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microsoft/azure-local-multi-rack

Planeje, implante, opere e solucione problemas de implantações multi-rack (escala de rack) do Azure Local — racks pré-integrados que escalam para centenas de máquinas, construídos sobre o Network Fabric Controller, Cluster Manager, armazenamento SAN e malha de rede gerenciada. Use para o plano de controle Microsoft.NetworkCloud e Microsoft.ManagedNetworkFabric. NÃO para Azure Local padrão de 1 a 16 nós, e NÃO para clusters com reconhecimento de rack (dois racks como zonas de disponibilidade, até 8 nós, replicação síncrona) — esses são escala padrão. QUANDO: multi-rack, Azure Local em escala de rack, rack de agregação, rack de computação, Network Fabric Controller, NFC, Cluster Manager, malha de rede, domínio de isolamento, az networkcloud, az networkfabric, rede lógica multi-rack, VM Arc multi-rack.

O que é azure-local-multi-rack?

Esta skill é projetada para implantações de Azure Local em escala multi-rack (rack scale), abrangendo ambientes com mais de 100 máquinas, racks pré-integrados, armazenamento SAN e malha de rede gerenciada. Ela oferece suporte aos provedores Microsoft.NetworkCloud, Microsoft.ManagedNetworkFabric e Microsoft.AzureStackHCI, utilizando as extensões de CLI `az networkcloud`, `az networkfabric` e `az stack-hci-vm`. A skill diferencia-se claramente do Azure Local padrão (1-16 nós) e de clusters com reconhecimento de rack, que são tratados pela skill `azure-local` separada. Seu fluxo de trabalho orienta o usuário desde a confirmação do tipo de implantação até o planejamento, implantação, gerenciamento de cargas de trabalho (VMs, AKS, imagens, discos), configuração de rede (malha, domínios de isolamento, balanceadores de carga, NSGs), e operações de monitoramento e solução de problemas. Inclui diretrizes de segurança para alterações críticas na malha ou no SAN. A skill é compatível com ferramentas MCP genéricas do Azure, como geração de comandos CLI, monitoramento e documentação, e exige que o usuário verifique se a implantação é multi-rack antes de prosseguir.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills/tree/main/.github/plugins/azure-local-skills/skills/azure-local-multi-rack

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Documentação

Azure Local Multi-Rack

O multi-rack está em pré-visualização — informe isso e confirme a disponibilidade na documentação antes de se comprometer com um design.

Referência Rápida

PropriedadeValor
Ideal paraAzure Local em escala de rack: mais de 100 máquinas, racks pré-integrados, SAN, malha gerenciada
EscalaMínimo de quatro racks — um rack de agregação mais três ou mais racks de computação
ProvedoresMicrosoft.NetworkCloud, Microsoft.ManagedNetworkFabric, Microsoft.AzureStackHCI
CLIaz networkcloud, az networkfabric, az stack-hci-vm
Skill relacionadaazure-local para implantações padrão de 1 a 16 nós e com reconhecimento de rack

Quando Usar Esta Skill

Use quando a implantação for multi-rack / em escala de rack: racks pré-integrados, um rack de agregação, um Network Fabric Controller, um Cluster Manager, armazenamento SAN ou as extensões de CLI networkcloud / managednetworkfabric.

Não use para Azure Local padrão (hiperconvergente de 1 a 16 nós, até 64 desagregados) ou clusters com reconhecimento de rack — encaminhe para a skill azure-local. Se a escala não estiver clara, pergunte primeiro: as duas têm procedimentos separados e não intercambiáveis para tarefas com nomes semelhantes (redes lógicas, criação de VMs, NSGs).

Ferramentas MCP

Nenhum namespace MCP dedicado. Use ferramentas MCP genéricas do Azure: mcp_azure_mcp_extension_cli_generate (confirme primeiro as extensões networkcloud/networkfabric), mcp_azure_mcp_monitor (precisa de Log Analytics), mcp_azure_mcp_resourcehealth (parcial; não cobre integridade da malha ou do SAN), mcp_azure_mcp_documentation (apenas artigos multi-rack — as páginas padrão do Azure Local não se aplicam).

Detalhes: cli-and-prereqs.

Fluxo de Trabalho

  1. Confirme se é multi-rack, não Azure Local padrão — veja "Quando Usar".
  2. Planejar/Implantar -> plan-and-deploy
  3. VMs, AKS, imagens, discos -> workload-management
  4. Malha, domínios de isolamento, balanceadores de carga, NSGs -> networking
  5. Monitoramento, métricas, console serial, falhas -> operate-and-monitor

Leia primeiro o fluxo de trabalho correspondente e use docs-map. Comece apenas com leitura. Pergunte antes de alterações na malha, edições de domínios de isolamento, operações de ligar/desligar/excluir VMs ou qualquer coisa que afete o rack de agregação ou o SAN.

