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blal1/AccessiCalc

Systematisch kurze Kundenstimmen über NPS, Meilensteine, Kaufabschluss und E-Mail während der PRD v1.0 Markteinführung sammeln. Wird ausgelöst bei Anfragen zur Testimonial-Erfassung, Social-Proof-Harvest, Kundenmeinungen oder wenn Nutzer fragen „Wie bekommen wir Testimonials?“, „Social-Proof-Harvest“, „NPS-Antworten“, „Testimonial-Wand“, „Kundenstimmen“, „Kaufabschluss-Umfrage“, „Meilenstein-Nachfassung“. Gibt CFD-TST-* Testimonial-Einträge und GTM-TST-* Platzierungs-Assets aus.

Was ist AccessiCalc?

Der Skill 'Testimonial Collector' systematisiert die Sammlung von kurzen, marketingreifen Kundenstimmen – ein bis drei Sätzen mit Name, Rolle und Logo. Er adressiert das häufige Problem, dass Unternehmen zwar zufriedene Kunden haben, aber keine brauchbaren Zitate für Landing Pages, Preisseiten oder Anzeigen besitzen. Der Skill identifiziert bis zu sechs automatische Auslöser für Testimonial-Anfragen: NPS-Promoter (Note 9–10), Aktivierungsmeilensteine (Tag 30/90), Kaufabschluss/Upgrade, Verlängerung, positive Support-Auflösungen und Kundenweiterempfehlungen. Jeder Auslöser nutzt einen spezifischen Kanal (E-Mail, In-App-Prompt, CSM-Gespräch), um die Erlaubnis zur Nutzung des Feedbacks als Testimonial einzuholen. Eingehende Testimonials durchlaufen eine Verarbeitungspipeline: Einwilligungsbestätigung, leichte redaktionelle Bearbeitung (Stimme des Kunden bleibt erhalten), Segment-Tagging (Kernmarkt/Angrenzend/Außerhalb) und Themen-Tagging (Geschwindigkeit/Kosten/Aktivierung/Qualität usw.). Die fertigen Testimonials werden als CFD-TST-* Einträge gespeichert und in GTM-TST-* Platzierungs-Assets für verschiedene Marketingoberflächen formatiert – Preisseite, Landing Page Hero, Feature-Seiten, Anzeigen, Vertriebsdeck, E-Mail-Signaturen und Investoren-Präsentationen. Der Skill unterstützt drei Ausführungsmodi: 'quick' (ein Auslöser + 5–10 Testimonials), 'standard' (drei Auslöser + Verarbeitungsworkflow + Einwilligungsmanagement + formatierte Platzierung) und 'deep' (fünf+ Auslöser + automatisierte Sammlung + Sentiment-Segmentierung + zielgruppenspezifische Platzierung + Erfolgsmessung). Ein Placement-Performance-Log misst die Konversionsrate jedes Zitats, um datengestützt zu entscheiden, welche Testimonials ihren Platz 'verdienen'. Der Skill ist ideal für die erste Testimonial-Ernte, die Neugestaltung von Preisseiten, A/B-Tests mit Zitaten auf Landing Pages oder die Vorbereitung auf Investorengespräche.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/blal1/AccessiCalc/tree/HEAD/.claude/skills/skills/prd-v10-testimonial-collector
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OpenAIChatGPTClaudeClaudeGeminiGeminiGrokGrokPerplexityPerplexityDeepSeekDeepSeek

Dokumentation

Testimonial-Sammler

Position im Workflow: v1.0 Fallstudien-Builder → v1.0 Testimonial-Sammler → GTM-Kanäle (Platzierung)

Ausführungsmodus

Standardmäßig ist standard aktiv. Siehe .claude/rules/08-skill-execution-modes.md für die Auswahllogik.

ModusWas dieser Skill produziert
quickEin Auslöser (z. B. NPS-Promotoren) + Sammel-E-Mail + 5–10 verarbeitete Testimonials
standard3 Auslöser (NPS, Meilenstein, nach Kauf) + Verarbeitungsworkflow + Einwilligungsmanagement + Formatierung pro Platzierung
deep5+ Auslöser + automatisierte Ernte + Sentiment-Segmentierung + Platzierungs-Targeting pro Segment + Messschleife

Was dies tut

Erntet systematisch Kurzform-Testimonials — 1–3 Sätze lange Zitate mit Name + Rolle + Logo — und verarbeitet sie zu platzierungsfertigen Assets. Testimonials sind die weniger aufwändige Ergänzung zu Fallstudien: Sie erzählen keine vollständige Geschichte, aber sie vervielfachen den sozialen Beweis auf Landing Pages, Preisseiten, Anzeigenmotiven und im Vertrieb.

