Communitygithub.com

SCROLLUCK/dark-channel-studio-public

Bewerte, ob eine Nische, ein Thema oder eine Videoidee für einen Dark Channel geeignet ist (gewichteter Score, Go/Maybe/No-Go), plane Veröffentlichungsrhythmus und Metriken und schlage die nächste Aktion vor. Verwende dies, wenn der Benutzer fragt: „Ist X eine gute Nische/Idee“, was als Nächstes gepostet werden soll, wie oft oder warum ein Beitrag gefloppt ist.

Was ist dark-channel-studio-public?

Diese Skill-Komponente, genannt „channel-strategy“, ist für KI-Agenten wie Claude Code oder Cursor gedacht, die YouTubern helfen, die auf „Dark Channels“ spezialisiert sind – Kanäle, die Inhalte kuratieren oder wiederverwenden. Sie bewertet Nischen, Ideen und Video-Formate anhand einer gewichteten Scorecard mit sechs Kriterien: Nachfrage, Quellenversorgung, Clip-Fähigkeit, Wettbewerb, rechtliches Risiko und Monetarisierung/Langlebigkeit. Der Agent berechnet automatisch einen Gesamtscore (0–100) und gibt eine Bewertung (Go/Maybe/No-Go) sowie konkrete Verbesserungsvorschläge und drei erste Inhaltsideen. Für Kanäle vom Typ „shorts/reuse“ oder „ai_anime“ passt die Skill die Kriterien sinngemäß an (z. B. Ersetzung von rechtlichem Risiko durch Originalitätsrisiko). Der Workflow umfasst Datenbeschaffung (z. B. Aufrufe, Virality, Peaks), die Modellierung von Veröffentlichungsintervallen (Start mit 1 Post/Tag) und eine wöchentliche Review-Schleife, die Top- und Bottom-Performer vergleicht und Verbesserungen vorschlägt. Die Kommunikation endet stets mit einer konkreten Ja/Nein-Aktion, die niedrigschwellig und datenerzeugend ist.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/SCROLLUCK/dark-channel-studio-public/tree/HEAD/src/studio/agent/workspace/.claude/skills/channel-strategy

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Kanalstrategie

Wann verwenden

Bewertung von Nischen oder Ideen, Inhaltsplanung, Veröffentlichungsrhythmus, wöchentliche Überprüfung. Nicht zum Schreiben eines Drehbuchs (siehe story-writing) oder zum Schneiden von Clips (siehe shorts-from-peaks).

Bewertungsworkflow

  1. Zuerst Daten beschaffen: evaluate_niche(topic) für den Score, search_videos für das Thema (Aufrufe, Viralität pro Video), get_peaks auf 3-5 davon. Ohne Toolzahlen = Kriterium als Schätzung markieren.
  2. Jedes Kriterium 0-100 bewerten und gewichten:
KriteriumGewichtSignal
Nachfrage25Aufrufe der Top-Videos, Upload-Geschwindigkeit, trendende Suchanfragen
Quellenversorgung20Wie viele Videos haben Heatmap-Peaks; erlaubte/offizielle Quellen
Clip-Fähigkeit15Dramatische oder visuelle Momente, kurze Pointen
Wettbewerb15Bestehende Shorts-Kanäle, deren Follower/Aufrufe (Sättigung; hoch = niedriger Score)
Rechtliches Risiko15Strenge des Urheberrechts des Eigentümers, Content-ID-Vorgeschichte (hohes Risiko = niedriger Score)
Monetarisierung/Langlebigkeit10Ewig aktuell vs. Nachrichten-Spike, Affiliate/Sponsor-Passung
  1. Gesamt = Summe(Score x Gewicht) / 100. Urteil: Go >= 70, Maybe 50-69, No-Go < 50.
  2. Immer hinzufügen: „Was würde es zu einem Go machen“ (die 1-2 schwächsten Kriterien und ein Fix) und 3 erste Inhaltsideen.
  3. Die Zahlen hinter jedem Score zitieren; den Rest „Schätzung“ markieren.

Kanaltyp-Passung

  • shorts / reuse: alle sechs Kriterien bewerten; Quellenversorgung und rechtliches Risiko sind entscheidend.
  • ai_anime: keine Drittanbieter-Quelle. Quellenversorgung durch „Prämissenstärke“ ersetzen (Hook in einem Satz, wiederholbarer Konflikt, 20+ Episoden Spielraum) und rechtliches Risiko durch „Originalitätsrisiko“ (erinnert an eine bekannte Marke?).

Veröffentlichungsrhythmus

  • Mit 1 Beitrag/Tag zu festen Zeiten beginnen (z. B. 12h, 18h, 21h BRT); 2-3/Tag nur, wenn der Warteschlangenpuffer gesund ist.
  • 3-7 Tage genehmigten Puffer vorhalten; Produktion wöchentlich bündeln.
  • Serie: Eine Episode pro Tag schlägt mehrere auf einmal; jede mit einem Cliffhanger beenden.

Metriken und Überprüfung

  • Pro Beitrag: 3-Sekunden-Aufrufe, durchschnittliche Sehdauer, Abschlussquote, Shares, Follower. Nur das verwenden, was die App zurückgibt; wenn Analysen nicht verbunden sind, dies sagen und den Benutzer nach Zahlen fragen.
  • Wöchentlicher Zyklus: Top und untere 20 % vergleichen, den Hook oder das Format benennen, das sich unterscheidet, die Erkenntnis in einer Notiz festhalten, eine Änderung vorschlagen.
  • Flop-Diagnosereihenfolge: Hook (erste 3 s) -> Länge -> Bildunterschrift-Lesbarkeit -> Themen-Passung -> Uhrzeit der Veröffentlichung.

Nächste Aktionen vorschlagen

  • Jede Antwort mit einer konkreten Aktion beenden, die zum Autonomiegrad passt, als Ja/Nein formuliert.
  • Die Aktion bevorzugen, die Daten oder einen Entwurf produziert (günstig, umkehrbar), vor einer, die festlegt (Warteschlange, Zeitplan).
  • Wenn das Urteil No-Go ist, die nächstgelegene realisierbare Nische vorschlagen, keine Belehrung.

Regeln

  • Gerüchte werden markiert; keine erfundenen Statistiken; nichts wird ohne Genehmigung veröffentlicht (docs/LEGAL.md).

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

Verwandte Skills