Tratamento de Erros

CenárioRemediação
Escala desconhecidaPergunte se a implantação é multi-rack ou padrão antes de recomendar procedimentos.
Azure Local padrão detectadoEncaminhe para a skill azure-local; procedimentos multi-rack não se aplicam.
Extensão de CLI ausenteInstale conforme cli-and-prereqs antes de executar comandos.
Alteração arriscada na malha ou no SANPare e siga safety-rules.
URL de documentação 404/redirecionadaPesquise no Learn pelo título, com escopo para implantações multi-rack do Azure Local.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

microsoft/azure-ai-agents-persistent-dotnet

Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools. Use for agent CRUD, conversation threads, streaming responses, function calling, file search, and code interpreter. Triggers: "PersistentAgentsClient", "persistent agents", "agent threads", "agent runs", "streaming agents", "function calling agents .NET".

microsoft/azure-ai-document-intelligence-dotnet

Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models. Use for invoice processing, receipt extraction, ID document analysis, and custom document models. Triggers: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET".

microsoft/azure-ai-openai-dotnet

Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants. Triggers: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

microsoft/azure-ai-projects-dotnet

Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes. Use for AI Foundry project management, versioned agents, and orchestration. Triggers: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET".

microsoft/azure-ai-voicelive-dotnet

Azure AI Voice Live SDK for .NET. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication. Use for voice assistants, conversational AI, real-time speech-to-speech, and voice-enabled chatbots. Triggers: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

microsoft/azure-eventgrid-dotnet

Azure Event Grid SDK for .NET. Client library for publishing and consuming events with Azure Event Grid. Use for event-driven architectures, pub/sub messaging, CloudEvents, and EventGridEvents. Triggers: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events .NET", "event-driven", "pub/sub".

microsoft/azure-eventhub-dotnet

Azure Event Hubs SDK for .NET. Use for high-throughput event streaming: sending events (EventHubProducerClient, EventHubBufferedProducerClient), receiving events (EventProcessorClient with checkpointing), partition management, and real-time data ingestion. Triggers: "Event Hubs", "event streaming", "EventHubProducerClient", "EventProcessorClient", "send events", "receive events", "checkpointing", "partition".

microsoft/azure-identity-dotnet

Azure Identity library for .NET. Authentication library for Azure SDK clients using Microsoft Entra ID. Use for DefaultAzureCredential, managed identity, service principals, and developer credentials. Triggers: "Azure Identity", "DefaultAzureCredential", "ManagedIdentityCredential", "ClientSecretCredential", "authentication .NET", "Azure auth", "credential chain".

microsoft/azure-kusto-graph

Build and query Kusto graphs from natural language. Covers transient graphs (make-graph), persistent graph models/snapshots, pattern matching (graph-match), shortest paths, connected components, and graph-to-table export. Generates the edges-first thinking: define edges, define node lookups, union, make-graph. WHEN: make-graph, graph-match, graph-shortest-paths, graph-to-table, graph-mark-components, persistent graph, graph model, graph snapshot, build a graph from data, find paths between nodes, pattern matching in graph, connected components, transient graph, Kusto graph, KQL graph.

microsoft/azure-kusto-irql

Compose IRQL (Incident Response Query Language) queries for Kusto cybersecurity investigations. Translates natural language hunting questions into composable IRQL pipelines using Get_*, Extract_*, and Enrich_* functions. WHEN: IRQL query, security hunt, threat hunting KQL, incident response query, compose hunting pipeline, failed logins, phishing investigation, lateral movement, process execution, file creation events.

microsoft/azure-kusto-irql-graph

Apply IRQL graph functions to KQL or IRQL query results for Kusto Explorer visualization. Generates Lift_To_Graph mappings and composes Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, Extract_Node_*, Enrich_Node_*, and Enrich_Graph_* calls. Accepts a supplied query or limited basic natural-language source request; it is not a general natural-language-to-KQL/IRQL skill. WHEN: Lift_To_Graph, Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, IRQL graph enrichment, graph mapping for existing query results, icon-decorated graph, fold graph nodes. Use azure-kusto-graph for native make-graph analysis, graph-match, shortest paths, components, or persistent graphs.

microsoft/azure-local

Plan, deploy, operate, and troubleshoot Azure Local (formerly Azure Stack HCI): sizing and prerequisites, Arc registration, lifecycle updates, workloads (Azure Local VMs, AKS on Azure Local, images, disks, logical networks), SDN and network security, and failure triage — starting read-only and confirming before risky changes. WHEN: Azure Local, Azure Stack HCI, Arc resource bridge, custom location, Azure Local VM, Arc VM, AKS on Azure Local, AKS hybrid, SDN, Lifecycle Manager, Azure Local update, disconnected site.

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