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MuziGeek/chisel-carved-wood-animal

Wandelt ein bereitgestelltes Foto in die Optik eines meißelgeschnitzten Holztiers / 刀刻木雕动物 um. Bewahrt beobachtete Subjekte und Struktur bei Anwendung dieser spezifischen visuellen Methode.

Was ist chisel-carved-wood-animal?

Dieses Skill verwandelt ein Foto eines Tieres in eine detailgetreue, handgeschnitzte Holzskulptur. Es bewahrt die Silhouette, Pose und anatomischen Verbindungen des Originals, während Fell und weiche Konturen in abgerundete, geschnitzte Holzformen übersetzt werden. Die Optik wird durch subtile Meißelspuren, der Holzmaserung folgende Linien und dezent aufgemalte Farbakzente erreicht, die die ursprünglichen Fellzeichnungen erhalten. Es ist als adaptierte Anleitung von acesjohnny unter CC-BY-4.0 lizenziert und für KI-Bildeditoren wie GPT-4o mit Referenzbildfunktion gedacht. Das Skill enthält detaillierte Regeln zur Erhaltung des Subjekts, zur Analyse des Eingabebildes und zur Vermeidung von unerwünschten Artefakten wie Logos oder Wasserzeichen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/MuziGeek/photo-style-skills/tree/HEAD/skills/chisel-carved-wood-animal

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Vorschau

Aus dem Skill-README

chisel-carved-wood-animal preview
chisel-carved-wood-animal preview

Dokumentation

刀刻木雕动物 · Meißelgeschnitztes Holztier

Entlang der Tierform Holzmaserung und flache Meißelspuren einritzen, sparsame matte Bemalung behält die ursprünglichen Muster.

Ein handgeschnitztes Holztier mit freiliegender Maserung, flachen Meißelfacetten und dezenten bemalten Markierungen. Bewahre die beobachtete Pose und Silhouette des Tieres und übersetze die weiche Anatomie in abgerundete, geschnitzte Holzmassen.

Diese Methode wurde aus der CC-BY-4.0-lizenzierten Anleitung von acesjohnny adaptiert. Autorenangabe, Quelle und Änderungen siehe provenance.json, die vollständige upstream-Lizenz mit Urheberrechtsvermerk siehe LICENSE-THIRD-PARTY.txt.

Ursprüngliche Zuschreibung · Original attribution: Copyright (c) 2026 acesjohnny Adaptiert von MuziGeek von acesjohnny / GPT Image Style Atlas. Original-Stil-Prompt unter CC BY 4.0 lizenziert; Änderungen unten dokumentiert.

Eingabeanalyse und tatsächliche Beibehaltung

  1. Lesen Sie das vom Benutzer bereitgestellte Originalbild; wenn kein Bild verfügbar ist, fordern Sie zuerst eines an. Ersetzen Sie die Benutzereingabe nicht durch ein Beispiel aus diesem Repository.
  2. Beobachten Sie das Hauptmotiv, die Identität, die Anzahl, die Verbindungen, die Überlappungen, das Licht und den Bildausschnitt des Originalbilds. Unterscheiden Sie auf der Grundlage der Erhaltungsbeschränkungen und geometrischen Grenzen dieses Skills zwischen Teilen, die erhalten bleiben müssen, und solchen, die ausdrücklich umgewandelt werden dürfen. Beispielbeschreibungen sind keine Tatsachen über die Benutzereingabe.
  3. Verwenden Sie ein verfügbares Referenzbild-Bearbeitungswerkzeug, um das Originalbild als Bearbeitungseingabe zu verwenden. Beschreiben Sie zuerst das beobachtete Motiv und kombinieren Sie dann den unten stehenden Mechanismus und recipe.yaml in der richtigen Reihenfolge zu Anweisungen; der Werkzeugname ist keine erforderliche Abhängigkeit.
  4. Behalten Sie standardmäßig das Seitenverhältnis des Originals bei; ändern Sie die Komposition oder Geometrie nur auf Wunsch des Benutzers und wie in diesem Skill ausdrücklich angegeben. Das 4:5-Verhältnis des Rezepts ist ein Katalog-Beispielverhältnis und berechtigt nicht zum Wegschneiden von zu erhaltenden Motiven.
  5. Vergleichen Sie das Ergebnis mit der Eingabe; korrigieren Sie nur festgestellte Probleme, ändern Sie nicht die Identität oder fügen Sie irrelevante Objekte hinzu, um den Stil zu verstärken. Unterscheiden Sie zwischen abgeschlossenen visuellen Überprüfungen und noch nicht verifizierten Effekten.

