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MuziGeek/刀刻木雕动物

Transforme une photographie fournie en animal sculpté dans le bois avec des détails de coups de ciseau et de grain apparent.

Qu'est-ce que 刀刻木雕动物 ?

Cette compétence pour agent IA permet de restyler une image source en une représentation d'animal sculpté dans le bois, en conservant la pose, la silhouette et les attributs essentiels du sujet observé. Le style reproduit un animal en bois sculpté à la main, avec un grain apparent, des facettes de ciseau peu profondes et des marques peintes mates discrètes. Elle est conçue pour être utilisée avec des outils d'édition d'image par référence (comme ceux intégrés à Claude ou à d'autres agents) et respecte des contraintes strictes de préservation : elle ne modifie pas le nombre de sujets, leur identité, leur pose ou leurs connexions anatomiques. L'agent doit d'abord analyser l'image fournie, décrire ce qu'il observe, puis appliquer les mécanismes définis dans le fichier recipe.yaml. La compétence inclut également des restrictions explicites pour éviter tout ajout non autorisé (accessoires, texte, filigranes) et garantit que le résultat final est une image unique, sans panneaux de comparaison. Elle est basée sur une adaptation d'instructions sous licence CC-BY-4.0 d'acesjohnny, avec des enregistrements de provenance et des licences tiers séparés.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/MuziGeek/photo-style-skills/tree/HEAD/skills/chisel-carved-wood-animal

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Aperçu

Depuis le README du skill

刀刻木雕动物 preview
刀刻木雕动物 preview

Documentation

刀刻木雕动物 · Animal en bois sculpté au ciseau

Graver le grain du bois et des coups de ciseau peu profonds le long de la forme de l'animal, avec une petite quantité de peinture mate pour conserver les motifs d'origine.

Un animal sculpté dans le bois, réalisé à la main, avec un grain apparent, des facettes de ciseau peu profondes et des marques peintes sobres. Conserver la pose et la silhouette observées de l'animal tout en traduisant l'anatomie souple en masses arrondies de bois sculpté.

Cette méthode est adaptée des instructions sous licence CC-BY-4.0 d'acesjohnny. L'attribution de l'auteur original, la source et les modifications sont consignées dans provenance.json. La licence amont complète et ses avis de droit d'auteur sont conservés dans LICENSE-THIRD-PARTY.txt.

Attribution originale · Original attribution: Copyright (c) 2026 acesjohnny Adapté par MuziGeek depuis acesjohnny / GPT Image Style Atlas. Le prompt de style original est sous licence CC BY 4.0 ; les modifications sont enregistrées ci-dessous.

Analyse de l'entrée et conservation réelle

  1. Inspecter l'image fournie par l'utilisateur ; si aucune image n'est disponible, demander d'abord une image. Ne pas remplacer l'entrée de l'utilisateur par un exemple du dépôt.
  2. Inspecter le sujet, l'identité, le nombre, les connexions, les occlusions, la lumière et le cadrage dans l'image d'origine. Distinguer ce qui doit être conservé et ce qui est explicitement autorisé à être transformé en utilisant les contraintes de conservation et les limites géométriques de cette compétence. Les descriptions d'échantillons ne doivent pas être considérées comme des faits concernant l'entrée de l'utilisateur.
  3. Utiliser un outil d'édition d'image par référence disponible. Décrire d'abord le sujet observé, puis combiner les mécanismes ci-dessous et ceux de recipe.yaml dans l'ordre pour composer les instructions ; le nom de l'outil n'est pas une dépendance à installer.
  4. Conserver par défaut le rapport hauteur/largeur de l'image d'entrée ; ne modifier la composition ou la géométrie que si l'utilisateur le demande ou si cette compétence le permet explicitement. Le rapport 4:5 de la recette est un rapport par défaut pour les échantillons du catalogue, et n'autorise pas à recadrer des sujets qui doivent être conservés.
  5. Comparer le résultat avec l'entrée et ne corriger que les problèmes observés ; ne pas changer l'identité ou ajouter des éléments non pertinents pour renforcer le style. Distinguer les inspections visuelles terminées des effets non encore vérifiés.

Input analysis and preservation

  1. Inspect the supplied image; request an image only when none is available. Never substitute a repository example for the user's input.
  2. Inspect the real subjects, identity, counts, attachments, overlaps, light and framing. Distinguish preserved attributes from explicitly permitted transformations using this Skill’s preservation and geometry rules; sample descriptions are not facts about user input.
  3. Use an available reference-image editing tool. Combine the observed facts with the ordered mechanisms in recipe.yaml; its model-family label does not require an installation script.
  4. Keep the input ratio by default; change composition or geometry only as requested by the user and expressly permitted below. The recipe’s 4:5 ratio is a catalog-sample default, not permission to crop protected subjects.
  5. Compare output with input and correct observed failures. Report only visual checks actually completed; stronger styling must not override identity or scene integrity.

