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microsoft/azure-kusto-irql-graph

KQL 또는 IRQL 쿼리 결과에 IRQL 그래프 함수를 적용하여 Kusto Explorer 시각화를 생성합니다. Lift_To_Graph 매핑을 생성하고 Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, Extract_Node_*, Enrich_Node_*, Enrich_Graph_* 호출을 구성합니다.

azure-kusto-irql-graph란 무엇인가요?

이 스킬은 Azure 데이터 탐색기(Kusto Explorer)에서 KQL 또는 IRQL 쿼리 결과를 시각적 그래프로 변환하는 IRQL 그래프 함수 제품군을 전문적으로 적용합니다. 개발자와 보안 분석가는 Lift_To_Graph 매핑을 통해 기존의 테이블 형식 결과를 노드와 엣지로 구성된 그래프로 변환한 후, Graph_Render_View를 사용하여 Kusto Explorer의 그래프 시각화 창에서 확인할 수 있습니다. 또한 Graph_Fold_By_Property로 노드를 접거나 Extract_Node_*, Enrich_Node_*, Enrich_Graph_* 함수를 통해 데이터를 보강하는 기능을 제공합니다. 이 스킬은 자연어를 KQL/IRQL로 변환하지 않으며, 입력 쿼리와 결과 스키마를 기반으로 그래프 매핑을 생성합니다. 대상 데이터베이스에 저장된 함수(Lift_To_Graph, Graph_Render_View 등)가 사전 배포되어 있는지 확인하고, 필요한 함수가 없으면 사용자에게 알리고 배포를 요청합니다. 지원되는 클러스터는 https://kc7001.eastus.kusto.windows.net 이며, ValdyTimes와 JoJosHospital 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills/tree/main/.github/plugins/azure-kusto-graph-skills/skills/azure-kusto-irql-graph

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문서

IRQL 그래프 함수 – 쿼리 결과를 시각화로

IRQL 그래프 함수 제품군을 테이블 형식 결과에 적용합니다. KQL 또는 IRQL 쿼리와 사용자의 그래프 설명이 주어지면 Lift_To_Graph 매핑을 생성하고 Kusto Explorer에서 그래프를 시각화, 접기, 추출 또는 보강하는 데 필요한 저장된 그래프 함수만 구성합니다. 원본 쿼리는 IRQL을 사용할 필요가 없습니다.

범위 및 라우팅

요청사용
제공된 KQL/IRQL 행을 아이콘으로 장식된 시각적 그래프로 변환이 스킬: Lift_To_Graph + Graph_Render_View
노드 접기 또는 Extract_Node_*, Enrich_Node_*, Enrich_Graph_* 적용이 스킬
make-graph, graph-match, 최단 경로, 연결된 구성 요소, 그래프 모델 또는 스냅샷 사용azure-kusto-graph
자연어로 논리적인 KQL/IRQL 분석 작성Kusto 또는 IRQL 쿼리 생성 스킬, 그 다음 이 스킬

요청이 시각화와 네이티브 그래프 분석을 혼합하는 경우, 리프트/렌더 부분에는 이 스킬을 사용하고 연산자 의미에는 azure-kusto-graph를 사용하십시오. 사용자가 네이티브 그래프 연산자를 요청하지 않는 한, 그래프 리프트 함수를 수동으로 구성된 엣지 우선 그래프로 대체하지 마십시오.

