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microsoft/azure-local-multi-rack

Planifier, déployer, exploiter et dépanner des déploiements multi-baies (échelle baie) d’Azure Local – baies pré-intégrées s’étendant à des centaines de machines, construites sur Network Fabric Controller, Cluster Manager, stockage SAN et réseau fabric géré. Utiliser pour le plan de contrôle Microsoft.NetworkCloud et Microsoft.ManagedNetworkFabric. PAS pour l’Azure Local standard (1 à 16 nœuds) ni pour les clusters « rack-aware » (deux baies en zones de disponibilité, jusqu’à 8 nœuds, réplication synchrone) – ceux-ci relèvent de l’échelle standard. QUAND : multi-baie, échelle baie Azure Local, baie d’agrégation, baie de calcul, Network Fabric Controller, NFC, Cluster Manager, réseau fabric, domaine d’isolement, az networkcloud, az networkfabric, réseau logique multi-baie, VM Arc multi-baie.

Qu'est-ce que azure-local-multi-rack ?

Cette compétence est conçue pour les ingénieurs et administrateurs qui planifient, déploient, exploitent et dépannent des déploiements multi-baies d’Azure Local, c’est-à-dire des infrastructures pré-intégrées comprenant une baie d’agrégation et plusieurs baies de calcul (au moins quatre baies au total), pouvant atteindre des centaines de machines. Elle couvre les fournisseurs Microsoft.NetworkCloud, Microsoft.ManagedNetworkFabric et Microsoft.AzureStackHCI, ainsi que les extensions CLI associées (az networkcloud, az networkfabric, az stack-hci-vm). L’assistant doit distinguer ce scénario du déploiement standard d’Azure Local (1 à 16 nœuds) ou des clusters « rack-aware » (deux baies, jusqu’à 8 nœuds), qui relèvent de compétences séparées. Le flux de travail guide l’utilisateur à travers la planification, le déploiement, la gestion des charges de travail (VMs, AKS), la configuration réseau (fabric, domaines d’isolement, équilibreurs de charge, NSGs), et l’exploitation (surveillance, console série, gestion des pannes). L’assistant doit toujours commencer en lecture seule, demander avant toute modification sensible (fabric, SAN, VMs, etc.), et rediriger vers la compétence azure-local si le déploiement est standard ou rack-aware.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills/tree/main/.github/plugins/azure-local-skills/skills/azure-local-multi-rack

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Documentation

Azure Local Multi-Baie

Le multi-baie est en préversion — mentionnez-le et confirmez la disponibilité auprès de la documentation avant de vous engager dans une conception.

Référence Rapide

PropriétéValeur
Idéal pourAzure Local à l’échelle de la baie : 100+ machines, baies pré-intégrées, SAN, fabric géré
ÉchelleMinimum quatre baies — une baie d’agrégation et trois baies de calcul ou plus
FournisseursMicrosoft.NetworkCloud, Microsoft.ManagedNetworkFabric, Microsoft.AzureStackHCI
CLIaz networkcloud, az networkfabric, az stack-hci-vm
Compétence connexeazure-local pour les déploiements standard 1-16 nœuds et « rack-aware »

Quand Utiliser Cette Compétence

Utilisez-la lorsque le déploiement est multi-baie / à l’échelle de la baie : baies pré-intégrées, baie d’agrégation, Network Fabric Controller, Cluster Manager, stockage SAN ou les extensions CLI networkcloud / managednetworkfabric.

N’utilisez pas pour l’Azure Local standard (1-16 nœuds hyperconvergés, jusqu’à 64 désagrégés) ou les clusters « rack-aware » — redirigez vers la compétence azure-local. Si l’échelle n’est pas claire, demandez d’abord : les deux ont des procédures distinctes et non interchangeables pour des tâches qui semblent similaires (réseaux logiques, création de VM, NSGs).

Outils MCP

Aucun espace de noms MCP dédié. Utilisez les outils Azure MCP génériques : mcp_azure_mcp_extension_cli_generate (confirmez d’abord les extensions networkcloud/networkfabric), mcp_azure_mcp_monitor (nécessite Log Analytics), mcp_azure_mcp_resourcehealth (partiel ; pas de santé fabric ni SAN), mcp_azure_mcp_documentation (uniquement les articles multi-baies — les pages Azure Local standard ne s’appliquent pas).

Détails : cli-and-prereqs.

Flux de Travail

  1. Confirmez qu’il s’agit de multi-baie, pas d’Azure Local standard — voir Quand Utiliser.
  2. Planifier/déployer -> plan-and-deploy
  3. VMs, AKS, images, disques -> workload-management
  4. Fabric, domaines d’isolement, équilibreurs de charge, NSGs -> networking
  5. Surveillance, métriques, console série, pannes -> operate-and-monitor

Lisez d’abord le flux de travail correspondant et utilisez docs-map. Commencez en lecture seule. Demandez avant toute modification du fabric, édition de domaine d’isolement, opération d’alimentation/suppression de VM, ou tout ce qui touche à la baie d’agrégation ou au SAN.

