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messages-ops

Workflow de messagerie en direct axé sur les preuves pour ECC. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite lire des SMS ou des messages privés, récupérer un code à usage unique récent, inspecter un fil de discussion avant de répondre, ou prouver quelle source de message a été vérifiée.

Qu'est-ce que messages-ops ?

Cette compétence est conçue pour la récupération de messages en direct (iMessage, DM, codes à usage unique, inspection de fils de discussion). Elle est essentielle pour les tâches où l'utilisateur demande explicitement la lecture de messages, la vérification de codes récents ou l'inspection d'un fil avant de répondre. Elle prend en charge les plateformes ECC et utilise un workflow basé sur des preuves : résolution de la source exacte, lecture avant toute action de réponse, récupération focalisée des codes uniques, et rapport structuré des résultats. Contrairement à email-ops, elle est dédiée aux surfaces de messagerie directe. La compétence garantit que chaque vérification est documentée avec la source, le fil, la fenêtre temporelle et le statut exact (lu, code trouvé, bloqué, en attente de projet de réponse).

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/messages-ops
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Documentation

Messages Ops

Utilisez cette compétence lorsque la tâche consiste à récupérer des messages en direct : iMessage, DM, codes à usage unique récents ou inspection d'un fil de discussion avant un suivi.

Il ne s'agit pas de travail sur la messagerie électronique. Si la surface dominante est une boîte aux lettres, utilisez email-ops.

Pile de compétences

Intégrez ces compétences natives ECC dans le workflow lorsqu'elles sont pertinentes :

  • email-ops lorsque la tâche de messagerie relève vraiment du travail sur la boîte aux lettres
  • connections-optimizer lorsque le fil de discussion DM concerne un travail de mise en réseau sortant
  • lead-intelligence lorsque le fil en direct doit informer le ciblage ou l'approche de préparation
  • knowledge-ops lorsque le contenu du fil doit être capturé dans un contexte durable

Quand l'utiliser

  • l'utilisateur dit "lis mes messages", "vérifie les SMS", "regarde dans les DM" ou "trouve le code"
  • la tâche dépend d'un fil en direct ou d'un code récent livré sur une surface de messagerie locale
  • l'utilisateur souhaite une preuve de la source ou du fil inspecté

Garde-fous

  • résoudre d'abord la source :
    • messages locaux
    • DM X / réseaux sociaux
    • autre surface de messagerie accessible via navigateur
  • ne pas prétendre qu'un fil a été vérifié sans nommer la source
  • ne pas improviser un accès brut à la base de données s'il existe un assistant vérifié ou un chemin standard
  • si l'authentification ou l'AMF bloque la surface, signaler le blocage exact

Workflow

1. Résoudre le fil exact

Avant toute autre action, déterminer :

  • surface de messagerie
  • expéditeur / destinataire / service
  • fenêtre temporelle
  • si la tâche est une récupération, une inspection ou une préparation pour une réponse

2. Lire avant de rédiger

Si la tâche peut déboucher sur un suivi sortant :

  • lire le dernier message entrant
  • identifier la boucle ouverte
  • puis passer la main à la compétence sortante appropriée si nécessaire

3. Traiter les codes comme une tâche de récupération ciblée

Pour les codes à usage unique :

  • rechercher d'abord dans la fenêtre des messages locaux récents
  • affiner par service ou expéditeur si possible
  • s'arrêter dès que le code est trouvé ou que la recherche ciblée est épuisée

4. Rapporter les preuves exactes

Retourner :

  • source utilisée
  • fil ou expéditeur si possible
  • fenêtre temporelle
  • statut exact :
    • lu
    • code trouvé
    • bloqué
    • en attente de projet de réponse

Format de sortie

SOURCE
- surface de messagerie
- expéditeur / fil / service

RÉSULTAT
- résumé du message ou code
- fenêtre temporelle

STATUT
- lu / code trouvé / bloqué / en attente de projet de réponse

Pièges à éviter

  • ne pas confondre le travail sur la boîte aux lettres et le travail sur les DM/SMS
  • ne pas revendiquer une récupération sans nommer la source
  • ne pas perdre de temps sur des recherches larges lorsque la demande est une recherche de code récent
  • ne pas continuer à réessayer un chemin d'authentification bloqué sans signaler le blocage

Vérification

  • la réponse nomme la source du message
  • la réponse inclut un expéditeur, un service, un fil ou un blocage clair
  • l'état final est explicite et délimité

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳：このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

community

steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

community

affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

community

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

community