Communitygithub.com

SCROLLUCK/dark-channel-studio-public

Evalúa si un nicho, tema o idea de video es adecuado para un dark channel (puntuación ponderada, Go/Quizá/No-go), planifica la cadencia de publicación y métricas, y propone la siguiente acción. Úsalo cuando el usuario pregunte "¿X es un buen nicho/idea", qué publicar a continuación, con qué frecuencia o por qué un video no funcionó.

¿Qué es dark-channel-studio-public?

La habilidad **channel-strategy** está diseñada para evaluar y planificar estrategias de contenido para canales oscuros (dark channels) en plataformas como YouTube Shorts, TikTok o Instagram Reels. Su objetivo es ayudar a los creadores a decidir si un nicho o idea de video es viable mediante un sistema de puntuación ponderada que analiza seis criterios clave: demanda, suministro de fuentes, capacidad de clip, competencia, riesgo legal y capacidad de monetización/longevidad. Con base en la puntuación total, emite un veredicto de "Go" (adelante), "Maybe" (quizá) o "No-go" (no continuar), y siempre sugiere mejoras y tres ideas iniciales de contenido. Además, la habilidad asiste en la planificación de la cadencia de publicación (recomendando empezar con una publicación diaria), en revisiones semanales de métricas (como vistas de 3 segundos, tiempo de visualización promedio y tasa de finalización) y en el diagnóstico de por qué un video no funcionó, priorizando acciones baratas y reversibles. Funciona mejor con datos reales de la plataforma, pero también puede trabajar con estimaciones cuando no hay herramientas disponibles.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/SCROLLUCK/dark-channel-studio-public/tree/HEAD/src/studio/agent/workspace/.claude/skills/channel-strategy

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

channel-strategy

Cuándo usarlo

Evaluación de nichos o ideas, planificación de contenido, cadencia, revisión semanal. No para escribir un guion (consulta story-writing) ni para editar clips (consulta shorts-from-peaks).

Flujo de evaluación

  1. Obtén datos primero: evaluate_niche(topic) para la puntuación, search_videos para el tema (vistas, viralidad por video), get_peaks en 3-5 de ellos. Sin números de herramientas = marca el criterio como estimación.
  2. Puntúa cada criterio de 0 a 100 y pondéralo:
CriterioPesoSeñal
Demanda25vistas de los mejores videos, velocidad de subida, consultas de tendencia
Suministro de fuentes20cuántos videos tienen picos en el mapa de calor; fuentes permitidas/oficiales
Capacidad de clip15momentos dramáticos o visuales, remates cortos
Competencia15canales de shorts existentes, sus seguidores/vistas (saturación; alta = puntuación baja)
Riesgo legal15rigor de copyright del propietario, historial de Content ID (riesgo alto = puntuación baja)
Monetización/longevidad10contenido perenne vs. pico de noticias, ajuste de afiliados/patrocinios
  1. Total = suma(puntuación x peso) / 100. Veredicto: Go >= 70, Maybe 50-69, No-go < 50.
  2. Siempre añade: "qué lo haría un Go" (los 1-2 criterios más débiles y una solución) y 3 ideas de contenido inicial.
  3. Cita los números detrás de cada puntuación; etiqueta el resto como "estimación".

Ajuste por tipo de canal

  • shorts / reutilización: puntúa los seis criterios; el suministro de fuentes y el riesgo legal deciden.
  • ai_anime: sin fuente de terceros. Reemplaza Suministro de fuentes con "fuerza de la premisa" (gancho en una frase, conflicto repetible, 20+ episodios de margen) y Riesgo legal con "riesgo de originalidad" (¿se asemeja a una franquicia conocida?).

Cadencia

  • Empieza con 1 publicación/día a horas fijas (ej. 12h, 18h, 21h BRT); 2-3/día solo cuando el búfer de cola esté saludable.
  • Mantén de 3 a 7 días de búfer aprobado; produce en lote semanalmente.
  • Serie: un episodio por día es mejor que varios de golpe; termina cada uno con un suspenso.

Métricas y revisión

  • Por publicación: vistas de 3 s, tiempo de visualización promedio, tasa de finalización, compartidos, seguidores. Usa solo lo que devuelve la aplicación; si la analítica no está conectada, dÍ y pide al usuario los números.
  • Ciclo semanal: compara el 20% superior e inferior, nombra el gancho o formato que difiere, registra el aprendizaje en una nota, propone un cambio.
  • Diagnóstico de fracaso: gancho (primeros 3 s) -> duración -> legibilidad de los subtítulos -> ajuste del tema -> hora de publicación.

Proponer siguientes acciones

  • Termina cada respuesta con una acción concreta que se ajuste al nivel de autonomía, formulada como sí/no.
  • Prefiere la acción que produce datos o un borrador (barata, reversible) antes que una que comprometa (cola, programación).
  • Si el veredicto es No-go, propón el nicho viable más cercano, no una conferencia.

Reglas

  • Los rumores se etiquetan; sin estadísticas inventadas; nada se publica sin aprobación (docs/LEGAL.md).

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

Skills relacionados