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메시지 작업

ECC(Evidence-First Communication)를 위한 실시간 메시징 워크플로입니다. 사용자가 문자, DM을 읽거나, 최근 일회용 코드를 찾거나, 답장 전에 스레드를 확인하거나, 실제로 확인된 메시지 소스를 증명하려는 경우 사용하세요.

메시지 작업란 무엇인가요?

이 스킬은 iMessage, DM, 소셜 메시지, 일회용 인증 코드 등 **실시간 메시지 검색**이 필요한 모든 작업을 처리합니다. 이메일 작업과는 명확히 분리되어 있으며, 사용자가 '문자를 봐줘', 'DM을 확인해줘', '코드를 찾아줘'라고 요청할 때 활성화됩니다. 주된 목표는 **어떤 메시지 표면(messaging surface)**을 검사했는지, 왜 그 표면을 선택했는지, 그 결과가 무엇인지를 **투명하게 증명**하는 것입니다. 작업 흐름은 (1) 정확한 스레드 식별, (2) 읽기 전 초안 금지, (3) 코드 검색 집중, (4) 정확한 증거 보고 순서로 진행됩니다. 이 스킬은 Cursor, Claude Code, Codex 등 대부분의 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, '출처(source)', '결과(result)', '상태(status)'라는 명확한 출력 형식을 강제하여 감사 및 검증을 용이하게 합니다. `email-ops`, `connections-optimizer`, `lead-intelligence`, `knowledge-ops` 같은 ECC 네이티브 스킬과 함께 사용하여 엔드투엔드 워크플로를 구성할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/messages-ops

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문서

메시지 작업(Messages Ops)

실시간 메시지 검색(iMessage, DM, 최근 일회용 코드, 후속 작업 전 스레드 검사)이 필요한 작업에 사용합니다.

이 작업은 이메일 작업이 아닙니다. 주된 표면이 메일함이라면 email-ops를 사용하세요.

스킬 스택(Skill Stack)

해당하는 경우 다음 ECC 네이티브 스킬을 워크플로에 포함하세요:

  • email-ops: 메시지 작업이 실제로 메일함 작업일 때
  • connections-optimizer: DM 스레드가 아웃바운드 네트워크 작업에 속할 때
  • lead-intelligence: 실시간 스레드가 타겟팅이나 웜패스 아웃리치에 정보를 제공해야 할 때
  • knowledge-ops: 스레드 내용을 지속적인 컨텍스트로 캡처해야 할 때

사용 시점(When to Use)

  • 사용자가 "내 메시지를 읽어줘", "문자를 확인해줘", "DM을 봐줘", "코드를 찾아줘"라고 말할 때
  • 작업이 실시간 스레드나 로컬 메시징 표면에 전달된 최근 코드에 의존할 때
  • 사용자가 어떤 출처나 스레드를 검사했는지 증명을 원할 때

가드레일(Guardrails)

  • 먼저 출처를 파악하세요:
    • 로컬 메시지
    • X / 소셜 DM
    • 다른 브라우저 게이트 메시지 표면
  • 출처를 명시하지 않고 스레드를 확인했다고 주장하지 마세요
  • 검증된 헬퍼나 표준 경로가 존재하는데 원시 데이터베이스 접근을 즉흥적으로 사용하지 마세요
  • 인증이나 MFA가 표면을 차단하면 정확한 차단 원인을 보고하세요

워크플로(Workflow)

1. 정확한 스레드 파악

다른 작업을 하기 전에 다음을 확정하세요:

  • 메시지 표면
  • 발신자 / 수신자 / 서비스
  • 시간 범위
  • 작업이 검색, 검사, 답장 준비 중 무엇인지

2. 초안 작성 전 읽기

작업이 아웃바운드 후속 조치로 이어질 수 있는 경우:

  • 최신 수신 메시지를 읽으세요
  • 열린 루프(open loop)를 식별하세요
  • 그런 다음 필요하다면 올바른 아웃바운드 스킬로 넘기세요

3. 코드 처리는 집중 검색 작업으로

일회용 코드의 경우:

  • 먼저 최근 로컬 메시지 창을 검색하세요
  • 가능하면 서비스나 발신자별로 범위를 좁히세요
  • 코드를 찾거나 집중 검색이 완료되면 멈추세요

4. 정확한 증거 보고

반환:

  • 사용한 출처
  • 가능한 경우 스레드 또는 발신자
  • 시간 범위
  • 정확한 상태:
    • 읽음(Read)
    • 코드 찾음(Code-Found)
    • 차단됨(Blocked)
    • 답장 초안 대기 중(Awaiting Reply Draft)

출력 형식(Output Format)

SOURCE
- 메시지 표면
- 발신자 / 스레드 / 서비스

RESULT
- 메시지 요약 또는 코드
- 시간 범위

STATUS
- read / code-found / blocked / awaiting reply draft

주의사항(Pitfalls)

  • 메일함 작업과 DM/텍스트 작업을 혼동하지 마세요
  • 출처를 명시하지 않고 검색을 주장하지 마세요
  • 요청이 최근 코드 찾기인데 광범위한 검색에 시간을 낭비하지 마세요
  • 차단 원인을 표면화하지 않고 차단된 인증 경로를 계속 재시도하지 마세요

검증(Verification)

  • 응답에 메시지 출처가 명시되어 있습니다
  • 응답에 발신자, 서비스, 스레드 또는 명확한 차단 원인이 포함되어 있습니다
  • 최종 상태가 명시적이고 범위가 정해져 있습니다

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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