Dieser Skill löst das Problem „Wir haben zufriedene Kunden, aber keine Zitate“ – die meisten Teams haben reichlich positives Feedback in Support-Tickets, NPS-Antworten und Verlängerungsgesprächen, halten es aber nie als marketingreife Assets fest. Die Lösung ist ein System, kein heroischer Einzeleinsatz.

Wie es funktioniert

  1. Sammelauslöser identifizieren — Jeder Auslöser ist ein Ereignis, das darauf hindeutet, dass der Kunde in einem Moment positiven Feedbacks ist:
    • NPS-Promoter-Antwort (Bewertung 9–10) — Geringster Aufwand; sie haben bereits Feedback gegeben
    • Aktivierungsmeilenstein (Tag 30 / Tag 90 aktiv) — Sie haben bis dahin Wert gesehen
    • Nach Kauf / nach Upgrade — Entscheidung ist noch frisch
    • Verlängerung — Starkes Signal für anhaltenden Wert
    • Support-Lösung (positiv) — Akuter „Du hast meinen Tag gerettet“-Moment
    • Weiterleitung durch Kunden — Sie haben bereits für dich gesprochen
  2. Pro Auslöser einen Sammelmechanismus aufbauen:
    • NPS-Promoter → automatisierte E-Mail mit der Bitte um Erlaubnis zur Nutzung der Antwort + einer 1-Fragen-Nachfassung
    • Meilenstein → In-App-Prompt oder E-Mail mit Einzeiler-Anfrage
    • Nach Kauf → E-Mail 7 Tage nach dem Kauf
    • Verlängerung → CSM-geführte Anfrage während des Verlängerungsgesprächs
    • Support → Nachfassung im Support-Thread nach positiver Lösung
  3. Eingehende Testimonials verarbeiten — Jedes durchläuft:
    • Einwilligungsbestätigung (Umfang: Name? Rolle? Logo? Überall verwendbar?)
    • Leichte Bearbeitung zur Verständlichkeit (ihre Stimme; nicht umschreiben)
    • Tag nach Segment-Passung (im Kernmarkt / angrenzend / außerhalb des Segments)
    • Tag nach Ergebnisthema (Geschwindigkeit / Kosten / Aktivierung / Qualität / etc.)
  4. In Marketingoberflächen platzieren — Pro Testimonial:
    • Preisseite (Logo + Zitat)
    • Landing Page Hero (1 prominentes Zitat)
    • Funktionsseiten (segmentrelevante Zitate)
    • Anzeigenmotive (Testimonial-artige Anzeigen)
    • E-Mail-Signaturen / Sales Decks
    • Investoren-Deck
  5. Platzierungsleistung messen [standard+] — Einige Testimonials konvertieren, andere nicht. Verfolge die Konversionsrate pro Platzierung, um zu identifizieren, welche Zitate ihren Platz verdienen.

Beispiel

B2B SaaS, 3 aktive Sammelauslöser.

Auslöser 1: NPS-Promoter (9–10). NPS wird vierteljährlich durchgeführt. Promoter erhalten eine Folge-E-Mail:

Vielen Dank für die 10! Ihre Antwort – „Unsere Berichtszeit halbiert“ – wäre ein wirkungsvolles Testimonial für unsere Preisseite. Dürfen wir es mit Ihrem Namen und Ihrer Rolle verwenden? Antworten Sie mit JA, und wir schicken Ihnen die Version, die wir veröffentlichen würden, zur Freigabe.

Automatisch ausgelöst, wenn eine NPS-Antwort mit einer Bewertung ≥ 9 eingereicht wird.

Auslöser 2: Tag-30 aktiver Meilenstein. In-App-Prompt beim ersten Login nach 30 Tagen aktiver Nutzung:

Sie sind seit einem Monat aktiv! Was funktioniert am besten? Sagen Sie es in einem Satz. → [Textfeld] → [Absenden + Einwilligungs-Checkbox]

Auslöser 3: Nach Kauf (Tag 7). E-Mail 7 Tage nach der ersten Bezahlung:

Kleine Bitte – was hat Sie zum Upgrade bewegt? Ihre Antwort könnte (mit Ihrer Erlaubnis) auf unserer Preisseite erscheinen.

