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blal1/AccessiCalc

NPS, 마일스톤, 구매 후, 이메일을 통해 고객의 단문 사용후기를 체계적으로 수집합니다. PRD v1.0 시장 채택 단계에서 사용됩니다. 사용후기 수집, 소셜 프루프 수확, 고객 인용문 요청 시 트리거됩니다.

AccessiCalc란 무엇인가요?

이 스킬은 B2B SaaS 제품에서 고객 사용후기를 체계적으로 수집하고 마케팅 자산으로 가공하는 시스템입니다. NPS 응답, 활성화 마일스톤, 구매 후 이메일 등 다양한 트리거를 기반으로 고객의 긍정적인 경험을 단문 인용문(1-3문장) 형태로 수집합니다. 수집된 사용후기는 동의 확인, 간단한 편집, 세그먼트 및 테마별 태깅을 거쳐 랜딩 페이지, 가격 페이지, 광고 크리에이티브, 영업 자료 등 여러 마케팅 표면에 배치됩니다. 표준 모드에서는 3가지 트리거와 동의 관리, 배치별 포맷팅을 제공하며, 딥 모드에서는 자동 수집, 감정 분류, 세그먼트별 배치 타겟팅 및 성과 측정 루프까지 포함합니다. 이 스킬이 해결하는 핵심 문제는 '행복한 고객은 있지만 인용문이 없다'는 상황으로, 지원 티켓이나 NPS에 묻혀 있는 피드백을 마케팅 가능한 자산으로 전환하는 시스템을 제공합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/blal1/AccessiCalc/tree/HEAD/.claude/skills/skills/prd-v10-testimonial-collector
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문서

사용후기 수집기 (Testimonial Collector)

워크플로우 상 위치: v1.0 사례 연구 빌더 → v1.0 사용후기 수집기 → GTM 채널(배치)

실행 모드

기본값은 **표준(standard)**입니다. 선택 로직은 .claude/rules/08-skill-execution-modes.md를 참조하세요.

모드이 스킬이 생성하는 결과물
빠른(quick)하나의 트리거(예: NPS 추천자) + 수집 이메일 + 5-10개 사용후기 처리
표준(standard)3개 트리거(NPS, 마일스톤, 구매 후) + 처리 워크플로우 + 동의 관리 + 배치별 포맷팅
심층(deep)5개 이상 트리거 + 자동 수확 + 감정 분류 + 세그먼트별 배치 타겟팅 + 측정 루프

이 스킬의 기능

단문 사용후기(1-3문장 인용문 + 이름 + 직책 + 로고)를 체계적으로 수집하여 배치 준비된 자산으로 가공합니다. 사용후기는 사례 연구보다 노력이 적게 드는 보완재입니다. 전체 스토리를 담지는 않지만 랜딩 페이지, 가격 페이지, 광고 크리에이티브 및 아웃리치에서 사회적 증거(social proof)를 배가시킵니다.

이 스킬은 '행복한 고객은 있지만 인용문이 없다'는 문제를 해결합니다. 대부분의 팀은 지원 티켓, NPS 응답, 갱신 전화에서 긍정적인 피드백을 많이 받지만 마케팅 준비된 자산으로 캡처하지 못합니다. 해결책은 영웅적인 노력이 아닌 시스템입니다.

작동 방식

  1. 수집 트리거 식별 — 각 트리거는 고객이 긍정적인 피드백을 공유할 순간임을 나타내는 이벤트입니다:
    • NPS 추천자(Promoter) 응답(점수 9-10) — 가장 노력이 적음; 이미 피드백을 작성함
    • 활성화 마일스톤(30일/90일 활성) — 이쯤이면 가치를 확인했을 때
    • 구매 후/업그레이드 후 — 의사결정이 신선하게 남아 있음
    • 갱신 — 지속적인 가치에 대한 강력한 신호
    • 지원 해결(긍정적) — '오늘 하루를 구했다'는 강한 순간
    • 고객 추천 — 이미 옹호자가 됨
  2. 트리거별 수집 메커니즘 구축:
    • NPS 추천자 → 응답 사용 허가를 요청하고 후속 질문 1개를 추가하는 자동 이메일
    • 마일스톤 → 앱 내 프롬프트 또는 한 줄 요청 이메일
    • 구매 후 → 구매 후 7일 후 이메일
    • 갱신 → 고객 성공 매니저(CSM)가 갱신 통화 중 요청
    • 지원 → 긍정적 해결 후 지원 스레드에서 후속 질문
  3. 수신 사용후기 처리 — 각각 다음 단계를 거칩니다:
    • 동의 확인(범위: 이름? 직책? 로고? 어디든 사용?)
    • 명확성을 위한 가벼운 편집(고객의 목소리 유지; 다시 쓰지 않음)
    • 세그먼트 적합도별 태깅(주력 시장 / 인접 시장 / 비대상 시장)
    • 결과 테마별 태깅(속도 / 비용 / 활성화 / 품질 등)
  4. 마케팅 표면에 배치 — 사용후기별:
    • 가격 페이지(로고 + 인용문)
    • 랜딩 페이지 히어로(1개의 눈에 띄는 인용문)
    • 기능 페이지(세그먼트 관련 인용문)
    • 광고 크리에이티브(사용후기 스타일 광고)
    • 이메일 서명 / 영업 자료
    • 투자자 자료
  5. 배치 성과 측정[표준+] — 일부 사용후기는 전환을 유도하고 일부는 그렇지 않습니다. 배치별 전환율을 추적하여 어떤 인용문이 자리를 차지할 자격이 있는지 파악합니다.

