung.
  • Medium anchor: Ein monochromer fotografischer Abzug, der selektiv mit zarter, von Hand aufgetragener transparenter Farbe getönt wird.
  1. medium — Ein monochromer fotografischer Abzug, der selektiv mit zarter, von Hand aufgetragener transparenter Farbe getönt wird.
  2. composition — Bewahren Sie die ursprüngliche fotografische Komposition und alle beobachteten Personen; tragen Sie die Tönung innerhalb breiter, quellabgeleiteter Farbbereiche auf.
  3. texture — Halten Sie die feine fotografische Körnung sichtbar unter ungleichmäßiger, transluzenter Pinseltönung, mit zurückhaltender Kantenweichzeichnung.
  4. palette — Verwenden Sie eine warme monochrome Basis und subtile, quellbezogene Farbe auf Haut, Kleidung und einigen bedeutungsvollen Objekten.
  5. lighting — Behalten Sie die ursprüngliche fotografische Tonwertmodellierung bei; die Tönung darf Anatomie nicht übermalen oder Beleuchtung ersetzen.
  6. detail — Halten Sie beobachtete Gesichter und Hände fotografisch erkennbar; fügen Sie keine Kratzer, Beschädigungen, erfundene Historie oder Retro-Kostüme hinzu.
  7. finish — Liefern Sie ein fertiges Bild im Seitenverhältnis der Eingabe, ohne Vergleichstafeln, unangeforderte Texte, Logos, Signaturen oder Wasserzeichen.

Erhaltungsbeschränkungen · Preservation constraints

Wenden Sie diese Beschränkungen auf den beobachteten Inhalt an; sie autorisieren niemals das Erfinden von nicht vorhandenen Elementen im Bild.

  • Behalten Sie alle beobachteten Personen und fotografischen Töne bei; fügen Sie nur dünne, selektive Tönung ohne erfundene Beschädigung oder historischen Kontext hinzu.
  • Anzahl der Quellsubjekte, erkennbare Identität, wesentliche Öffnungen und verbundene Anatomie.
  • Das vollständige Hauptmotiv innerhalb des ursprünglichen Rahmens und die beabsichtigte relative Platzierung von Objekten.

Anwendbarkeit und geometrische Grenzen · Applicability and geometry

  • Anwendbar auf: Gruppenfoto.
  • Applies to: Group.
  • Behalten Sie alle tatsächlichen Personen und fotografischen Hell-Dunkel-Werte bei; färben Sie nur dünn auf dem monochromen Foto; erzeugen Sie keine Beschädigung oder erfundenen Zeitkontext.
  • Preserve all observed people and photographic tones; add only thin selective tint without fabricated damage or historical context.
  • Nicht ausdrücklich erlaubte strukturelle Änderungen liegen außerhalb dieser Methode. Dies ist keine Erlaubnis zur Reproduktion eines benannten Künstlers, einer Marke oder eines bestehenden Werkes.
  • Structural changes not explicitly allowed above are outside this method. This is not permission to reproduce a named artist, brand or existing artwork.

Ausgeschlossene Elemente · Avoid

  • Erfundene Personen, doppelte Hauptmotive, zusätzliche Gliedmaßen, getrennte Anatomie oder versehentliches Beschneiden.
  • Unangeforderte Titel, Logos, Signaturen, Wasserzeichen, erfundene Etiketten oder Vorher-Nachher-Tafeln.
  • Ein generischer Filter ohne den angeforderten medienspezifischen physikalischen oder optischen Mechanismus.

Abnahme · Acceptance

  • Zunächst den monochromen Tonwert des Fotos bewahren, dann mit dünner, von Hand aufgetragener Farbe Kleidung und Gesichter leicht färben, wobei die Farbschicht die Silberkörnung nicht vollständig abdeckt. Keep fine photographic grain visible beneath uneven translucent brush tint, with restrained edge feathering.
  • Behalten Sie alle tatsächlichen Personen und fotografischen Hell-Dunkel-Werte bei; färben Sie nur dünn auf dem monochromen Foto; erzeugen Sie keine Beschädigung oder erfundenen Zeitkontext. Preserve all observed people and photographic tones; add only thin selective tint without fabricated damage or historical context.
  • Der Umriss des Subjekts und die wesentlichen Verbindungen sind deutlich, der Effekt zeigt einen sichtbar implementierten medienspezifischen Mechanismus. The source subject remains legible with coherent connections and a visibly implemented medium-specific mechanism.
  • Nur ein vollständiges fertiges Bild ohne irrelevante Schrift, Marken oder Wasserzeichen. One complete finished image without unrelated lettering, brands, signatures or watermarks.

Rezept, Herkunft und Lizenz · Recipe, provenance and license

  • recipe.yaml: Strukturiertes Bildbearbeitungsrezept / structured image-editing recipe.
  • provenance.json: Ursprüngliche Urheberschaft, Methodenkontext und Beispielstatus / original authorship, method context and example status.
  • LICENSE: MIT gilt für die Originalbeiträge von MuziGeek / MIT applies to MuziGeek's original contributions.
  • LICENSE-THIRD-PARTY.txt: acesjohnny · CC-BY-4.0. Adaptiertes Material behält diese Bedingungen und die Namensnennung bei / Adapted material retains these terms and attribution.
  • Die Vorher-Nachher-Bilder in den Beispielen sind KI-generiert, keine Fotografien echter Personen oder Nachweise echter handwerklicher Produktion. Ergebnisse variieren je nach Modell und Eingabe; keine Garantie auf identische Ausgabe.
  • Example before/after images are AI-generated, not photographs of real people or evidence of physical craft production. Results vary by model and input.
  • Die MIT-Lizenz gewährt keine Rechte an Benutzereingaben, Werken Dritter, Abbildungen, Marken oder über die Bedingungen des Generierungsdienstes hinaus; Beispiel-Lizenzen sind separat in der Herkunftsdatei festgehalten.
  • MIT grants no rights to user inputs, third-party works, likenesses or trademarks, and does not override generation-service terms; example terms are recorded separately in provenance.

Beispielstatus · Example status

ready: Die echte Generierung von Original- und Effektbild sowie die visuellen Prüfaufzeichnungen sind vollständig; COS-gehostete Beispiele enthalten zusätzlich Upload-Rücklesebelege, die Bilddateien selbst sind nicht im Repository gespeichert. ready bedeutet nicht, dass die Website veröffentlicht ist; Bildlinks können 404 zurückgeben, bis die öffentliche Medien-Whiteliste veröffentlicht wird.

ready: the source and effect have recorded real generation and approved visual reviews. COS-hosted examples also retain upload readback receipts; their image bytes are not bundled. Ready does not mean the website is released; image links may return 404 until the public media allowlist is published.

KI-generiertes Original · SourceGeprüfter Effekt · Approved effect

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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