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SCROLLUCK/dark-channel-studio-public

틈새 시장, 주제 또는 동영상 아이디어가 다크 채널에 적합한지 평가하고(가중 점수, Go/Maybe/No-go), 게시 주기와 지표를 계획하며, 다음 조치를 제안합니다. 사용자가 "X가 좋은 틈새/아이디어인가요?"라고 묻거나, 다음에 무엇을 게시할지, 얼마나 자주 게시할지, 또는 게시물이 실패한 이유를 물을 때 사용하세요.

dark-channel-studio-public란 무엇인가요?

이 스킬은 콘텐츠 제작자, 특히 '다크 채널' 전략을 사용하는 사람들이 틈새 시장이나 동영상 아이디어의 잠재력을 체계적으로 평가할 수 있도록 돕습니다. 사용자가 질문을 하면 먼저 관련 데이터를 수집하고(예: 틈새 평가, 인기 동영상 검색, 최고 시점 분석), 수요, 소스 공급, 클립 가능성, 경쟁, 법적 위험, 수익화 등 6가지 기준에 대해 0~100점의 가중 점수를 매깁니다. 그런 다음 총점을 계산하여 'Go'(70점 이상), 'Maybe'(50-69점), 'No-go'(50점 미만) 등급을 내리고, 'Go'가 되기 위한 개선점과 3가지 시작 콘텐츠 아이디어를 제안합니다. 또한 채널 유형(쇼츠/재사용, AI 애니메이션)에 따른 평가 방식을 조정하고, 게시 주기(1일 1회부터 시작, 버퍼 유지)와 주간 리뷰 방법(상위/하위 20% 비교, 후크 차이 분석)을 안내하며, 각 답변을 구체적인 행동 제안(가급적 데이터 수집이나 초안 작성을 우선)으로 마무리합니다. 이 스킬은 Claude Code와 같은 터미널 기반 AI 에이전트에서 사용하도록 설계되었습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/SCROLLUCK/dark-channel-studio-public/tree/HEAD/src/studio/agent/workspace/.claude/skills/channel-strategy

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문서

채널 전략

사용 시기

틈새 또는 아이디어 평가, 콘텐츠 계획, 게시 주기, 주간 리뷰. 대본 작성( story-writing 참조) 또는 클립 편집( shorts-from-peaks 참조)에는 사용하지 않습니다.

평가 워크플로우

  1. 먼저 데이터를 수집합니다: 주제에 대한 evaluate_niche(topic) 점수, 주제에 대한 search_videos (조회수, 동영상당 바이럴 가능성), 그리고 그중 3-5개의 get_peaks. 도구 숫자가 없으면 해당 기준을 '추정치'로 표시합니다.
  2. 각 기준에 0-100점을 부여하고 가중치를 적용합니다:
기준가중치신호
수요25상위 동영상 조회수, 업로드 속도, 트렌딩 검색어
소스 공급20히트맵 피크가 있는 동영상 수, 허용된/공식 소스
클립 가능성15극적이거나 시각적인 순간, 짧은 펀치라인
경쟁15기존 숏츠 채널, 팔로워/조회수 (포화도; 높음 = 낮은 점수)
법적 위험15저작권 소유자의 엄격함, Content ID 기록 (위험 높음 = 낮은 점수)
수익화/지속성10상시 콘텐츠 vs 뉴스 스파이크, 제휴/스폰서 적합성
  1. 총점 = 합계(점수 x 가중치) / 100. 판정: Go >= 70, Maybe 50-69, No-go < 50.
  2. 항상 다음을 추가합니다: "Go가 되기 위한 조건" (가장 약한 1-2개 기준과 해결책) 및 3개의 시작 콘텐츠 아이디어.
  3. 각 점수 뒤에 숫자를 인용하고, 나머지는 "추정치"로 태그합니다.

채널 유형 적합성

  • shorts / reuse : 6가지 기준 모두 점수 부여; 소스 공급과 법적 위험이 결정적입니다.
  • ai_anime : 타사 소스 없음. '소스 공급'을 '전제 강도'(한 문장으로 요약되는 훅, 반복 가능한 갈등, 20화 이상의 런웨이)로 대체하고, '법적 위험'을 '독창성 위험'(알려진 프랜차이즈와 유사?)으로 대체합니다.

게시 주기

  • 하루 1개 게시물로 시작하며, 고정된 시간(예: 12시, 18시, 21시 BRT)에 게시합니다. 대기열 버퍼가 충분할 때만 하루 2-3개로 늘립니다.
  • 승인된 버퍼를 3-7일 분량 유지하고, 주 단위로 일괄 제작합니다.
  • 시리즈: 한 번에 여러 편을 게시하는 것보다 하루에 한 편씩 게시하는 것이 좋습니다. 각 편은 클리프행어로 끝냅니다.

지표 및 리뷰

  • 게시물별: 3초 조회수, 평균 시청 시간, 완료율, 공유 수, 팔로우 수. 앱에서 반환하는 데이터만 사용하며, 분석 도구가 연결되어 있지 않으면 그렇게 말하고 사용자에게 숫자를 요청합니다.
  • 주간 루프: 상위 20%와 하위 20%를 비교하고, 차이가 나는 훅 또는 형식을 식별하며, 그 학습 내용을 메모에 기록하고, 하나의 변경 사항을 제안합니다.
  • 실패 진단 순서: 훅(처음 3초) -> 길이 -> 자막 가독성 -> 주제 적합성 -> 게시 시간.

다음 조치 제안

  • 모든 답변을 자율성 수준에 맞는 하나의 구체적인 조치로 끝내고, 예/아니오 질문 형태로 표현합니다.
  • 확정적인 조치(대기열, 스케줄)보다 데이터나 초안을 생성하는 조치(저렴하고 되돌릴 수 있는)를 선호합니다.
  • 판정이 'No-go'인 경우, 강의 대신 가장 가까운 실행 가능한 틈새 시장을 제안합니다.

규칙

  • 루머는 표시합니다; 조작된 통계는 없습니다; 승인 없이 아무것도 게시하지 않습니다(docs/LEGAL.md).

Individual skills in this repo

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