예시

B2B SaaS, 3개의 수집 트리거 활성화.

트리거 1: NPS 추천자(9-10). NPS는 분기별로 실행됩니다. 추천자에게 후속 이메일 발송:

10점 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답 — '보고 시간을 절반으로 줄였습니다' — 은 저희 가격 페이지에 강력한 사용후기가 될 것입니다. 귀하의 이름과 직책과 함께 사용해도 될까요? 'YES'라고 답장하시면 게시할 버전을 보내드려 승인을 받겠습니다.

NPS 응답 점수가 9점 이상일 때 자동 발송됩니다.

트리거 2: 30일 활성 마일스톤. 30일 활성화 후 첫 로그인 시 앱 내 프롬프트:

한 달 동안 활동하셨습니다! 한 문장으로, 가장 잘 작동하는 것은 무엇인가요? → [텍스트 상자] → [제출 + 권한 체크박스]

트리거 3: 구매 후(7일차). 첫 유료 청구 후 7일 후 이메일:

잠깐만 부탁드립니다 — 업그레이드를 결정하게 된 이유는 무엇인가요? 귀하의 답변은 (허락을 받아) 저희 가격 페이지에 게재될 수 있습니다.

처리: 수신된 사용후기는 심사 문서에 입력됩니다. 사용후기별:

  • 동의 확인(범위: 이름/직책/로고/어디든)
  • 가벼운 편집(명확성만 — 고객의 목소리 유지)
  • 세그먼트 태그(주력 시장: 예/아니오)
  • 테마 태그(속도/비용/활성화/품질)
  • 배치 결정(가격/랜딩/기능 페이지/광고/다중)

배치: 가격 페이지 로고 월이 주력 시장 세그먼트의 6개 새 사용후기로 확장됩니다. 랜딩 페이지의 히어로 섹션 인용문을 A/B 테스트합니다.

반환되는 결과물

  • CFD-TST- 항목* — 사용후기당 하나씩; 동의, 출처, 세그먼트, 테마를 포함하는 영구 레코드
  • GTM-TST- 항목* — 배치별 포맷팅(배치된 인용문과 주변 컨텍스트)
  • 동의 레코드 — 고객별 범위 및 버전 이력
  • 배치-성과 로그 — 인용문별 전환율(어떤 사용후기가 자리를 차지할 자격이 있는지)

사용 시기

트리거모드
첫 사용후기 수집 시스템(기존에 없음)표준(standard)
분기별 NPS 실행 + 수확빠른(quick)
가격 페이지 재설계로 더 많은 사회적 증거 필요표준(standard)
랜딩 페이지 A/B 테스트에 인용문 변형 필요빠른(quick)
투자자 유치/시리즈 A 전 로고 및 인용문 밀도 강화심층(deep)
새 세그먼트 확장(세그먼트별 사용후기 필요)심층(deep)

소비하는 입력

  • CFD- 고객 피드백*(모든 출처, 특히 v0.9 피드백 루프) — 원시 수신 사용후기 자료
  • NPS/CSAT 데이터(v0.9 피드백 루프 설정에서) — 추천자 응답이 가장 수확량이 높은 출처
  • ADO-REF- 후보* — 이미 육성 중인 레퍼런스 계정은 사용후기 대상
  • PER- 페르소나* + ADO-BEACHHEAD-* — 세그먼트 태깅
  • BR-POS-* — 톤 제약; 사용후기가 포지셔닝과 모순되지 않아야 함

생성하는 출력

  • CFD-TST- 항목* (SoT/SoT.customer_feedback.md에 저장)
  • GTM-TST- 항목*(Type=Testimonial-Placement) 배치별
  • 동의 레코드 — 범위 및 버전이 포함된 추가 전용 로그
  • 배치-성과 메트릭 — 인용문별 A/B 데이터, 선택 과정에 반영

출력 템플릿

CFD-TST-XXX: 사용후기 — [고객 이름]
Type: Testimonial
수신일: YYYY-MM-DD
출처 트리거: [NPS-추천자 | 30일-마일스톤 | 구매-후 | 갱신 | 지원 | 추천]
고객: [이름, 직책, 회사, 로고]

원문:
  "[실제 인용문, 명확성을 위해 가볍게 편집]"

원본 텍스트(감사용):
  "[원시 응답]"

