literature-search은(는) 무엇을 하나요?
Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex API를 사용하여 학술 문헌을 검색합니다. 제목, 저자, 연도, 학술지, 초록, 인용 정보, BibTeX를 포함한 구조화된 JSONL을 반환합니다. 사용자가 논문 검색, 관련 연구 확인, 또는 참고 문헌 작성이 필요할 때 사용하세요.
Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex API를 사용하여 학술 문헌을 검색합니다. 제목, 저자, 연도, 학술지, 초록, 인용 정보, BibTeX를 포함한 구조화된 JSONL을 반환합니다. 사용자가 논문 검색, 관련 연구 확인, 또는 참고 문헌 작성이 필요할 때 사용하세요.
이 스킬은 Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex API를 활용하여 학술 문헌을 검색하는 강력한 도구입니다. 사용자가 논문을 찾거나, 관련 연구를 확인하거나, 참고 문헌을 작성해야 할 때 유용합니다. 주요 API를 통해 논문의 제목, 저자, 연도, 학술지, 초록, 인용 정보 및 BibTeX 형식의 인용 데이터를 포함한 구조화된 JSONL 형식의 결과를 반환합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있도록 설계되었으며, 학술 연구 및 기술 문서 작성 워크플로우를 크게 간소화합니다. 사용자는 특정 논문을 검색하거나, 키워드 기반 검색을 수행하거나, 기존 논문의 인용 네트워크를 탐색할 수 있습니다. 특히, 여러 API의 결과를 통합하여 제공하므로 단일 API만 사용할 때보다 더 포괄적인 결과를 얻을 수 있습니다. 스킬의 작동 방식은 SKILL.md 파일에 자세히 문서화되어 있으며, API 키 설정, 검색 파라미터 정의, 결과 처리 방법 등을 안내합니다.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/main/skills/literature-searchInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex API를 사용하여 학술 문헌을 검색합니다. 제목, 저자, 연도, 학술지, 초록, 인용 정보, BibTeX를 포함한 구조화된 JSONL을 반환합니다. 사용자가 논문 검색, 관련 연구 확인, 또는 참고 문헌 작성이 필요할 때 사용하세요.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.