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microsoft/azure-local-multi-rack

대규모 다중 랙(Multi-Rack) Azure Local 배포를 계획, 배포, 운영 및 문제 해결합니다. 사전 통합된 랙이 수백 대의 머신으로 확장되며, Network Fabric Controller, Cluster Manager, SAN 스토리지, 관리형 네트워크 패브릭을 기반으로 합니다. Microsoft.NetworkCloud 및 Microsoft.ManagedNetworkFabric 제어 평면에 사용됩니다. 표준 1-16 노드 Azure Local이나 랙 인식 클러스터(가용성 영역으로서의 두 랙, 최대 8노드, 동기식 복제)에는 사용하지 마세요.

azure-local-multi-rack란 무엇인가요?

이 스킬은 Azure Local의 다중 랙(Multi-Rack) 규모 배포(사전 통합된 랙, 집계 랙(Aggregation Rack), Network Fabric Controller, Cluster Manager, SAN 스토리지, 관리형 네트워크 패브릭)를 계획, 배포, 운영, 문제 해결하는 데 특화되어 있습니다. 최소 네 개의 랙(집계 랙 1개 + 컴퓨팅 랙 3개 이상)이 필요하며, `networkcloud` 및 `managednetworkfabric` Azure CLI 확장과 함께 `az networkcloud`, `az networkfabric` 명령을 사용합니다. 진행하기 전에 배포가 표준 Azure Local(1-16노드 하이퍼컨버지드)이 아닌 다중 랙인지 확인하는 것이 중요합니다. 이 스킬은 논리 네트워크, VM 생성, 네트워크 보안 그룹(NSG)과 같이 유사해 보이는 작업에 대해 완전히 다른 절차를 가지므로, 잘못된 스킬을 사용하면 안 됩니다. Azure MCP 도구(예: `mcp_azure_mcp_extension_cli_generate`, `mcp_azure_mcp_monitor`, `mcp_azure_mcp_resourcehealth`)를 사용하지만 전용 MCP 네임스페이스는 없습니다. 위험한 패브릭 또는 SAN 변경을 하기 전에 읽기 전용 모드로 시작하고 안전 규칙을 따라야 합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills/tree/main/.github/plugins/azure-local-skills/skills/azure-local-multi-rack

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문서

Azure Local 다중 랙 (Multi-Rack)

다중 랙은 미리 보기 상태입니다. 반드시 언급하고, 설계를 확정하기 전에 문서에서 가용성을 확인하세요.

빠른 참조

속성값
최적 대상랙 규모 Azure Local: 100대 이상의 머신, 사전 통합된 랙, SAN, 관리형 패브릭
규모최소 4랙 — 집계 랙 1개 + 컴퓨팅 랙 3개 이상
공급자Microsoft.NetworkCloud, Microsoft.ManagedNetworkFabric, Microsoft.AzureStackHCI
CLIaz networkcloud, az networkfabric, az stack-hci-vm
관련 스킬azure-local (표준 1-16노드 및 랙 인식 배포용)

이 스킬을 사용해야 하는 경우

배포가 다중 랙/랙 규모인 경우(사전 통합된 랙, 집계 랙, Network Fabric Controller, Cluster Manager, SAN 스토리지, 또는 networkcloud/managednetworkfabric CLI 확장 사용) 이 스킬을 사용하세요.

표준 Azure Local(1-16노드 하이퍼컨버지드, 최대 64개 분리형) 또는 랙 인식 클러스터에는 사용하지 마십시오 — azure-local 스킬로 넘기세요. 규모가 불명확하면 먼저 질문하세요. 두 스킬은 동일해 보이는 작업(논리 네트워크, VM 생성, NSG)에 대해 상호 교체 불가능한 별도의 절차를 가집니다.

MCP 도구

전용 MCP 네임스페이스는 없습니다. 일반 Azure MCP 도구를 사용하세요: mcp_azure_mcp_extension_cli_generate (먼저 networkcloud/networkfabric 확장이 설치되었는지 확인), mcp_azure_mcp_monitor (Log Analytics 필요), mcp_azure_mcp_resourcehealth (부분적; 패브릭 또는 SAN 상태는 포함되지 않음), mcp_azure_mcp_documentation (다중 랙 문서만 검색 — 표준 Azure Local 페이지는 적용되지 않음).

자세한 내용: cli-and-prereqs

워크플로

  1. 다중 랙인지 확인(표준 Azure Local이 아님) — '사용해야 하는 경우' 참조
  2. 계획/배포 -> plan-and-deploy
  3. VM, AKS, 이미지, 디스크 -> workload-management
  4. 패브릭, 격리 도메인, 부하 분산 장치, NSG -> networking
  5. 모니터링, 메트릭, 직렬 콘솔, 장애 -> operate-and-monitor

일치하는 워크플로를 먼저 읽고 docs-map을 사용하세요. 읽기 전용 모드로 시작하세요. 패브릭 변경, 격리 도메인 편집, VM 전원/삭제 작업, 또는 집계 랙이나 SAN에 영향을 주는 작업 전에 질문하세요.