입력 계약

  • 권장 입력: 테이블 형식 결과를 생성하는 작동하는 KQL/IRQL 쿼리와 원하는 노드, 엣지, 레이블, 아이콘, 추출, 보강 또는 접기에 대한 자연어 설명.
  • 이 스킬은 자연어-투-KQL 또는 NL-투-IRQL 변환기가 아닙니다. 기존 쿼리 결과를 그래프 시각화로 변환합니다. 일반 NL-투-KQL 또는 NL-투-IRQL 변환은 전용 쿼리 생성 스킬(별도 제공)을 사용하십시오.
  • 제공된 쿼리의 검색, 조인, 필터 및 집계를 유지하십시오. 그래프 매핑에 필요한 프로젝션이나 합성 ID만 추가하십시오.
  • 기본 자연어 소스 요청은 하나의 알려진 테이블이나 IRQL Get_* 선택기에 명확한 열과 간단한 필터가 있는 경우에만 지원됩니다. 가정된 소스를 명시하고 조인, 스키마 또는 분석 논리를 임의로 만들지 마십시오.
  • 논리적인 쿼리 구성의 경우 먼저 별도의 Kusto/IRQL 쿼리 생성 스킬을 사용한 다음 이 스킬을 출력에 적용하십시오.
  • 쿼리나 출력 스키마를 사용할 수 없고 소스가 간단하지 않은 경우, 매핑을 생성하기 전에 KQL 쿼리 또는 결과 열을 요청하십시오.

활성화 트리거

사용자가 다음과 같은 경우 이 스킬을 사용하십시오:

  • KQL/IRQL 결과를 제공하고 IRQL 그래프 시각화 또는 매핑을 요청하는 경우
  • Lift_To_Graph, Graph_Render_View 또는 Graph_Fold_By_Property를 언급하는 경우
  • Kusto Explorer에서 아이콘으로 장식된 노드/엣지 매핑을 요청하는 경우
  • 공유 속성별로 노드를 접거나 축소하려는 경우
  • Extract_Node_*, Enrich_Node_* 또는 Enrich_Graph_*를 통해 그래프 추출 또는 보강을 요청하는 경우

graph-match, 그래프 경로/구성 요소, 영구 그래프 또는 일반 make-graph 구성만을 위해서는 이 스킬을 활성화하지 마십시오. 이러한 작업은 azure-kusto-graph에 속합니다.

자연어-투-KQL/IRQL 변환기가 아닙니다. 입력은 일반적으로 그래프 시각화가 필요한 결과를 생성하는 작동하는 KQL 또는 IRQL 쿼리여야 합니다. 기본 NL 소스 요청은 간단한 단일 테이블/선택기 경우에만 작동합니다. 일반 NL-투-KQL 또는 NL-투-IRQL의 경우 전용 쿼리 생성 스킬(별도 제공)을 사용하십시오.

환경

  • 클러스터: https://kc7001.eastus.kusto.windows.net
  • 데이터베이스: ValdyTimes, JoJosHospital (그래프 함수 사전 배포됨)
  • 렌더링: Kusto Explorer 데스크탑 앱 (make-graph 시각화 창)
  • 도구: kusto_query (Azure MCP 서버 통해)

함수 사전 점검

Lift_To_Graph 및 Graph_Render_View는 저장된 함수로, 내장 Kusto 연산자가 아닙니다. 대상 데이터베이스에 대해 리프트 파이프라인을 생성하거나 실행하기 전에 배포된 항목을 확인하십시오:

.show functions
| where Name in~ ("Lift_To_Graph", "Graph_Render_View", "Graph_Fold_By_Property")
| project Name
  • Lift_To_Graph 및 Graph_Render_View는 필수입니다.
  • Graph_Fold_By_Property는 접기가 요청된 경우에만 필요합니다.
  • Extract_Node_*, Enrich_Node_* 또는 Enrich_Graph_* 함수를 사용하기 전에 확인하십시오. 사용자가 배포를 원하지 않는 한, 사용할 수 없는 경우 선택적 보강은 생략하십시오.
  • 필수 함수가 누락되었고 데이터베이스를 변경할 권한이 있는 경우, 배포 전에 사용자에게 확인을 요청하십시오. 그런 다음 references/DEPLOY_IRQL_FUNCTIONS.md의 .create-or-alter function 정의를 사용하십시오. 관련 .create-or-alter 블록을 실행한 다음 사전 점검을 다시 실행하여 확인하십시오.
  • 변경 권한이 없는 경우, 누락된 함수를 사용자에게 알리고 수동 배포를 위해 references/DEPLOY_IRQL_FUNCTIONS.md를 참조하도록 안내하십시오.

IRQL 그래프 함수 제품군

Lift_To_Graph(T, mappingJson)

모든 테이블 형식 KQL 결과를 통합된 노드 + 엣지 테이블로 변환합니다.

