Effectue des revues de littérature complètes en simulant des dialogues multi-perspectives. Génère des personas d'experts diversifiés, mène des conversations Q&R fondées et synthétise les résultats en connaissances structurées. À utiliser lors du démarrage d'un nouveau projet de recherche ou de la rédaction d'une section de synthèse.
Cette compétence permet de réaliser des revues de littérature approfondies en simulant des dialogues entre plusieurs perspectives d'experts. L'utilisateur peut générer des personas d'experts variés (par exemple, un chercheur, un praticien, un critique), mener des conversations de questions-réponses ancrées dans la littérature existante, et synthétiser les résultats en une connaissance structurée. Elle est particulièrement utile au début d'un projet de recherche ou lors de la rédaction d'une section de synthèse d'un article. Compatible avec les assistants IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, elle exploite des techniques de génération de dialogue pour explorer les différentes facettes d'un sujet, assurant une couverture exhaustive et nuancée de la littérature.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/main/skills/literature-reviewInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Effectue des revues de littérature complètes en simulant des dialogues multi-perspectives. Génère des personas d'experts diversifiés, mène des conversations Q&R fondées et synthétise les résultats en connaissances structurées. À utiliser lors du démarrage d'un nouveau projet de recherche ou de la rédaction d'une section de synthèse.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.