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Microsoft Azure Local

Planen, Bereitstellen, Betreiben und Beheben von Fehlern in Azure Local (ehemals Azure Stack HCI): Dimensionierung und Voraussetzungen, Arc-Registrierung, Lifecycle-Updates, Workloads (Azure Local VMs, AKS auf Azure Local, Images, Datenträger, logische Netzwerke), SDN und Netzwerksicherheit, sowie Fehlerbehebung – zunächst schreibgeschützt und Bestätigung vor riskanten Änderungen.

Was ist Microsoft Azure Local?

Dieses Skill ermöglicht es einem KI-Agenten, Azure Local-Umgebungen (ehemals Azure Stack HCI) zu planen, bereitzustellen, zu betreiben, zu aktualisieren und zu troubleshooten. Es deckt Standardbereitstellungen (1-16 Knoten hyperkonvergent, bis zu 64 entkoppelt) und rack-bewusste Cluster ab. Der Skill unterstützt Workloads wie Azure Local VMs, AKS auf Azure Local, Images, Datenträger und logische Netzwerke, sowie SDN, Netzwerksicherheitsgruppen, Load Balancer und Gateways. Er verwendet generische Azure MCP-Tools und Azure CLI/PowerShell-Befehle, da es keinen dedizierten Azure Local MCP-Namespace gibt. Der Arbeitsablauf startet schreibgeschützt und erfordert eine Bestätigung vor riskanten Aktionen wie Updates, Löschungen oder Netzwerkänderungen. Bei Multi-Rack-Bereitstellungen wird automatisch an den separaten Skill 'azure-local-multi-rack' übergeben. Der Skill enthält detaillierte Referenzen zur Fehlerbehandlung und Sicherheitsregeln.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills/tree/main/.github/plugins/azure-local-skills/skills/azure-local

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Dokumentation

Azure Local

Kurzreferenz

EigenschaftWert
Am besten geeignet fürAzure Local Planung, Bereitstellung, Betrieb, Workloads
MCP-ToolsNur generische Azure MCP-Tools; kein Azure Local Namespace
CLIaz graph query, az resource show, Azure Local PowerShell
Verwandte Skillsazure-compute (öffentliche VMs), azure-kubernetes (öffentliches AKS)

Wann dieser Skill verwendet werden soll

Verwenden für Azure Local, Azure Stack HCI, Azure Local VMs, AKS auf Azure Local, AKS hybrid, SDN, Lifecycle-Updates, getrennte Standorte oder Fehlerbehebung. Deckt Standardbereitstellungen (1-16 Knoten hyperkonvergent, bis zu 64 entkoppelt) und rack-bewusste Cluster ab.

Nicht verwenden für öffentliche Cloud-VM- oder öffentliche AKS-Leitfäden, oder für Multi-Rack (Rack-Skala)-Bereitstellungen – diese verwenden eine separate Steuerungsebene und einen anderen Verfahrenssatz. An den Skill azure-local-multi-rack übergeben.

MCP-Tools

Azure Local hat keinen dedizierten MCP-Namespace. Verwenden Sie generische Azure MCP-Tools: mcp_azure_mcp_extension_cli_generate (ARG/CLI-Inventar), mcp_azure_mcp_monitor (benötigt Log Analytics), mcp_azure_mcp_resourcehealth (teilweise; nicht lokale Cluster-Gesundheit), mcp_azure_mcp_documentation (die Version des Benutzers angeben, falls bekannt).

Umfang und Einschränkungen: mcp-and-cli-tools

Arbeitsablauf

  1. Bestätigen Sie den Bereitstellungsmaßstab. Wenn der Benutzer Multi-Rack, Aggregationsracks, Network Fabric Controller, Cluster Manager oder Microsoft.NetworkCloud-Ressourcen erwähnt, stoppen Sie und verwenden Sie stattdessen den Skill azure-local-multi-rack.
  2. Bereitstellen -> plan-and-deploy
  3. Betreiben/Aktualisieren -> operate-and-update
  4. VMs, AKS, Images, Datenträger, Netzwerke -> workload-management
  5. SDN, NSG, Load Balancer, Gateway -> networking-and-security
  6. Fehler -> troubleshooting

Lesen Sie zuerst den passenden Arbeitsablauf und verwenden Sie die docs-map. Beginnen Sie schreibgeschützt. Fragen Sie vor Updates, Löschungen, Neuimages, Netzwerkänderungen, VM-Strom/ Löschoperationen oder Änderungen an Arc Bridge/benutzerdefinierten Standorten.

