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microsoft/azure-local-multi-rack

プラン、デプロイ、運用、トラブルシューティングを支援する、Azure Localのマルチラック(ラックスケール)展開用スキル。統合ラックを数百台規模に拡張し、Network Fabric Controller、Cluster Manager、SANストレージ、管理ネットワークファブリック上に構築します。Microsoft.NetworkCloudおよびMicrosoft.ManagedNetworkFabricコントロールプレーン用です。標準の1~16ノードAzure Localや、ラック対応クラスタ(2ラックをアベイラビリティゾーンとして最大8ノード、同期レプリケーション)には使用しません。

azure-local-multi-rack とは?

このスキルは、Azure Localのマルチラック(ラックスケール)展開、つまり複数のプリインテグレーションラックをネットワークファブリックコントローラ(NFC)、クラスタマネージャ、SANストレージで管理する大規模環境の計画、デプロイ、運用、トラブルシューティングに特化しています。対象はMicrosoft.NetworkCloud、Microsoft.ManagedNetworkFabric、Microsoft.AzureStackHCIの各プロバイダであり、CLIは`az networkcloud`、`az networkfabric`、`az stack-hci-vm`を使用します。このスキルは、集約ラック1台とコンピュートラック3台以上からなる最小4ラック構成のマルチラック展開にのみ適用され、標準的な1~16ノードのAzure Localや、ラックをアベイラビリティゾーンとして使用するラック対応クラスタには使用できません。手順が完全に異なるため、展開規模が不明な場合はまず確認し、標準Azure Localと判断された場合は`azure-local`スキルに引き継ぐ必要があります。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills/tree/main/.github/plugins/azure-local-skills/skills/azure-local-multi-rack

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ドキュメント

Azure Local マルチラック

マルチラックはプレビュー段階です。設計に着手する前に、そのことを明示し、ドキュメントで利用可能性を確認してください。

クイックリファレンス

プロパティ値
最適な用途ラックスケールAzure Local:100台以上のマシン、プリインテグレーションラック、SAN、管理ファブリック
スケール最小4ラック:集約ラック1台+コンピュートラック3台以上
プロバイダMicrosoft.NetworkCloud、Microsoft.ManagedNetworkFabric、Microsoft.AzureStackHCI
CLIaz networkcloud、az networkfabric、az stack-hci-vm
関連スキル標準の1~16ノードおよびラック対応デプロイには azure-local

このスキルを使用するタイミング

デプロイがマルチラック/ラックスケール(プリインテグレーションラック、集約ラック、Network Fabric Controller、Cluster Manager、SANストレージ、または networkcloud / managednetworkfabric CLI拡張機能を使用)の場合に使用します。

標準のAzure Local(1~16ノードのハイパーコンバージド、最大64ノードの分離型)やラック対応クラスタには使用しないでください。その場合は azure-local スキルに引き継いでください。規模が不明な場合は、まず質問してください。これら2つの展開では、同じように聞こえるタスク(論理ネットワーク、VM作成、NSGなど)に対しても、まったく異なる互換性のない手順が存在します。

MCPツール

専用のMCP名前空間はありません。汎用のAzure MCPツールを使用します:mcp_azure_mcp_extension_cli_generate(最初にnetworkcloud/networkfabric拡張機能がインストールされていることを確認)、mcp_azure_mcp_monitor(Log Analyticsが必要)、mcp_azure_mcp_resourcehealth(部分的;ファブリックやSANの正常性は対象外)、mcp_azure_mcp_documentation(マルチラックの記事のみ — 標準のAzure Localページは該当しません)。

詳細:cli-and-prereqs

ワークフロー

  1. これがマルチラックであり、標準のAzure Localではないことを確認します(「使用するタイミング」を参照)。
  2. 計画とデプロイ → plan-and-deploy
  3. VM、AKS、イメージ、ディスク → workload-management
  4. ファブリック、アイソレーションドメイン、ロードバランサー、NSG → networking
  5. 監視、メトリクス、シリアルコンソール、障害 → operate-and-monitor

最初に該当するワークフローを読み、docs-mapを使用してください。読み取り専用で開始してください。ファブリックの変更、アイソレーションドメインの編集、VMの電源操作/削除、または集約ラックやSANに影響を与える操作の前には質問してください。