Verarbeitung: Eingehende Testimonials gelangen in ein Triage-Dokument. Pro Testimonial:

  • Einwilligung bestätigt (Umfang: Name / Rolle / Logo / überall)
  • Leichte Bearbeitung (nur Verständlichkeit – ihre Stimme bleibt erhalten)
  • Segment-Tag (im Kernmarkt: ja/nein)
  • Themen-Tag (Geschwindigkeit / Kosten / Aktivierung / Qualität)
  • Platzierungsentscheidung (Preisseite / Landing / Funktionsseite / Anzeige / mehrere)

Platzierung: Logo-Wall der Preisseite um 6 neue Testimonials aus dem Kernmarktsegment erweitert. A/B-Test des Hero-Bereich-Zitats auf Landing Pages.

Was Sie zurückbekommen

  • CFD-TST-*-Einträge — Einer pro Testimonial; der dauerhafte Datensatz mit Einwilligung, Quelle, Segment, Thema
  • GTM-TST-*-Einträge — Formatierung pro Platzierung (das platzierte Zitat mit umgebendem Kontext)
  • Einwilligungsdatensätze — Umfang und Versionshistorie pro Kunde
  • Platzierungs-Leistungsprotokoll — Konversionsrate pro Zitat (welche Testimonials ihren Platz verdienen)

Wann es zu verwenden ist

AuslöserModus
Erstes Testimonial-Ernte-System (keines vorhanden)standard
Vierteljährlicher NPS-Durchlauf + Erntequick
Redesign der Preisseite benötigt mehr sozialen Beweisstandard
Landing Page A/B-Test benötigt Zitat-Variantenquick
Vor-Investoren / Pre-Series A Push für Logo- + Zitat-Dichtedeep
Neue Segment-Erweiterung (benötigt segmentspezifische Testimonials)deep

Verbraucht

  • CFD-*-Kundenfeedback (alle Quellen, insbesondere Feedback-Schleife v0.9) — Rohmaterial für eingehende Testimonials
  • NPS / CSAT-Daten (aus Feedback-Schleifen-Setup v0.9) — Promoter-Antworten sind die ertragreichste Quelle
  • ADO-REF-*-Kandidaten — Bereits gepflegte Referenzkonten sind testimonial-fähig
  • PER-*-Personas + ADO-BEACHHEAD-* — Segment-Tagging
  • BR-POS-* — Tonfall-Einschränkungen; Testimonials sollten der Positionierung nicht widersprechen

Produziert

  • CFD-TST-*-Einträge in SoT/SoT.customer_feedback.md
  • GTM-TST-*-Einträge (mit Type=Testimonial-Placement) pro Platzierung
  • Einwilligungsdatensätze — Nur-Anhängen-Protokoll mit Umfang und Version
  • Platzierungs-Leistungskennzahlen — A/B-Daten pro Zitat, die in die Auswahl einfließen

Ausgabevorlage

CFD-TST-XXX: Testimonial — [Kundenname]
Type: Testimonial
Datum erhalten: YYYY-MM-DD
Quellauslöser: [NPS-promoter | Day-30-milestone | Post-purchase | Renewal | Support | Referral]
Kunde: [Name, Rolle, Unternehmen, Logo]

Wortlaut:
  "[Das tatsächliche Zitat, nur leicht zur Verständlichkeit bearbeitet]"

Originaltext (für Prüfung):
  "[Die rohe Antwort]"

Tags:
  Segment-Passung: [Im-Kernmarkt | Angrenzend | Außerhalb-des-Segments]
  Thema: [Geschwindigkeit | Kosten | Aktivierung | Qualität | Zuverlässigkeit | Spezifischer-Anwendungsfall]
  Länge: [Wörter / Zeichen]

Einwilligung:
  Umfang: [Name? Rolle? Logo? Überall-verwendbar?]
  Genehmigt von: [Kundenname]
  Genehmigungsdatum: YYYY-MM-DD
  Genehmigte Version: vX

Platzierungseignung:
  - Preisseite Logo-Wall: [Ja/Nein]
  - Landing Page Hero: [Ja/Nein]
  - Funktionsseite (welche): [Ja/Nein]
  - Anzeigenmotiv: [Ja/Nein]
  - Sales-Deck: [Ja/Nein]
  - Investoren-Deck: [Ja/Nein]

Verknüpfte IDs: PER-XXX (Segment), ADO-REF-YYY (falls gepflegt), CFD-ZZZ (Interviewquelle, falls zutreffend)