입력: 모든 테이블 T + JSON 매핑 문자열. 출력: EntityType = "node" 또는 "edge"인 행, make-graph에 사용할 준비가 됨.

Graph_Render_View(T)

Lift_To_Graph 출력을 가져와 노드/엣지를 분할하고 make-graph를 호출하여 Kusto Explorer의 그래프 창을 엽니다.

Graph_Fold_By_Property(T, NodeType, PropertyName)

속성 값을 공유하는 주어진 유형의 노드를 단일 노드로 축소합니다. 엣지를 자동으로 다시 연결합니다.

그래프 추출 및 보강 함수

이것들은 대상 데이터베이스에 이미 배포되어 있어야 하는 추가 저장 함수입니다. references/DEPLOY_IRQL_FUNCTIONS.md에 번들로 포함되어 있지 않습니다. 파이프라인에 포함하기 전에 .show functions를 사용하여 가용성을 확인하십시오.

함수연산키 속성
Extract_Node_Email_Sender_Domain(T, displayName)노드 props에 Domain 추가EmailSender
Extract_Node_Employee_Firstname(T, displayName)노드 props에 Firstname 추가Name
Extract_Node_Event_Network_Domain(T, displayName)노드 props에 DomainName 추가Url
Enrich_Node_Ip_Employee(T, displayName)IP 노드에 직원 정보 추가ClientIp
Enrich_Node_Username_Employee(T, displayName)사용자 노드에 직원 정보 추가Username
Enrich_Node_Event_Authentication_Username(T, displayName)인증 컨텍스트 추가Username
Enrich_Node_Ip_Domain(T, displayName)DNS 도메인 추가ClientIp
Enrich_Node_Ip_Event_NetworkOutbound(T, displayName)아웃바운드 이벤트 추가ClientIp
Enrich_Graph_Ip_Employee(T, mappingJson)직원 노드로 그래프 확장ClientIp
Enrich_Graph_Username_Employee(T, mappingJson)직원 노드로 그래프 확장Username
Enrich_Graph_Event_Authentication_Username(T, mappingJson)인증 노드로 확장Username

매핑 JSON 스키마

JSON 매핑에는 두 개의 배열이 있습니다: node_types 및 edges.

node_types[]

필드필수설명
type예노드 유형 레이블 (예: "User", "Host", "IP")
id예노드 ID의 접두사; 일반적으로 유형과 동일
key예값이 노드의 식별자가 되는 열 이름
props예노드 속성으로 전달할 열 배열
defaults아니요null/빈 속성에 대한 대체 값 개체
defIcon아니요이 노드 유형의 기본 아이콘 URL
displayName아니요표시 레이블에 사용할 열 (기본값: id)
color아니요색상을 가져올 열
size아니요크기를 가져올 열

edges[]

필드필수설명
type예엣지 유형 레이블 (예: "AuthenticatesTo", "SentEmail")
source예{"id": "<prefix>", "type": "<NodeType>"}
target예{"id": "<prefix>", "type": "<NodeType>"}
props아니요엣지 속성으로 전달할 열 배열
displayName아니요엣지 레이블용 열
color아니요엣지 색상용 열

아이콘 저장소

https://raw.githubusercontent.com/benc-uk/icon-collection/master/azure-icons/에서 아이콘 사용:

  • IP: Public-IP-Addresses-(Classic).svg
  • 호스트/VM: Virtual-Machine.svg
  • 사용자: Users.svg
  • 이메일: Mailbox.svg (또는 azure-cds/command-1070-Mail.svg)
  • 프로세스: App-Services.svg
  • 파일: Storage-Accounts.svg
  • 알림: Activity-Log.svg
  • 도메인: DNS-Zones.svg

매핑 생성 규칙

제공된 쿼리 열과 사용자의 그래프 설명이 주어지면 다음을 수행하여 매핑 JSON을 생성하십시오:

  1. 엔터티 식별 -> 각각의 고유 명사가 node_type이 됩니다.
  2. 관계 식별 -> 각 동사/전치사가 edge가 됩니다.
  3. 열에 매핑 -> 제공된 쿼리에서 생성된 실제 열을 사용하고, 사용할 수 없는 열을 가정하지 마십시오.
  4. 방향 설정 -> 소스는 행위자, 대상은 행위의 대상입니다.
  5. 속성 추가 -> 조사와 관련된 열(타임스탬프, 결과, 해시)을 포함하십시오.
  6. 아이콘 할당 -> 엔터티 유형에 따라 위의 아이콘 세트에서 선택하십시오.