오류 처리

시나리오해결 방법
규모 불명확절차를 추천하기 전에 배포가 다중 랙인지 표준인지 질문하세요.
표준 Azure Local 감지azure-local 스킬로 넘기세요. 다중 랙 절차는 적용되지 않습니다.
CLI 확장 누락명령을 실행하기 전에 cli-and-prereqs에 따라 설치하세요.
위험한 패브릭 또는 SAN 변경중단하고 safety-rules를 따르세요.
문서 URL 404/리디렉션Azure Local의 다중 랙 배포로 범위를 한정하여 Learn에서 제목을 검색하세요.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

microsoft/azure-ai-agents-persistent-dotnet

Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools. Use for agent CRUD, conversation threads, streaming responses, function calling, file search, and code interpreter. Triggers: "PersistentAgentsClient", "persistent agents", "agent threads", "agent runs", "streaming agents", "function calling agents .NET".

microsoft/azure-ai-document-intelligence-dotnet

Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models. Use for invoice processing, receipt extraction, ID document analysis, and custom document models. Triggers: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET".

microsoft/azure-ai-openai-dotnet

Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants. Triggers: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

microsoft/azure-ai-projects-dotnet

Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes. Use for AI Foundry project management, versioned agents, and orchestration. Triggers: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET".

microsoft/azure-ai-voicelive-dotnet

Azure AI Voice Live SDK for .NET. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication. Use for voice assistants, conversational AI, real-time speech-to-speech, and voice-enabled chatbots. Triggers: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

microsoft/azure-eventgrid-dotnet

Azure Event Grid SDK for .NET. Client library for publishing and consuming events with Azure Event Grid. Use for event-driven architectures, pub/sub messaging, CloudEvents, and EventGridEvents. Triggers: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events .NET", "event-driven", "pub/sub".

microsoft/azure-eventhub-dotnet

Azure Event Hubs SDK for .NET. Use for high-throughput event streaming: sending events (EventHubProducerClient, EventHubBufferedProducerClient), receiving events (EventProcessorClient with checkpointing), partition management, and real-time data ingestion. Triggers: "Event Hubs", "event streaming", "EventHubProducerClient", "EventProcessorClient", "send events", "receive events", "checkpointing", "partition".

microsoft/azure-identity-dotnet

Azure Identity library for .NET. Authentication library for Azure SDK clients using Microsoft Entra ID. Use for DefaultAzureCredential, managed identity, service principals, and developer credentials. Triggers: "Azure Identity", "DefaultAzureCredential", "ManagedIdentityCredential", "ClientSecretCredential", "authentication .NET", "Azure auth", "credential chain".

microsoft/azure-kusto-graph

Build and query Kusto graphs from natural language. Covers transient graphs (make-graph), persistent graph models/snapshots, pattern matching (graph-match), shortest paths, connected components, and graph-to-table export. Generates the edges-first thinking: define edges, define node lookups, union, make-graph. WHEN: make-graph, graph-match, graph-shortest-paths, graph-to-table, graph-mark-components, persistent graph, graph model, graph snapshot, build a graph from data, find paths between nodes, pattern matching in graph, connected components, transient graph, Kusto graph, KQL graph.

microsoft/azure-kusto-irql

Compose IRQL (Incident Response Query Language) queries for Kusto cybersecurity investigations. Translates natural language hunting questions into composable IRQL pipelines using Get_*, Extract_*, and Enrich_* functions. WHEN: IRQL query, security hunt, threat hunting KQL, incident response query, compose hunting pipeline, failed logins, phishing investigation, lateral movement, process execution, file creation events.

microsoft/azure-kusto-irql-graph

Apply IRQL graph functions to KQL or IRQL query results for Kusto Explorer visualization. Generates Lift_To_Graph mappings and composes Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, Extract_Node_*, Enrich_Node_*, and Enrich_Graph_* calls. Accepts a supplied query or limited basic natural-language source request; it is not a general natural-language-to-KQL/IRQL skill. WHEN: Lift_To_Graph, Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, IRQL graph enrichment, graph mapping for existing query results, icon-decorated graph, fold graph nodes. Use azure-kusto-graph for native make-graph analysis, graph-match, shortest paths, components, or persistent graphs.

microsoft/azure-local

Plan, deploy, operate, and troubleshoot Azure Local (formerly Azure Stack HCI): sizing and prerequisites, Arc registration, lifecycle updates, workloads (Azure Local VMs, AKS on Azure Local, images, disks, logical networks), SDN and network security, and failure triage — starting read-only and confirming before risky changes. WHEN: Azure Local, Azure Stack HCI, Arc resource bridge, custom location, Azure Local VM, Arc VM, AKS on Azure Local, AKS hybrid, SDN, Lifecycle Manager, Azure Local update, disconnected site.

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