GTM-TST-XXX: Testimonial-Platzierung — [Zitat-Zusammenfassung]
Type: Testimonial-Placement
Quelle: CFD-TST-AAA
Platzierung: [URL oder Oberfläche, z. B. "/pricing — hero zone"]
Format: [Zitat + Name + Rolle + Logo | Nur Zitat + Logo | Zitat in Karte]

Umgebender Kontext:
  [Neben welchem Inhalt dieses Testimonial platziert ist – Überschrift, CTA, Produktfunktion]

A/B-Test (falls aktiv):
  Variante A: [Dieses Testimonial]
  Variante B: [Alternative]
  Metrik: [Klickrate, Anmelderate, etc.]
  Gestartet: YYYY-MM-DD

Leistung (falls gemessen):
  [Konversionsdaten pro Zitat]

Verknüpfte IDs: CFD-TST-AAA (Quelle), GTM-YYY (Seitenkanal), KPI-ZZZ (Platzierungsmetrik)

Anti-Patterns

MusterSignalKorrektur
Heroische Einmalernte„Wir haben in einem Sprint 20 Testimonials gesammelt und dann aufgehört“Auslöser laufen kontinuierlich; Ernte ist ein System, kein Projekt
Kein EinwilligungsnachweisVeröffentlichung ohne ausdrückliche GenehmigungEinwilligungsnachweis pro Testimonial, umfangsgenau
Marketing-Umschreibung„Ich liebe [Produkt]“ umgeschrieben aus „Es ist ganz nützlich“Nur leichte Bearbeitung zur Verständlichkeit; ihre Stimme
Kein Segment-TaggingAlle Testimonials überall platziertSegmentrelevante Platzierung konvertiert besser; taggen und zielen
Veraltete WändePreisseiten-Testimonials von vor 2 JahrenVierteljährlich auffrischen; schwächere austauschen
Keine PlatzierungsmessungAlle Testimonials als gleich gut behandeltManche Zitate konvertieren 3× besser; messen und aussortieren
Anonyme Testimonials„VP bei einem großen Fintech“ ohne Namen/LogoPragmatiker ignorieren Anonymes; mit Namen + Logo oder weglassen
Testimonials außerhalb des Segments beim MarkteintrittVisionäre Startup-Zitate auf einer Seite, die auf Unternehmenspragmatiker abzieltNur segmentinterne Platzierungen während des Markteintritts

Qualitätstore

Vor der Platzierung von Testimonials:

  • Einwilligung dokumentiert (Umfang explizit)
  • Kundenname + Rolle + Logo (oder Begründung für weniger)
  • Segment-Tag angewendet
  • Themen-Tag angewendet
  • Nur leichte Bearbeitung (ihre Stimme erhalten)
  • Platzierung entspricht Segment-Passung (Kernmarkt-Testimonials für Pragmatiker-Oberflächen)
  • BR-POS-*-Einschränkungen eingehalten (kein Widerspruch zur Positionierung)
  • Aktualisierungsrhythmus festgelegt (mindestens vierteljährlich)

Nachgelagerte Verbindungen

VerbraucherWas verwendet wirdBeispiel
Launch-Kanäle (ORB)Testimonials sind Owned-Channel-Inhalt + Borrowed-Channel-AnzeigenmotivePreisseiten-Testimonials = Owned; Testimonial-artige Anzeigen = Paid-Borrowed
AlternativseitenAbschnitte „Wählen Sie uns, wenn...“ enthalten segmentrelevante TestimonialsMigration-von-X-Testimonial verankert die Alternativseite
Fallstudien-BuilderStarke Testimonials heben Fallstudien-Kandidaten hervorWiederholter Testimonial-Geber mit starkem Ergebnis → Fallstudie
Cold Outreach (gestaffelt)Testimonials in Touch 2/3 von Sequenzen zitiertTier 2 E-Mail enthält segmentinternes Testimonial
Feedback-Schleifen-SetupTestimonial-Quellen sind mit Feedback-Kanälen verknüpftNPS-Promoter speisen sowohl den Feedback- als auch den Testimonial-Fluss
Investoren- / Sales-DecksLogo-Wall + thematisch kuratierte Testimonials„Kunden in Segment X sagen...“

Detaillierte Referenzen

  • BrianRWagners testimonial-collector Skill (ai-marketing-claude-code-skills)
  • Sean D'Souza, The Brain Audit (Einsatz von Testimonials zur Überwindung von Kaufwiderständen)
  • Joanna Wiebe, Copy Hackers — Testimonial-gesteuerte Landing Pages
  • (Keine gebündelten references/ — Testimonials sind das Artefakt)

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