文献レビュー は何をしますか?
多視点対話シミュレーションを用いて包括的な文献レビューを実施します。多様な専門家ペルソナを生成し、根拠に基づくQ&A対話を行い、発見事項を構造化された知識に統合します。新しい研究プロジェクトの開始時やサーベイセクションの執筆時に使用します。
多視点対話シミュレーションを用いて包括的な文献レビューを実施します。多様な専門家ペルソナを生成し、根拠に基づくQ&A対話を行い、発見事項を構造化された知識に統合します。新しい研究プロジェクトの開始時やサーベイセクションの執筆時に使用します。
このスキルは、AIエージェントを活用して学術研究における文献レビューのプロセスを効率化・深化させるためのものです。複数の専門家ペルソナ(例えば、異なる分野の研究者や批判的なレビュアー)を自動生成し、それらの間での仮想的な対話シミュレーションを通じて、対象文献の多角的な分析を可能にします。ユーザーは自ら質問を投げかける代わりに、生成されたペルソナ同士のQ&Aセッションを観察またはガイドすることで、単一の視点では見落としがちな知見や矛盾点、分野間の繋がりを発見できます。最終的には、これらの対話から得られた議論を構造化された知識(例えば、主要テーマ、方法論の比較、未解決の課題など)として統合し、サーベイ論文のセクションや研究プロジェクトの背景部分の執筆に直接利用できるアウトプットを生成します。Claude CodeやCursorなどの開発プラットフォームで動作し、ローカルの文献データベースやユーザーが提供する論文メモなどと連携して動作するように設計されています。これにより、研究者や開発者は、広範な文献を体系的にレビューする際の時間と労力を大幅に削減し、より深い洞察を得ることができます。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/main/skills/literature-reviewInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
多視点対話シミュレーションを用いて包括的な文献レビューを実施します。多様な専門家ペルソナを生成し、根拠に基づくQ&A対話を行い、発見事項を構造化された知識に統合します。新しい研究プロジェクトの開始時やサーベイセクションの執筆時に使用します。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.