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SCROLLUCK/dark-channel-studio-public

Évalue si un créneau, un sujet ou une idée de vidéo convient à une chaîne dark (score pondéré, Go/Peut-être/No-go), planifie le rythme de publication et les métriques, et propose l'action suivante. À utiliser lorsque l'utilisateur demande « X est-il un bon créneau/une bonne idée », quoi publier ensuite, à quelle fréquence, ou pourquoi une vidéo a échoué.

Qu'est-ce que dark-channel-studio-public ?

Cette compétence pour agent IA, nommée « dark-channel-studio-public », est conçue pour assister les créateurs de contenu qui exploitent des « chaînes dark » — des chaînes qui réutilisent du contenu existant, comme des courts métrages ou des anime générés par IA, sans visage humain. L'agent évalue la viabilité d'un créneau ou d'une idée de vidéo en attribuant un score pondéré sur six critères : demande, approvisionnement en sources, potentiel de montage, concurrence, risque juridique et monétisation. Le verdict est « Go » (score ≥ 70), « Peut-être » (50-69) ou « No-go » (< 50), et l'agent propose toujours des correctifs pour les critères faibles et trois idées de contenu de départ. Il gère également la planification du rythme de publication (par exemple, une publication par jour avec un tampon de files d'attente), l'analyse hebdomadaire des performances (comparaison des 20 % meilleurs et moins bons), et le diagnostic des échecs de vidéos (accroche, longueur, légende, etc.). Compatible avec les workflows de création de contenu automatisée, il s'intègre à des outils comme `evaluate_niche`, `search_videos` et `get_peaks`, et se termine toujours par une action concrète sous forme de question oui/non.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/SCROLLUCK/dark-channel-studio-public/tree/HEAD/src/studio/agent/workspace/.claude/skills/channel-strategy

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Documentation

stratégie-de-chaîne

Quand l'utiliser

Évaluation de créneau ou d'idée, planification de contenu, cadence, révision hebdomadaire. Pas pour écrire un script (voir story-writing) ni pour couper des clips (voir shorts-from-peaks).

Workflow d'évaluation

  1. Obtenez d'abord les données : evaluate_niche(sujet) pour le score, search_videos pour le sujet (vues, viralité par vidéo), get_peaks sur 3 à 5 d'entre elles. Pas de chiffres d'outil = marquez le critère comme estimation.
  2. Notez chaque critère de 0 à 100 et pondérez-le :
CritèrePoidsSignal
Demande25vues des meilleures vidéos, vélocité de publication, requêtes tendances
Offre source20combien de vidéos ont des pics de carte thermique ; sources autorisées/officielles
Montabilité15moments dramatiques ou visuels, punchlines courtes
Concurrence15chaînes de courts existantes, leurs abonnés/vues (saturation ; élevé = faible score)
Risque juridique15sévérité du droit d'auteur du propriétaire, historique Content ID (risque élevé = faible score)
Monétisation/longévité10contenu intemporel vs pic d'actualité, adéquation affiliation/sponsor
  1. Total = somme(score x poids) / 100. Verdict : Go >= 70, Peut-être 50-69, No-go < 50.
  2. Ajoutez toujours : « ce qui en ferait un Go » (les 1-2 critères les plus faibles et une solution) et 3 idées de contenu de départ.
  3. Citez les chiffres derrière chaque score ; marquez le reste comme « estimation ».

Adéquation du type de chaîne

  • shorts / reuse : notez les six critères ; l'offre source et le risque juridique décident.
  • ai_anime : pas de source tierce. Remplacez « Offre source » par « force du concept » (accroche en une phrase, conflit répétable, 20+ épisodes de marge) et « Risque juridique » par « risque d'originalité » (ressemble à une franchise connue ?).

Cadence

  • Commencez par 1 publication/jour à heures fixes (par exemple 12h, 18h, 21h BRT) ; 2-3/jour seulement lorsque le tampon de file d'attente est sain.
  • Gardez 3-7 jours de tampon approuvé ; produisez en batch chaque semaine.
  • Série : un épisode par jour bat plusieurs épisodes en une rafale ; terminez chaque épisode par un cliffhanger.

Métriques et révision

  • Par publication : vues à 3 s, durée moyenne de visionnage, % de complétion, partages, abonnements. Utilisez uniquement ce que l'application renvoie ; si les analytics ne sont pas connectés, dites-le et demandez les chiffres à l'utilisateur.
  • Boucle hebdomadaire : comparez les 20 % meilleurs et les 20 % moins bons, nommez l'accroche ou le format qui diffère, enregistrez l'apprentissage dans une note, proposez un changement.
  • Diagnostic d'échec : accroche (3 premières s) -> longueur -> lisibilité de la légende -> adéquation du sujet -> heure de publication.

Proposer les actions suivantes

  • Terminez chaque réponse par une action concrète qui correspond au niveau d'autonomie, formulée en oui/non.
  • Préférez l'action qui produit des données ou une ébauche (peu coûteuse, réversible) avant une action qui engage (file d'attente, programmation).
  • Si le verdict est No-go, proposez le créneau viable le plus proche, pas une leçon.

Règles

  • Les rumeurs sont étiquetées ; pas de statistiques inventées ; rien n'est publié sans approbation (docs/LEGAL.md).

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