エラーハンドリング

シナリオ対応
規模が不明手順を推奨する前に、デプロイがマルチラックか標準かを質問してください。
標準のAzure Localを検出azure-local スキルに引き継ぎます。マルチラックの手順は適用されません。
CLI拡張機能が不足コマンドを実行する前に、cli-and-prereqsに従ってインストールしてください。
リスクのあるファブリックまたはSANの変更停止し、safety-rulesに従ってください。
ドキュメントURLが404/リダイレクトLearnでタイトルを検索し、Azure Localのマルチラック展開にスコープを絞ってください。

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

microsoft/azure-ai-agents-persistent-dotnet

Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools. Use for agent CRUD, conversation threads, streaming responses, function calling, file search, and code interpreter. Triggers: "PersistentAgentsClient", "persistent agents", "agent threads", "agent runs", "streaming agents", "function calling agents .NET".

microsoft/azure-ai-document-intelligence-dotnet

Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models. Use for invoice processing, receipt extraction, ID document analysis, and custom document models. Triggers: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET".

microsoft/azure-ai-openai-dotnet

Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants. Triggers: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

microsoft/azure-ai-projects-dotnet

Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes. Use for AI Foundry project management, versioned agents, and orchestration. Triggers: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET".

microsoft/azure-ai-voicelive-dotnet

Azure AI Voice Live SDK for .NET. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication. Use for voice assistants, conversational AI, real-time speech-to-speech, and voice-enabled chatbots. Triggers: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

microsoft/azure-eventgrid-dotnet

Azure Event Grid SDK for .NET. Client library for publishing and consuming events with Azure Event Grid. Use for event-driven architectures, pub/sub messaging, CloudEvents, and EventGridEvents. Triggers: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events .NET", "event-driven", "pub/sub".

microsoft/azure-eventhub-dotnet

Azure Event Hubs SDK for .NET. Use for high-throughput event streaming: sending events (EventHubProducerClient, EventHubBufferedProducerClient), receiving events (EventProcessorClient with checkpointing), partition management, and real-time data ingestion. Triggers: "Event Hubs", "event streaming", "EventHubProducerClient", "EventProcessorClient", "send events", "receive events", "checkpointing", "partition".

microsoft/azure-identity-dotnet

Azure Identity library for .NET. Authentication library for Azure SDK clients using Microsoft Entra ID. Use for DefaultAzureCredential, managed identity, service principals, and developer credentials. Triggers: "Azure Identity", "DefaultAzureCredential", "ManagedIdentityCredential", "ClientSecretCredential", "authentication .NET", "Azure auth", "credential chain".

microsoft/azure-kusto-graph

Build and query Kusto graphs from natural language. Covers transient graphs (make-graph), persistent graph models/snapshots, pattern matching (graph-match), shortest paths, connected components, and graph-to-table export. Generates the edges-first thinking: define edges, define node lookups, union, make-graph. WHEN: make-graph, graph-match, graph-shortest-paths, graph-to-table, graph-mark-components, persistent graph, graph model, graph snapshot, build a graph from data, find paths between nodes, pattern matching in graph, connected components, transient graph, Kusto graph, KQL graph.

microsoft/azure-kusto-irql

Compose IRQL (Incident Response Query Language) queries for Kusto cybersecurity investigations. Translates natural language hunting questions into composable IRQL pipelines using Get_*, Extract_*, and Enrich_* functions. WHEN: IRQL query, security hunt, threat hunting KQL, incident response query, compose hunting pipeline, failed logins, phishing investigation, lateral movement, process execution, file creation events.

microsoft/azure-kusto-irql-graph

Apply IRQL graph functions to KQL or IRQL query results for Kusto Explorer visualization. Generates Lift_To_Graph mappings and composes Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, Extract_Node_*, Enrich_Node_*, and Enrich_Graph_* calls. Accepts a supplied query or limited basic natural-language source request; it is not a general natural-language-to-KQL/IRQL skill. WHEN: Lift_To_Graph, Graph_Render_View, Graph_Fold_By_Property, IRQL graph enrichment, graph mapping for existing query results, icon-decorated graph, fold graph nodes. Use azure-kusto-graph for native make-graph analysis, graph-match, shortest paths, components, or persistent graphs.

microsoft/azure-local

Plan, deploy, operate, and troubleshoot Azure Local (formerly Azure Stack HCI): sizing and prerequisites, Arc registration, lifecycle updates, workloads (Azure Local VMs, AKS on Azure Local, images, disks, logical networks), SDN and network security, and failure triage — starting read-only and confirming before risky changes. WHEN: Azure Local, Azure Stack HCI, Arc resource bridge, custom location, Azure Local VM, Arc VM, AKS on Azure Local, AKS hybrid, SDN, Lifecycle Manager, Azure Local update, disconnected site.

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