열 참조 (IRQL 통합 스키마)

엔터티키 열사용 가능한 Props
사용자UsernameUsername, Name, Role, Email
호스트HostnameHostname
IPClientIpClientIp
이메일 메시지SubjectEnvTime, Subject, Verdict, Url
발신자EmailSenderEmailSender, Domain
수신자EmailRecipientEmailRecipient
프로세스ProcessNameEnvTime, ProcessName, ProcessCommandLine, ProcessHash
파일FilenameEnvTime, Filename, Path, Sha256
도메인DomainNameDomainName
인증 이벤트(합성 ID)EnvTime, UserAgent, Result, Description

함수 선택

  1. 제공된 KQL/IRQL 테이블 형식 파이프라인으로 시작합니다.
  2. Lift_To_Graph(mapping)을 사용하여 그래프 엔터티를 만듭니다.
  3. 요청되고 매핑된 키와 호환되는 경우에만 Extract_Node_*, Enrich_Node_* 또는 Enrich_Graph_*를 추가합니다.
  4. 그룹화/축소가 요청된 경우에만 Graph_Fold_By_Property()를 추가합니다.
  5. 시각적 출력을 Graph_Render_View()로 종료합니다.
  6. 파이프라인에 대해 선택된 정확한 저장 함수를 사전 점검합니다.

파이프라인 패턴

// 1. 제공된 KQL 또는 IRQL 쿼리 유지
<input query>
// 2. 그래프로 리프트
| invoke Lift_To_Graph(<mapping_json>)
// 3. 선택적으로 그래프 엔터티 추출 또는 보강
| invoke <Extract_Node_* | Enrich_Node_* | Enrich_Graph_*>()
// 4. 요청 시 선택적으로 노드 접기
| invoke Graph_Fold_By_Property("<NodeType>", "<PropertyName>")
// 5. 렌더링
| invoke Graph_Render_View()

예제

추가 프롬프트 및 작업 예제는 references/EXAMPLES.md를 참조하십시오.

인증 그래프: IP -> AuthEvent -> User -> Host

입력 쿼리: Get_Event_Authentication_All | where Result == "Failed Login" | take 200

그래프 요청: "IP, 인증 이벤트, 사용자 및 호스트 표시; 결과별로 이벤트 접기."

let auth_mapping = '{"node_types":[{"type":"SrcIp","id":"SrcIp","key":"ClientIp","props":["ClientIp"],"defaults":{},"defIcon":"https://raw.githubusercontent.com/benc-uk/icon-collection/master/azure-icons/Public-IP-Addresses-(Classic).svg"},{"type":"Host","id":"Host","key":"Hostname","props":["Hostname"],"defaults":{},"defIcon":"https://raw.githubusercontent.com/benc-uk/icon-collection/master/azure-icons/Virtual-Machine.svg"},{"type":"User","id":"User","key":"Username","props":["Username"],"defaults":{},"defIcon":"https://raw.githubusercontent.com/benc-uk/icon-collection/master/azure-icons/Users.svg"},{"type":"AuthEvent","id":"AuthEvent","key":"AuthEventId","props":["AuthEventId","EnvTime","UserAgent","Result","Description"],"defaults":{"Result":"unknown"},"defIcon":"https://raw.githubusercontent.com/benc-uk/icon-collection/master/azure-icons/Activity-Log.svg"}],"edges":[{"type":"RequestsAuth","source":{"id":"SrcIp","type":"SrcIp"},"target":{"id":"AuthEvent","type":"AuthEvent"},"props":["EnvTime"]},{"type":"TargetsUser","source":{"id":"AuthEvent","type":"AuthEvent"},"target":{"id":"User","type":"User"},"props":["EnvTime"]},{"type":"AgainstHost","source":{"id":"AuthEvent","type":"AuthEvent"},"target":{"id":"Host","type":"Host"},"props":["EnvTime"]}]}';
Get_Event_Authentication_All
| extend AuthEventId = strcat(Username, "_", Hostname, "_", EnvTime)
| where Result == "Failed Login"
| take 200
| invoke Lift_To_Graph(auth_mapping)
| invoke Graph_Fold_By_Property("AuthEvent", "Result")
| invoke Graph_Render_View()