Eingabeanalyse und Beibehaltung

  1. Untersuchen Sie das bereitgestellte Bild; fordern Sie ein Bild nur an, wenn keines verfügbar ist. Ersetzen Sie niemals ein Repository-Beispiel durch die Benutzereingabe.
  2. Untersuchen Sie die tatsächlichen Subjekte, Identität, Anzahl, Anhänge, Überlappungen, Licht und Bildausschnitt. Unterscheiden Sie erhaltene Attribute von ausdrücklich erlaubten Transformationen unter Verwendung der Erhaltungs- und Geometrieregeln dieses Skills; Beispielbeschreibungen sind keine Tatsachen über die Benutzereingabe.
  3. Verwenden Sie ein verfügbares Referenzbild-Bearbeitungswerkzeug. Kombinieren Sie die beobachteten Fakten mit den geordneten Mechanismen in recipe.yaml; seine Modellfamilienbezeichnung erfordert kein Installationsskript.
  4. Behalten Sie standardmäßig das Eingabe-Seitenverhältnis bei; ändern Sie die Komposition oder Geometrie nur auf Wunsch des Benutzers und wie unten ausdrücklich erlaubt. Das 4:5-Seitenverhältnis des Rezepts ist ein Katalog-Beispielstandard, keine Erlaubnis, geschützte Subjekte zu beschneiden.
  5. Vergleichen Sie die Ausgabe mit der Eingabe und korrigieren Sie beobachtete Fehler. Melden Sie nur tatsächlich durchgeführte visuelle Überprüfungen; stärkere Styling-Anweisungen dürfen Identität oder Szenenintegrität nicht überschreiben.

Stilmechanismus · Style mechanism

  • Entlang der Tierform Holzmaserung und flache Meißelspuren einritzen, sparsame matte Bemalung behält die ursprünglichen Muster.
  • Erkennungsmerkmale: maserungsfolgende Linien, flache Meißelspuren, matte Bemalung.
  • Medium-Anker: Ein handgeschnitztes Holztier mit freiliegender Maserung, flachen Meißelfacetten und dezenten bemalten Markierungen.
  1. medium — Ein handgeschnitztes Holztier mit freiliegender Maserung, flachen Meißelfacetten und dezenten bemalten Markierungen.
  2. composition — Bewahre die beobachtete Pose und Silhouette des Tieres, während die weiche Anatomie in abgerundete, geschnitzte Holzmassen übersetzt wird.
  3. texture — Lass die Holzmaserung den festen Körpervolumina folgen; verwende flache Werkzeugfacetten und glatte, abgenutzte Kanten anstelle von Polygonnetzen.
  4. palette — Verwende warmes Naturholz mit dünner, matter Farbe, die den beobachteten Erkennungsmerkmalen entspricht.
  5. lighting — Verwende weiches, gerichtetes Licht, um Werkzeugschnitte und echte geschnitzte Reliefs zu zeigen, ohne glänzende Plastikreflexionen.
  6. detail — Bewahre beobachtete Ohren, Pfoten, Schnauze und Schwanzansätze; vermeide angelenkte Spielzeugglieder oder erfundene Accessoires.
  7. finish — Liefere ein fertiges Bild im Eingabe-Seitenverhältnis, ohne Vergleichsbilder, nicht angeforderte Texte, Logos, Unterschriften oder Wasserzeichen.

Erhaltungsbeschränkungen · Preservation constraints

Wende die folgenden Beschränkungen auf die beobachteten Inhalte an; die Liste berechtigt nicht dazu, nicht im Bild vorhandene Elemente zu erfinden.

Wende diese Beschränkungen auf den beobachteten Inhalt an; sie berechtigen niemals dazu, fehlende Subjekte zu erfinden.

  • Bewahre die beobachtete Silhouette, Pose und Anhänge des Tieres; vereinfache Fell in geschnitzte Volumina, ohne Spielzeugaccessoires hinzuzufügen.
  • Quellsubjektanzahl, erkennbare Identität, wesentliche Öffnungen und verbundene Anatomie.
  • Das vollständige Hauptmotiv innerhalb des ursprünglichen Rahmens und die beabsichtigte relative Platzierung von Objekten.

Anwendbarkeit und geometrische Grenzen · Applicability and geometry

  • Anwendbar auf: Objekt.
  • Gilt für: Objekt.
  • Bewahre die Silhouette, Pose und Anhänge des tatsächlichen Tieres; erlaube, die Felloberfläche zu geschnitzten Volumina zu vereinfachen; füge keine Spielzeugaccessoires hinzu.
  • Bewahre die beobachtete Silhouette, Pose und Anhänge des Tieres; vereinfache Fell in geschnitzte Volumina, ohne Spielzeugaccessoires hinzuzufügen.
  • Strukturelle Änderungen, die oben nicht ausdrücklich erlaubt sind, liegen außerhalb dieser Methode. Dies ist keine Erlaubnis, einen bestimmten Künstler, eine Marke oder ein bestehendes Kunstwerk zu reproduzieren.
  • Strukturelle Änderungen, die oben nicht ausdrücklich erlaubt sind, liegen außerhalb dieser Methode. Dies ist keine Erlaubnis, einen benannten Künstler, eine Marke oder ein bestehendes Kunstwerk zu reproduzieren.

