Busca literatura académica utilizando las APIs de Semantic Scholar, arXiv y OpenAlex. Devuelve JSONL estructurado con título, autores, año, lugar de publicación, resumen, citas y BibTeX. Úsalo cuando el usuario necesite encontrar artículos, revisar trabajos relacionados o construir una bibliografía.
Esta habilidad, llamada 'búsqueda-de-literatura', permite a agentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex realizar búsquedas en literatura académica utilizando las APIs de Semantic Scholar, arXiv y OpenAlex. Su propósito es ayudar a los usuarios a encontrar artículos de investigación, verificar trabajos relacionados y construir bibliografías de manera eficiente. La herramienta devuelve los resultados en formato JSONL estructurado, que incluye título, autores, año, lugar de publicación, resumen, conteo de citas y una entrada BibTeX para cada artículo. Esto es especialmente útil para investigadores, estudiantes y desarrolladores que necesitan integrar referencias académicas en sus proyectos o informes. Al combinar múltiples fuentes, ofrece una cobertura amplia y actualizada de la literatura científica, facilitando la recopilación y organización de referencias.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/main/skills/literature-searchInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Busca literatura académica utilizando las APIs de Semantic Scholar, arXiv y OpenAlex. Devuelve JSONL estructurado con título, autores, año, lugar de publicación, resumen, citas y BibTeX. Úsalo cuando el usuario necesite encontrar artículos, revisar trabajos relacionados o construir una bibliografía.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.