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microsoft/azure-local-multi-rack

Planen, Bereitstellen, Betreiben und Troubleshooting von Multi-Rack- (Rack-Level) Bereitstellungen von Azure Local – vorintegrierte Racks für Hunderte von Maschinen, basierend auf Network Fabric Controller, Cluster Manager, SAN-Speicher und verwalteter Netzwerkfabric. Verwendet für die Steuerungsebene von Microsoft.NetworkCloud und Microsoft.ManagedNetworkFabric. NICHT für standardmäßiges Azure Local (1-16 Knoten) und NICHT für Rack-bewusste Cluster (zwei Racks als Verfügbarkeitszonen, bis zu 8 Knoten, synchrone Replikation) – diese sind Standard-Skalierung. VERWENDUNG BEI: Multi-Rack, Rack-Scale Azure Local, Aggregation Rack, Compute Rack, Network Fabric Controller, NFC, Cluster Manager, Netzwerkfabric, Isolation Domain, az networkcloud, az networkfabric, Multi-Rack Logical Network, Multi-Rack Arc VM.

Was ist azure-local-multi-rack?

Dieses Skill unterstützt bei der Planung, Bereitstellung, dem Betrieb und der Fehlerbehebung von Multi-Rack- (Rack-Scale) Bereitstellungen von Azure Local. Es richtet sich an Szenarien mit vorintegrierten Racks, die hunderte Maschinen umfassen und auf dem Network Fabric Controller, Cluster Manager, SAN-Speicher und der verwalteten Netzwerkfabric basieren. Das Skill verwendet die CLI-Erweiterungen `az networkcloud`, `az networkfabric` und `az stack-hci-vm` und bindet die Azure MCP-Tools für CLI-Befehle, Monitoring (Log Analytics), Ressourcengesundheit (teilweise) und Dokumentation (nur Multi-Rack-Artikel) ein. Es ist wichtig, dieses Skill nicht mit dem Standard-Skill `azure-local` zu verwechseln, das für 1-16 Knoten oder Rack-bewusste Cluster zuständig ist. Vor jeder Aktion sollte der Bereitstellungstyp geklärt werden. Das Skill bietet einen strukturierten Workflow mit den Schritten Planen/Bereitstellen, Workload-Management, Networking und Betrieb/Überwachung sowie klare Richtlinien zur Fehlerbehandlung und Sicherheitsregeln für riskante Fabric- oder SAN-Änderungen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills/tree/main/.github/plugins/azure-local-skills/skills/azure-local-multi-rack

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Dokumentation

Azure Local Multi-Rack

Multi-Rack befindet sich in der Vorschauphase – weisen Sie darauf hin und bestätigen Sie die Verfügbarkeit aus der Dokumentation, bevor Sie sich auf ein Design festlegen.

Kurzreferenz

EigenschaftWert
Am besten geeignet fürRack-Scale Azure Local: 100+ Maschinen, vorintegrierte Racks, SAN, verwaltete Fabric
SkalierungMindestens vier Racks – ein Aggregation Rack plus drei oder mehr Compute Racks
AnbieterMicrosoft.NetworkCloud, Microsoft.ManagedNetworkFabric, Microsoft.AzureStackHCI
CLIaz networkcloud, az networkfabric, az stack-hci-vm
Verwandtes Skillazure-local für Standard-Bereitstellungen mit 1-16 Knoten und Rack-bewussten Bereitstellungen

Wann dieses Skill verwenden

Verwenden Sie dieses Skill, wenn die Bereitstellung Multi-Rack / Rack-Scale ist: vorintegrierte Racks, ein Aggregation Rack, ein Network Fabric Controller, ein Cluster Manager, SAN-Speicher oder die CLI-Erweiterungen networkcloud / managednetworkfabric.

Verwenden Sie es nicht für Standard-Azure Local (1-16 Knoten hyperkonvergiert, bis zu 64 disaggregiert) oder Rack-bewusste Cluster – leiten Sie an das Skill azure-local weiter. Falls der Umfang unklar ist, fragen Sie zuerst nach: Die beiden haben separate, nicht austauschbare Verfahren für gleich klingende Aufgaben (logische Netzwerke, VM-Erstellung, NSGs).

MCP-Tools

Kein dedizierter MCP-Namespace. Verwenden Sie generische Azure MCP-Tools: mcp_azure_mcp_extension_cli_generate (zuerst die Erweiterungen networkcloud/networkfabric bestätigen), mcp_azure_mcp_monitor (benötigt Log Analytics), mcp_azure_mcp_resourcehealth (teilweise; keine Fabric- oder SAN-Integrität), mcp_azure_mcp_documentation (nur Multi-Rack-Artikel – Standard-Azure-Local-Seiten gelten nicht).

Details: cli-and-prereqs.

Workflow

  1. Bestätigen, dass es sich um Multi-Rack handelt, nicht um Standard-Azure Local – siehe Wann dieses Skill verwenden.
  2. Planen/Bereitstellen -> plan-and-deploy
  3. VMs, AKS, Images, Datenträger -> workload-management
  4. Fabric, Isolation Domains, Load Balancer, NSGs -> networking
  5. Überwachung, Metriken, serielle Konsole, Fehler -> operate-and-monitor

Lesen Sie zuerst den passenden Workflow und verwenden Sie docs-map. Beginnen Sie im Nur-Lese-Modus. Fragen Sie vor Fabric-Änderungen, Isolation-Domain-Bearbeitungen, VM-Power-/Löschvorgängen oder allem, was das Aggregation Rack oder das SAN betrifft.