Ausschlüsse · Avoid

  • Erfundene Personen, doppelte Hauptmotive, zusätzliche Gliedmaßen, nicht zusammenhängende Anatomie oder versehentliches Beschneiden.
  • Nicht angeforderte Titel, Logos, Unterschriften, Wasserzeichen, erfundene Etiketten oder Vorher-Nachher-Bilder.
  • Ein generischer Filter ohne den angeforderten medienspezifischen physikalischen oder optischen Mechanismus.

Abnahme · Acceptance

  • Entlang der Tierform Holzmaserung und flache Meißelspuren einritzen, sparsame matte Bemalung behält die ursprünglichen Muster. Lass die Holzmaserung den festen Körpervolumina folgen; verwende flache Werkzeugfacetten und glatte, abgenutzte Kanten anstelle von Polygonnetzen.
  • Bewahre die Silhouette, Pose und Anhänge des tatsächlichen Tieres; erlaube, die Felloberfläche zu geschnitzten Volumina zu vereinfachen; füge keine Spielzeugaccessoires hinzu. Bewahre die beobachtete Silhouette, Pose und Anhänge des Tieres; vereinfache Fell in geschnitzte Volumina, ohne Spielzeugaccessoires hinzuzufügen.
  • Die Hauptmotivkontur und die wesentlichen Verbindungen sind klar, der Effekt zeigt den spezifischen Medienmechanismus. Das Quellsubjekt bleibt erkennbar mit stimmigen Verbindungen und einem sichtbar implementierten medienspezifischen Mechanismus.
  • Nur ein vollständiges fertiges Bild, ohne irrelevante Beschriftungen, Marken oder Wasserzeichen. Ein vollständiges fertiges Bild ohne irrelevante Beschriftungen, Marken, Unterschriften oder Wasserzeichen.

Rezept, Quellenangabe und Lizenz · Recipe, provenance and license

  • recipe.yaml: Strukturiertes Bildbearbeitungsrezept / strukturiertes Bildbearbeitungsrezept.
  • provenance.json: Ursprüngliche Autorenschaft, Methodenkontext und Beispielstatus / ursprüngliche Autorenschaft, Methodenkontext und Beispielstatus.
  • LICENSE: MIT gilt für die ursprünglichen Beiträge von MuziGeek / MIT gilt für die ursprünglichen Beiträge von MuziGeek.
  • LICENSE-THIRD-PARTY.txt: acesjohnny · CC-BY-4.0. Adaptiertes Material behält diese Bedingungen und die Zuschreibung / adaptiertes Material behält diese Bedingungen und die Zuschreibung.
  • Die Vorher-Nachher-Bilder in den Beispielen sind KI-generiert, keine Fotografien von echten Personen oder Beleg für manuelle Handwerkskunst. Ergebnisse variieren je nach Modell und Eingabe; gleiche Ausgabe wird nicht garantiert.
  • Die Vorher-Nachher-Beispielbilder sind KI-generiert, keine Fotografien von echten Personen oder Beleg für physische Handwerksproduktion. Ergebnisse variieren je nach Modell und Eingabe.
  • MIT gewährt keine Rechte an Benutzereingaben, Drittanbieterwerken, Abbildungen oder Marken, und hebt die Nutzungsbedingungen der Generierungsdienste nicht auf; Beispielbedingungen sind separat in der Provenienz festgehalten.
  • MIT gewährt keine Rechte an Benutzereingaben, Drittanbieterwerken, Abbildungen oder Marken und hat keinen Vorrang vor den Bedingungen des Generierungsdienstes; Beispielbedingungen sind separat in der Provenienz festgehalten.

Beispielstatus · Example status

ready: Die tatsächliche Generierung von Quell- und Effektbild sowie die visuelle Prüfung sind vollständig dokumentiert; COS-gehostete Beispiele behalten zusätzlich Upload-Lesebestätigungen, ihre Bilddaten sind nicht im Repository enthalten. Ready bedeutet nicht, dass die Website veröffentlicht ist; Bildlinks können 404 zurückgeben, bis die Allowlist für öffentliche Medien veröffentlicht ist.

ready: Das Quell- und das Effektbild haben eine dokumentierte tatsächliche Generierung und genehmigte visuelle Überprüfungen. COS-gehostete Beispiele behalten auch Upload-Lesebestätigungen; ihre Bilddaten sind nicht im Repository enthalten. Ready bedeutet nicht, dass die Website veröffentlicht ist; Bildlinks können 404 zurückgeben, bis die öffentliche Medien-Allowlist veröffentlicht ist.

KI-generiertes Quellbild · SourceGenehmigter Effekt · Approved effect

Individual skills in this repo

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