이메일 그래프: Sender -> Message -> Recipient

입력 쿼리: Get_Email_All | take 400

그래프 요청: "발신자-메시지-수신자 흐름을 시각화하고 평결별로 메시지 접기."

let mail_mapping = '{"node_types":[{"type":"EmailMessage","id":"Message","key":"Subject","props":["EnvTime","Subject","Verdict"],"defaults":{},"defIcon":"https://raw.githubusercontent.com/benc-uk/icon-collection/master/azure-icons/Media-File.svg"},{"type":"Sender","id":"Email","key":"EmailSender","props":["EmailSender"],"defaults":{},"defIcon":"https://raw.githubusercontent.com/benc-uk/icon-collection/master/azure-cds/command-1070-Mail.svg"},{"type":"Recipient","id":"Email","key":"EmailRecipient","props":["EmailRecipient"],"defaults":{},"defIcon":"https://raw.githubusercontent.com/benc-uk/icon-collection/master/azure-cds/command-1070-Mail.svg"}],"edges":[{"type":"SentBy","source":{"id":"Message","type":"EmailMessage"},"target":{"id":"Email","type":"Sender"},"props":["EnvTime","Verdict"]},{"type":"DeliveredTo","source":{"id":"Message","type":"EmailMessage"},"target":{"id":"Email","type":"Recipient"},"props":["EnvTime","Verdict"]}]}';
Get_Email_All
| take 400
| invoke Lift_To_Graph(mail_mapping)
| invoke Graph_Fold_By_Property("EmailMessage", "Verdict")
| invoke Graph_Render_View()

의심스러운 도메인 조사 (종단 간)

기본 소스 요청: "의심스러운 도메인에 대한 아웃바운드 네트워크 이벤트를 사용하고 직원 이름으로 보강된 IP-도메인 연결을 그래프로 표시하십시오."

이것은 제한된 폴백입니다: 하나의 알려진 선택기, 하나의 추출기 및 하나의 직접 필터.

let suspicious_domain_mapping = '{"node_types":[{"type":"IP","id":"IP","key":"ClientIp","props":["ClientIp"],"defaults":{},"defIcon":"https://raw.githubusercontent.com/benc-uk/icon-collection/master/azure-icons/Public-IP-Addresses-(Classic).svg"},{"type":"Domain","id":"Domain","key":"Fqdn","props":["Fqdn"],"defaults":{},"defIcon":"https://raw.githubusercontent.com/benc-uk/icon-collection/master/azure-icons/DNS-Zones.svg"}],"edges":[{"type":"ConnectsTo","source":{"id":"IP","type":"IP"},"target":{"id":"Domain","type":"Domain"},"props":["EnvTime"]}]}';
let suspiciousDomains = dynamic(["evil.com", "phish.biz"]);
Get_Event_Network_Outbound_All
| where Fqdn has_any (suspiciousDomains)
| take 100
| invoke Lift_To_Graph(suspicious_domain_mapping)
// 사용 가능한 경우 Enrich_Node_Ip_Employee로 IP 노드 보강
| invoke Graph_Render_View()

배포된 함수 및 사용 가능한 열에 대한 자세한 내용은 references/DEPLOY_IRQL_FUNCTIONS.md 및 references/EXAMPLES.md를 참조하십시오.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

microsoft/azure-ai-agents-persistent-dotnet

Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools. Use for agent CRUD, conversation threads, streaming responses, function calling, file search, and code interpreter. Triggers: "PersistentAgentsClient", "persistent agents", "agent threads", "agent runs", "streaming agents", "function calling agents .NET".

