文獻回顧 是做什麼的？
使用多視角對話模擬進行全面文獻回顧。生成多樣化的專家角色，進行基於事實的問答對話，並將發現綜合為結構化知識。適合在開始新的研究專案或撰寫調查章節時使用。
功能
- 多角色模擬：自動生成不同觀點的專家角色（例如理論家、實務者、批評者等），從多方角度審視研究主題。
- 結構化對話：驅動這些角色進行聚焦於文獻的問答，確保對話基於真實學術來源。
- 知識綜合：將來自不同角色的討論、論點與發現進行萃取與組織，形成結構化的知識框架。
- 報告產出：生成完整回顧報告，包含主要結論、爭議點與未來研究方向。
- 研究地圖：可視化各角色觀點間的關係，呈現研究領域的動態平衡與缺口。
使用方法
- 在主流程中啟用此技能。
- 輸入你想回顧的研究主題或問題。
- 技能將自動生成專家角色清單並啟動對話。
- 你可以跟進特定角色的觀點，或提出後續問題。
- 最後，技能會綜合所有對話內容，產出結構化報告。
範例
主題：大型語言模型的倫理審查
- 專家角色：倫理學家、AI 工程師、社會政策研究員、監管專家
- 對話：
- 倫理學家提出公平性與偏見議題。
- 工程師解釋偏見在訓練資料中的技術來源。
- 政策研究員提供不同國家的監管案例。
- 監管專家分析現行法規的不足。
- 綜合：產生一個包含倫理風險、技術解決方案與政策建議的結構化報告。
需求
- 支援 Cursor 或其他具備 AI 代理功能的開發環境。
- 穩定網路連線以存取相關學術資料庫（建議）。
限制
- 文獻回顧的深度取決於模型的預訓練知識，可能無法涵蓋最新發表。
- 建議使用者交叉驗證關鍵引用來源。
- 不支援直接匯入個人 PDF 或文獻管理庫（如 Zotero）的功能。
更多資訊
請參閱原始儲存庫：lingzhi227/literature-review