Recherche de littérature académique en utilisant les API de Semantic Scholar, arXiv et OpenAlex. Renvoie des JSONL structurés avec titre, auteurs, année, lieu de publication, résumé, citations et BibTeX. À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin de trouver des articles, de vérifier des travaux connexes ou de constituer une bibliographie.
Cette compétence permet d'effectuer des recherches de littérature académique en interrogeant trois grandes sources de données : Semantic Scholar, arXiv et OpenAlex. Elle est particulièrement utile pour les développeurs et les chercheurs qui ont besoin de trouver des articles scientifiques, de vérifier des travaux connexes ou de construire une bibliographie complète. Le résultat est renvoyé sous forme de fichiers JSONL structurés contenant des informations clés telles que le titre, les auteurs, l'année de publication, le lieu de publication, le résumé, le nombre de citations et même la référence BibTeX. Cette compétence prend en charge les plateformes d'agents IA comme Claude Code, Cursor et Codex, et s'intègre facilement dans des workflows automatisés de recherche documentaire.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/main/skills/literature-searchInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Recherche de littérature académique en utilisant les API de Semantic Scholar, arXiv et OpenAlex. Renvoie des JSONL structurés avec titre, auteurs, année, lieu de publication, résumé, citations et BibTeX. À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin de trouver des articles, de vérifier des travaux connexes ou de constituer une bibliographie.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.