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gracefullight/backtesting-trading-strategies

暗号通貨および伝統的な取引戦略を過去のデータに対してバックテストします。シャープレシオ、ソルティノレシオ、最大ドローダウンなどのパフォーマンス指標を計算し、 equity curve を生成し、戦略パラメータを最適化します。

backtesting-trading-strategies とは?

このスキルは、暗号通貨(仮想通貨)と従来の金融市場の両方に対応した取引戦略のバックテスト、検証、最適化を可能にします。ユーザーが「戦略をバックテスト」「パラメータを最適化」「シグナルを検証」といったフレーズで起動すると、過去の価格データに基づいてシミュレーション取引を実行します。シャープレシオやソルティノレシオ、最大ドローダウンといった主要なリスク調整後パフォーマンス指標を計算し、 equity curve(資産曲線)をグラフィカルに表示します。また、戦略パラメータのグリッドサーチや最適化もサポートしており、ユーザーが定義したパラメータ範囲内で最も高いパフォーマンスを示す設定を自動的に探索します。対応プラットフォームは Claude Code や Cursor、Codex などの AI エージェント環境で、開発者が取引アイデアを素早くプロトタイピングし、過去データに対する頑健性を検証するために設計されています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/gracefullight/stock-checker/tree/main/skills/backtesting-trading-strategies

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ドキュメント

backtesting-trading-strategies は何をしますか?

暗号通貨および伝統的な取引戦略を過去のデータに対してバックテストします。パフォーマンス指標(シャープレシオ、ソルティノレシオ、最大ドローダウン)を計算し、 equity curve を生成して、戦略パラメータを最適化します。ユーザーが取引戦略をテストしたい、シグナルを検証したい、またはアプローチを比較したい場合に使用します。以下のようなフレーズで起動します:「戦略をバックテスト」「取引戦略をテスト」「過去のパフォーマンス」「取引をシミュレート」「パラメータを最適化」「シグナルを検証」。

Individual skills in this repo

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