學術文獻搜尋 是做什麼的？
透過 Semantic Scholar、arXiv 與 OpenAlex API 搜尋學術文獻。回傳結構化 JSONL 資料，包含標題、作者、年份、出版處、摘要、引用數與 BibTeX。適用於查找論文、檢查相關研究或建立參考書目。
透過 Semantic Scholar、arXiv 與 OpenAlex API 搜尋學術文獻。回傳結構化 JSONL 資料，包含標題、作者、年份、出版處、摘要、引用數與 BibTeX。適用於查找論文、檢查相關研究或建立參考書目。
這是一個專為開發者與 AI 代理設計的學術文獻搜尋技能，整合了 Semantic Scholar、arXiv 與 OpenAlex 三大學術資料庫 API。使用者可以輸入關鍵字、作者或論文 ID，技能會回傳結構化的 JSONL 格式結果，包含標題、作者列表、出版年份、期刊/會議名稱、摘要、引用數量以及完整的 BibTeX 引用資訊。此技能特別適合需要快速蒐集相關文獻、進行文獻回顧或自動建立參考書目的場景。支援 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 代理平台，透過標準化 API 請求與快取機制確保搜尋效率與資料一致性。技能內部會將多個來源的結果合併去重，並以清晰的 JSONL 格式輸出，方便後續處理或整合到其他工作流程中。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/main/skills/literature-searchInstalled? Explore more 研究與資料分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
透過 Semantic Scholar、arXiv 與 OpenAlex API 搜尋學術文獻。回傳結構化 JSONL 資料，包含標題、作者、年份、出版處、摘要、引用數與 BibTeX。適用於查找論文、檢查相關研究或建立參考書目。
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.