Fehlerbehandlung

SzenarioAbhilfe
Maßstab unbekanntFragen Sie, ob die Bereitstellung Standard oder Multi-Rack ist, bevor Sie Verfahren angeben.
Multi-Rack erkanntÜbergeben Sie an den Skill azure-local-multi-rack; diese Verfahren gelten nicht.
Version unbekanntFragen Sie nach der Azure Local Version oder verwenden Sie die neueste Dokumentation.
Riskante Änderung erkanntStoppen und befolgen Sie die sicherheitsregeln.
Kein lokaler ZugriffBleiben Sie bei Azure-Steuerungsebene-Checks.
Doc-URL 404/WeiterleitungSuchen Sie in Learn nach dem Artikel-Titel mit der Version des Benutzers.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

microsoft/azure-ai-agents-persistent-dotnet

Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools. Use for agent CRUD, conversation threads, streaming responses, function calling, file search, and code interpreter. Triggers: "PersistentAgentsClient", "persistent agents", "agent threads", "agent runs", "streaming agents", "function calling agents .NET".

microsoft/azure-ai-document-intelligence-dotnet

Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models. Use for invoice processing, receipt extraction, ID document analysis, and custom document models. Triggers: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET".

microsoft/azure-ai-openai-dotnet

Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants. Triggers: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

microsoft/azure-ai-projects-dotnet

Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes. Use for AI Foundry project management, versioned agents, and orchestration. Triggers: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET".

microsoft/azure-ai-voicelive-dotnet

Azure AI Voice Live SDK for .NET. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication. Use for voice assistants, conversational AI, real-time speech-to-speech, and voice-enabled chatbots. Triggers: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

microsoft/azure-eventgrid-dotnet

Azure Event Grid SDK for .NET. Client library for publishing and consuming events with Azure Event Grid. Use for event-driven architectures, pub/sub messaging, CloudEvents, and EventGridEvents. Triggers: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events .NET", "event-driven", "pub/sub".

microsoft/azure-eventhub-dotnet

Azure Event Hubs SDK for .NET. Use for high-throughput event streaming: sending events (EventHubProducerClient, EventHubBufferedProducerClient), receiving events (EventProcessorClient with checkpointing), partition management, and real-time data ingestion. Triggers: "Event Hubs", "event streaming", "EventHubProducerClient", "EventProcessorClient", "send events", "receive events", "checkpointing", "partition".

microsoft/azure-identity-dotnet

Azure Identity library for .NET. Authentication library for Azure SDK clients using Microsoft Entra ID. Use for DefaultAzureCredential, managed identity, service principals, and developer credentials. Triggers: "Azure Identity", "DefaultAzureCredential", "ManagedIdentityCredential", "ClientSecretCredential", "authentication .NET", "Azure auth", "credential chain".

microsoft/azure-kusto-graph

Build and query Kusto graphs from natural language. Covers transient graphs (make-graph), persistent graph models/snapshots, pattern matching (graph-match), shortest paths, connected components, and graph-to-table export. Generates the edges-first thinking: define edges, define node lookups, union, make-graph. WHEN: make-graph, graph-match, graph-shortest-paths, graph-to-table, graph-mark-components, persistent graph, graph model, graph snapshot, build a graph from data, find paths between nodes, pattern matching in graph, connected components, transient graph, Kusto graph, KQL graph.

microsoft/azure-kusto-irql

Compose IRQL (Incident Response Query Language) queries for Kusto cybersecurity investigations. Translates natural language hunting questions into composable IRQL pipelines using Get_*, Extract_*, and Enrich_* functions. WHEN: IRQL query, security hunt, threat hunting KQL, incident response query, compose hunting pipeline, failed logins, phishing investigation, lateral movement, process execution, file creation events.

microsoft/azure-kusto-irql-graph

Apply IRQL graph functions to KQL or IRQL query results for Kusto Explorer visualization. Generates Lift_To_Graph mappings and composes Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, Extract_Node_*, Enrich_Node_*, and Enrich_Graph_* calls. Accepts a supplied query or limited basic natural-language source request; it is not a general natural-language-to-KQL/IRQL skill. WHEN: Lift_To_Graph, Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, IRQL graph enrichment, graph mapping for existing query results, icon-decorated graph, fold graph nodes. Use azure-kusto-graph for native make-graph analysis, graph-match, shortest paths, components, or persistent graphs.

microsoft/azure-local-multi-rack

Plan, deploy, operate, and troubleshoot multi-rack (rack scale) deployments of Azure Local — preintegrated racks scaling to hundreds of machines, built on Network Fabric Controller, Cluster Manager, SAN storage, and managed network fabric. Use for the Microsoft.NetworkCloud and Microsoft.ManagedNetworkFabric control plane. NOT for standard 1-16 node Azure Local, and NOT for rack-aware clusters (two racks as availability zones, up to 8 nodes, synchronous replication) — those are standard scale. WHEN: multi-rack, rack scale Azure Local, aggregation rack, compute rack, Network Fabric Controller, NFC, Cluster Manager, network fabric, isolation domain, az networkcloud, az networkfabric, multi-rack logical network, multi-rack Arc VM.

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