Fehlerbehandlung

SzenarioBehebung
Umfang unbekanntFragen Sie, ob die Bereitstellung Multi-Rack oder Standard ist, bevor Sie Verfahren empfehlen.
Standard-Azure Local erkanntLeiten Sie an das Skill azure-local weiter; Multi-Rack-Verfahren gelten nicht.
Fehlende CLI-ErweiterungInstallieren Sie gemäß cli-and-prereqs, bevor Sie Befehle ausführen.
Riskante Fabric- oder SAN-ÄnderungStoppen und befolgen Sie safety-rules.
Doc-URL 404/WeiterleitungSuchen Sie in Learn nach dem Titel, eingeschränkt auf Multi-Rack-Bereitstellungen von Azure Local.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

microsoft/azure-ai-agents-persistent-dotnet

Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools. Use for agent CRUD, conversation threads, streaming responses, function calling, file search, and code interpreter. Triggers: "PersistentAgentsClient", "persistent agents", "agent threads", "agent runs", "streaming agents", "function calling agents .NET".

microsoft/azure-ai-document-intelligence-dotnet

Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models. Use for invoice processing, receipt extraction, ID document analysis, and custom document models. Triggers: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET".

microsoft/azure-ai-openai-dotnet

Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants. Triggers: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

microsoft/azure-ai-projects-dotnet

Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes. Use for AI Foundry project management, versioned agents, and orchestration. Triggers: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET".

microsoft/azure-ai-voicelive-dotnet

Azure AI Voice Live SDK for .NET. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication. Use for voice assistants, conversational AI, real-time speech-to-speech, and voice-enabled chatbots. Triggers: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

microsoft/azure-eventgrid-dotnet

Azure Event Grid SDK for .NET. Client library for publishing and consuming events with Azure Event Grid. Use for event-driven architectures, pub/sub messaging, CloudEvents, and EventGridEvents. Triggers: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events .NET", "event-driven", "pub/sub".

microsoft/azure-eventhub-dotnet

Azure Event Hubs SDK for .NET. Use for high-throughput event streaming: sending events (EventHubProducerClient, EventHubBufferedProducerClient), receiving events (EventProcessorClient with checkpointing), partition management, and real-time data ingestion. Triggers: "Event Hubs", "event streaming", "EventHubProducerClient", "EventProcessorClient", "send events", "receive events", "checkpointing", "partition".

microsoft/azure-identity-dotnet

Azure Identity library for .NET. Authentication library for Azure SDK clients using Microsoft Entra ID. Use for DefaultAzureCredential, managed identity, service principals, and developer credentials. Triggers: "Azure Identity", "DefaultAzureCredential", "ManagedIdentityCredential", "ClientSecretCredential", "authentication .NET", "Azure auth", "credential chain".

microsoft/azure-kusto-graph

Build and query Kusto graphs from natural language. Covers transient graphs (make-graph), persistent graph models/snapshots, pattern matching (graph-match), shortest paths, connected components, and graph-to-table export. Generates the edges-first thinking: define edges, define node lookups, union, make-graph. WHEN: make-graph, graph-match, graph-shortest-paths, graph-to-table, graph-mark-components, persistent graph, graph model, graph snapshot, build a graph from data, find paths between nodes, pattern matching in graph, connected components, transient graph, Kusto graph, KQL graph.

microsoft/azure-kusto-irql

Compose IRQL (Incident Response Query Language) queries for Kusto cybersecurity investigations. Translates natural language hunting questions into composable IRQL pipelines using Get_*, Extract_*, and Enrich_* functions. WHEN: IRQL query, security hunt, threat hunting KQL, incident response query, compose hunting pipeline, failed logins, phishing investigation, lateral movement, process execution, file creation events.

microsoft/azure-kusto-irql-graph

Apply IRQL graph functions to KQL or IRQL query results for Kusto Explorer visualization. Generates Lift_To_Graph mappings and composes Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, Extract_Node_*, Enrich_Node_*, and Enrich_Graph_* calls. Accepts a supplied query or limited basic natural-language source request; it is not a general natural-language-to-KQL/IRQL skill. WHEN: Lift_To_Graph, Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, IRQL graph enrichment, graph mapping for existing query results, icon-decorated graph, fold graph nodes. Use azure-kusto-graph for native make-graph analysis, graph-match, shortest paths, components, or persistent graphs.

microsoft/azure-local

Plan, deploy, operate, and troubleshoot Azure Local (formerly Azure Stack HCI): sizing and prerequisites, Arc registration, lifecycle updates, workloads (Azure Local VMs, AKS on Azure Local, images, disks, logical networks), SDN and network security, and failure triage — starting read-only and confirming before risky changes. WHEN: Azure Local, Azure Stack HCI, Arc resource bridge, custom location, Azure Local VM, Arc VM, AKS on Azure Local, AKS hybrid, SDN, Lifecycle Manager, Azure Local update, disconnected site.

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