문헌고찰은(는) 무엇을 하나요?
다중 관점 대화 시뮬레이션을 활용하여 포괄적인 문헌 고찰을 수행합니다. 다양한 전문가 페르소나를 생성하고, 근거 기반 Q&A 대화를 진행하며, 결과를 구조화된 지식으로 종합합니다. 새로운 연구 프로젝트를 시작하거나 서베이 섹션을 작성할 때 사용하세요.
다중 관점 대화 시뮬레이션을 활용하여 포괄적인 문헌 고찰을 수행합니다. 다양한 전문가 페르소나를 생성하고, 근거 기반 Q&A 대화를 진행하며, 결과를 구조화된 지식으로 종합합니다. 새로운 연구 프로젝트를 시작하거나 서베이 섹션을 작성할 때 사용하세요.
이 스킬은 연구자가 문헌 고찰 과정에서 다양한 관점을 체계적으로 탐색하고 종합할 수 있도록 설계된 AI 지원 도구입니다. 핵심 기능은 다중 페르소나 대화 시뮬레이션으로, 사용자가 정의한 연구 주제에 대해 서로 다른 전문 분야의 가상 전문가들을 생성하고, 이들 간의 심층 Q&A 대화를 자동으로 진행합니다. 이를 통해 단일 관점에 치우치지 않고, 논쟁적이거나 상호 보완적인 다양한 시각을 반영한 종합적인 문헌 고찰 결과를 얻을 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용 가능하며, SKILL.md 문서에 정의된 대화 템플릿과 지식 구조화 파이프라인을 통해 사용자는 단순히 연구 주제와 기본 페르소나 설정만 제공하면 나머지 문헌 고찰 과정을 자동화할 수 있습니다.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/main/skills/literature-reviewInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
다중 관점 대화 시뮬레이션을 활용하여 포괄적인 문헌 고찰을 수행합니다. 다양한 전문가 페르소나를 생성하고, 근거 기반 Q&A 대화를 진행하며, 결과를 구조화된 지식으로 종합합니다. 새로운 연구 프로젝트를 시작하거나 서베이 섹션을 작성할 때 사용하세요.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.