Mécanisme de style · Style mechanism

  • Graver le grain du bois et des coups de ciseau peu profonds le long de la forme de l'animal, avec une petite quantité de peinture mate pour conserver les motifs d'origine.
  • Caractéristiques distinctives : grain de bois suivant la forme, coups de ciseau peu profonds, peinture mate.
  • Ancrage du médium : Un animal sculpté dans le bois, réalisé à la main, avec un grain apparent, des facettes de ciseau peu profondes et des marques peintes sobres.
  1. medium — A hand-carved wooden animal with exposed grain, shallow chisel facets and restrained painted markings.
  2. composition — Preserve the observed animal pose and silhouette while translating soft anatomy into rounded carved wooden masses.
  3. texture — Let wood grain follow solid body volumes; use shallow tool facets and smooth worn edges rather than polygon meshes.
  4. palette — Use warm natural wood with thin matte paint corresponding to observed identifying markings.
  5. lighting — Use soft directional light to reveal tool cuts and real carved relief without glossy plastic reflections.
  6. detail — Preserve observed ears, paws, muzzle and tail attachments; avoid hinged toy limbs or invented accessories.
  7. finish — Deliver one finished image at the input aspect ratio, without comparison panels, unrequested text, logos, signatures or watermarks.

Contraintes de conservation · Preservation constraints

Appliquer les contraintes suivantes sur les observations réelles de l'entrée ; la liste n'autorise pas à inventer des éléments absents de l'image.

Apply these constraints to observed content; they never authorize inventing absent subjects.

  • Conserver la silhouette, la pose et les attaches observées de l'animal ; simplifier la fourrure en volumes sculptés sans ajouter d'accessoires de jouet.
  • Conserver le nombre de sujets de la source, leur identité reconnaissable, les ouvertures essentielles et l'anatomie connectée.
  • Conserver le sujet principal complet dans le cadre d'origine et le placement relatif prévu des objets.

Applicabilité et limites géométriques · Applicability and geometry

  • Applicable à : Objet.
  • Applies to: Object.
  • Conserver la silhouette, la pose et les attaches observées de l'animal ; autoriser la simplification de la surface de la fourrure en volumes sculptés dans le bois ; ne pas ajouter d'accessoires de jouet.
  • Preserve observed animal silhouette, pose and attachments; simplify fur into carved volumes without adding toy accessories.
  • Les changements structurels non explicitement autorisés ci-dessus ne font pas partie de cette méthode. Ce n'est pas une autorisation de reproduire un artiste, une marque ou une œuvre existante.
  • Structural changes not explicitly allowed above are outside this method. This is not permission to reproduce a named artist, brand or existing artwork.

Exclusions · Avoid

  • Personnes inventées, sujets principaux en double, membres supplémentaires, anatomie déconnectée ou coupure accidentelle.
  • Titres, logos, signatures, filigranes, étiquettes fabriquées ou panneaux avant-après non demandés.
  • Un filtre générique sans le mécanisme physique ou optique spécifique au médium demandé.

Acceptation · Acceptance

  • Graver le grain du bois et des coups de ciseau peu profonds le long de la forme de l'animal, avec une petite quantité de peinture mate pour conserver les motifs d'origine. Let wood grain follow solid body volumes; use shallow tool facets and smooth worn edges rather than polygon meshes.
  • Conserver la silhouette, la pose et les attaches observées de l'animal ; autoriser la simplification de la fourrure en volumes sculptés dans le bois ; ne pas ajouter d'accessoires de jouet. Preserve observed animal silhouette, pose and attachments; simplify fur into carved volumes without adding toy accessories.
  • Le contour du sujet et les connexions nécessaires sont clairs ; l'effet démontre un mécanisme spécifique au médium. The source subject remains legible with coherent connections and a visibly implemented medium-specific mechanism.
  • Une seule image finale complète, sans texte, marque ou filigrane non pertinent. One complete finished image without unrelated lettering, brands, signatures or watermarks.

Recette, provenance et licence · Recipe, provenance and license

  • recipe.yaml: recette structurée d'édition d'image / structured image-editing recipe.
  • provenance.json: paternité originale, contexte de la méthode et statut des exemples / original authorship, method context and example status.
  • LICENSE: MIT s'applique aux contributions originales de MuziGeek / MIT applies to MuziGeek's original contributions.
  • LICENSE-THIRD-PARTY.txt: acesjohnny · CC-BY-4.0. Le matériel adapté conserve ces conditions et l'attribution / Adapted material retains these terms and attribution.
  • Les images avant-après des exemples sont générées par IA, et ne sont pas des photographies de vraies personnes ou la preuve d'une fabrication artisanale. Les résultats varient selon le modèle et l'entrée ; la même sortie n'est pas garantie.
  • Example before/after images are AI-generated, not photographs of real people or evidence of physical craft production. Results vary by model and input.
  • MIT n'accorde aucun droit sur les entrées utilisateur, les œuvres tierces, les personnalités, les marques ou au-delà des conditions de la plateforme de génération ; les licences des exemples sont enregistrées séparément dans provenance.
  • MIT grants no rights to user inputs, third-party works, likenesses or trademarks, and does not override generation-service terms; example terms are recorded separately in provenance.

Statut des exemples · Example status

prêt : la génération réelle de l'image source et de l'effet, ainsi que leur examen visuel, sont dûment enregistrés ; les exemples hébergés sur COS conservent également des reçus de téléchargement pour vérification, les images ne sont pas stockées dans le dépôt. Prêt ne signifie pas que le site web est publié ; les liens vers les images peuvent renvoyer une erreur 404 jusqu'à ce que la liste blanche des médias publics soit publiée.

ready: the source and effect have recorded real generation and approved visual reviews. COS-hosted examples also retain upload readback receipts; their image bytes are not bundled. Ready does not mean the website is released; image links may return 404 until the public media allowlist is published.

Image source générée par IA · SourceEffet approuvé · Approved effect

Individual skills in this repo

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