Gestion des Erreurs

ScénarioCorrection
Échelle inconnueDemandez si le déploiement est multi-baie ou standard avant de recommander des procédures.
Azure Local standard détectéRedirigez vers la compétence azure-local ; les procédures multi-baies ne s’appliquent pas.
Extension CLI manquanteInstallez selon cli-and-prereqs avant d’exécuter des commandes.
Modification risquée du fabric ou du SANArrêtez-vous et suivez safety-rules.
URL de doc 404/redirectionRecherchez le titre sur Learn, en limitant aux déploiements multi-baies d’Azure Local.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

microsoft/azure-ai-agents-persistent-dotnet

Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools. Use for agent CRUD, conversation threads, streaming responses, function calling, file search, and code interpreter. Triggers: "PersistentAgentsClient", "persistent agents", "agent threads", "agent runs", "streaming agents", "function calling agents .NET".

microsoft/azure-ai-document-intelligence-dotnet

Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models. Use for invoice processing, receipt extraction, ID document analysis, and custom document models. Triggers: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET".

microsoft/azure-ai-openai-dotnet

Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants. Triggers: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

microsoft/azure-ai-projects-dotnet

Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes. Use for AI Foundry project management, versioned agents, and orchestration. Triggers: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET".

microsoft/azure-ai-voicelive-dotnet

Azure AI Voice Live SDK for .NET. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication. Use for voice assistants, conversational AI, real-time speech-to-speech, and voice-enabled chatbots. Triggers: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

microsoft/azure-eventgrid-dotnet

Azure Event Grid SDK for .NET. Client library for publishing and consuming events with Azure Event Grid. Use for event-driven architectures, pub/sub messaging, CloudEvents, and EventGridEvents. Triggers: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events .NET", "event-driven", "pub/sub".

microsoft/azure-eventhub-dotnet

Azure Event Hubs SDK for .NET. Use for high-throughput event streaming: sending events (EventHubProducerClient, EventHubBufferedProducerClient), receiving events (EventProcessorClient with checkpointing), partition management, and real-time data ingestion. Triggers: "Event Hubs", "event streaming", "EventHubProducerClient", "EventProcessorClient", "send events", "receive events", "checkpointing", "partition".

microsoft/azure-identity-dotnet

Azure Identity library for .NET. Authentication library for Azure SDK clients using Microsoft Entra ID. Use for DefaultAzureCredential, managed identity, service principals, and developer credentials. Triggers: "Azure Identity", "DefaultAzureCredential", "ManagedIdentityCredential", "ClientSecretCredential", "authentication .NET", "Azure auth", "credential chain".

microsoft/azure-kusto-graph

Build and query Kusto graphs from natural language. Covers transient graphs (make-graph), persistent graph models/snapshots, pattern matching (graph-match), shortest paths, connected components, and graph-to-table export. Generates the edges-first thinking: define edges, define node lookups, union, make-graph. WHEN: make-graph, graph-match, graph-shortest-paths, graph-to-table, graph-mark-components, persistent graph, graph model, graph snapshot, build a graph from data, find paths between nodes, pattern matching in graph, connected components, transient graph, Kusto graph, KQL graph.

microsoft/azure-kusto-irql

Compose IRQL (Incident Response Query Language) queries for Kusto cybersecurity investigations. Translates natural language hunting questions into composable IRQL pipelines using Get_*, Extract_*, and Enrich_* functions. WHEN: IRQL query, security hunt, threat hunting KQL, incident response query, compose hunting pipeline, failed logins, phishing investigation, lateral movement, process execution, file creation events.

microsoft/azure-kusto-irql-graph

Apply IRQL graph functions to KQL or IRQL query results for Kusto Explorer visualization. Generates Lift_To_Graph mappings and composes Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, Extract_Node_*, Enrich_Node_*, and Enrich_Graph_* calls. Accepts a supplied query or limited basic natural-language source request; it is not a general natural-language-to-KQL/IRQL skill. WHEN: Lift_To_Graph, Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, IRQL graph enrichment, graph mapping for existing query results, icon-decorated graph, fold graph nodes. Use azure-kusto-graph for native make-graph analysis, graph-match, shortest paths, components, or persistent graphs.

microsoft/azure-local

Plan, deploy, operate, and troubleshoot Azure Local (formerly Azure Stack HCI): sizing and prerequisites, Arc registration, lifecycle updates, workloads (Azure Local VMs, AKS on Azure Local, images, disks, logical networks), SDN and network security, and failure triage — starting read-only and confirming before risky changes. WHEN: Azure Local, Azure Stack HCI, Arc resource bridge, custom location, Azure Local VM, Arc VM, AKS on Azure Local, AKS hybrid, SDN, Lifecycle Manager, Azure Local update, disconnected site.

Skills associés