microsoft/azure-ai-document-intelligence-dotnet

Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models. Use for invoice processing, receipt extraction, ID document analysis, and custom document models. Triggers: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET".

microsoft/azure-ai-openai-dotnet

Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants. Triggers: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

microsoft/azure-ai-projects-dotnet

Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes. Use for AI Foundry project management, versioned agents, and orchestration. Triggers: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET".

microsoft/azure-ai-voicelive-dotnet

Azure AI Voice Live SDK for .NET. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication. Use for voice assistants, conversational AI, real-time speech-to-speech, and voice-enabled chatbots. Triggers: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

microsoft/azure-eventgrid-dotnet

Azure Event Grid SDK for .NET. Client library for publishing and consuming events with Azure Event Grid. Use for event-driven architectures, pub/sub messaging, CloudEvents, and EventGridEvents. Triggers: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events .NET", "event-driven", "pub/sub".

microsoft/azure-eventhub-dotnet

Azure Event Hubs SDK for .NET. Use for high-throughput event streaming: sending events (EventHubProducerClient, EventHubBufferedProducerClient), receiving events (EventProcessorClient with checkpointing), partition management, and real-time data ingestion. Triggers: "Event Hubs", "event streaming", "EventHubProducerClient", "EventProcessorClient", "send events", "receive events", "checkpointing", "partition".

microsoft/azure-identity-dotnet

Azure Identity library for .NET. Authentication library for Azure SDK clients using Microsoft Entra ID. Use for DefaultAzureCredential, managed identity, service principals, and developer credentials. Triggers: "Azure Identity", "DefaultAzureCredential", "ManagedIdentityCredential", "ClientSecretCredential", "authentication .NET", "Azure auth", "credential chain".

microsoft/azure-kusto-graph

Build and query Kusto graphs from natural language. Covers transient graphs (make-graph), persistent graph models/snapshots, pattern matching (graph-match), shortest paths, connected components, and graph-to-table export. Generates the edges-first thinking: define edges, define node lookups, union, make-graph. WHEN: make-graph, graph-match, graph-shortest-paths, graph-to-table, graph-mark-components, persistent graph, graph model, graph snapshot, build a graph from data, find paths between nodes, pattern matching in graph, connected components, transient graph, Kusto graph, KQL graph.

microsoft/azure-kusto-irql

Compose IRQL (Incident Response Query Language) queries for Kusto cybersecurity investigations. Translates natural language hunting questions into composable IRQL pipelines using Get_*, Extract_*, and Enrich_* functions. WHEN: IRQL query, security hunt, threat hunting KQL, incident response query, compose hunting pipeline, failed logins, phishing investigation, lateral movement, process execution, file creation events.

microsoft/azure-local

Plan, deploy, operate, and troubleshoot Azure Local (formerly Azure Stack HCI): sizing and prerequisites, Arc registration, lifecycle updates, workloads (Azure Local VMs, AKS on Azure Local, images, disks, logical networks), SDN and network security, and failure triage — starting read-only and confirming before risky changes. WHEN: Azure Local, Azure Stack HCI, Arc resource bridge, custom location, Azure Local VM, Arc VM, AKS on Azure Local, AKS hybrid, SDN, Lifecycle Manager, Azure Local update, disconnected site.

microsoft/azure-local-multi-rack

Plan, deploy, operate, and troubleshoot multi-rack (rack scale) deployments of Azure Local — preintegrated racks scaling to hundreds of machines, built on Network Fabric Controller, Cluster Manager, SAN storage, and managed network fabric. Use for the Microsoft.NetworkCloud and Microsoft.ManagedNetworkFabric control plane. NOT for standard 1-16 node Azure Local, and NOT for rack-aware clusters (two racks as availability zones, up to 8 nodes, synchronous replication) — those are standard scale. WHEN: multi-rack, rack scale Azure Local, aggregation rack, compute rack, Network Fabric Controller, NFC, Cluster Manager, network fabric, isolation domain, az networkcloud, az networkfabric, multi-rack logical network, multi-rack Arc VM.

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