태그:
  세그먼트 적합도: [주력 시장 | 인접 시장 | 비대상 시장]
  테마: [속도 | 비용 | 활성화 | 품질 | 신뢰성 | 특정-사용-사례]
  길이: [단어/문자 수]

동의:
  범위: [이름? 직책? 로고? 어디든 사용?]
  승인자: [고객 이름]
  승인일: YYYY-MM-DD
  승인 버전: vX

배치 자격:
  - 가격 페이지 로고 월: [예/아니오]
  - 랜딩 페이지 히어로: [예/아니오]
  - 기능 페이지(어느 것): [예/아니오]
  - 광고 크리에이티브: [예/아니오]
  - 영업 자료: [예/아니오]
  - 투자자 자료: [예/아니오]

연결 ID: PER-XXX (세그먼트), ADO-REF-YYY (육성된 경우), CFD-ZZZ (인터뷰 출처, 해당 시)

GTM-TST-XXX: 사용후기 배치 — [인용문 요약]
Type: Testimonial-Placement
출처: CFD-TST-AAA
배치: [URL 또는 표면, 예: "/pricing — hero zone"]
형식: [인용문 + 이름 + 직책 + 로고 | 인용문 + 로고만 | 카드 내 인용문]

주변 컨텍스트:
  [이 사용후기 옆에 위치하는 요소 — 헤드라인, CTA, 제품 기능]

A/B 테스트(활성화된 경우):
  변형 A: [이 사용후기]
  변형 B: [대안]
  메트릭: [클릭률, 가입률 등]
  시작일: YYYY-MM-DD

성과(측정된 경우):
  [인용문별 전환 데이터]

연결 ID: CFD-TST-AAA (출처), GTM-YYY (페이지 채널), KPI-ZZZ (배치 메트릭)

안티 패턴

패턴신호해결책
영웅적인 일회성 수확"스프린트에서 사용후기 20개를 모은 후 중단"트리거는 지속적으로 실행; 수확은 시스템이지 프로젝트가 아님
동의 기록 없음명시적 승인 없이 게시사용후기별 동의 기록, 범위 명시
마케팅 재작성"제품이 꽤 유용해요"를 "[제품]을 사랑합니다"로 재작성명확성을 위한 가벼운 편집만; 고객의 목소리 유지
세그먼트 태깅 없음모든 사용후기를 모든 곳에 배치세그먼트 관련 배치가 더 잘 전환됨; 태깅하고 타겟팅하라
오래된 벽2년 전 가격 페이지 사용후기분기별로 갱신; 성과 낮은 항목 교체
배치 측정 없음모든 사용후기가 동등하게 좋다고 간주일부 인용문은 3배 더 잘 전환됨; 측정하고 정리하라
익명 사용후기이름/로고 없는 "주요 핀테크 VP"실용주의자는 익명을 할인함; 이름+로고 또는 생략
캐즘 횡단 중 비대상 세그먼트 사용후기엔터프라이즈 실용주의자 대상 페이지에 비전가 스타트업 인용문캐즘 횡단 중에는 대상 세그먼트 배치만

품질 게이트

사용후기 배치 전:

  • 동의 기록 있음(범위 명시)
  • 고객 이름 + 직책 + 로고(또는 덜 사용하는 이유)
  • 세그먼트 태그 적용됨
  • 테마 태그 적용됨
  • 가벼운 편집만(고객의 목소리 유지)
  • 배치가 세그먼트 적합도와 일치함(실용주의자 표면에는 주력 시장 사용후기)
  • BR-POS-* 제약 조건 준수(포지셔닝과 모순 없음)
  • 갱신 주기 확정(최소 분기별)

다운스트림 연결

소비자사용하는 항목예시
출시 채널 (ORB)사용후기는 자사 채널 콘텐츠 + 차용 채널 광고 크리에이티브가격 페이지 사용후기 = 자사; 사용후기 스타일 광고 = 유료-차용
대안 페이지'다음과 같은 경우 선택하세요' 섹션에 세그먼트 관련 사용후기X에서 마이그레이션 사용후기가 대안 페이지를 뒷받침함
사례 연구 빌더강력한 사용후기가 사례 연구 후보를 표면화함반복 사용후기 제공자 + 강력한 결과 → 사례 연구
콜드 아웃리치 (계층형)시퀀스의 터치 2/3에서 사용후기 인용계층 2 이메일에 세그먼트 내 사용후기 포함
피드백 루프 설정사용후기 출처가 피드백 채널과 연결됨NPS 추천자가 피드백과 사용후기 흐름 모두에 공급
투자자/영업 자료로고 월 + 테마별 사용후기"세그먼트 X 고객들은..."

상세 참고 자료

  • BrianRWagner의 testimonial-collector 스킬 (ai-marketing-claude-code-skills)
  • Sean D'Souza, The Brain Audit (구매 반대 의견 극복을 위한 사용후기 활용)
  • Joanna Wiebe, Copy Hackers — 사용후기 기반 랜딩 페이지
  • (번들된 references/ 없음 — 사용후기가 결과물 자체임)

관련 스킬

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