gracefullight/backtesting-trading-strategies

Realiza backtests de estratégias de trading (cripto e tradicionais) contra dados históricos, calcula métricas de desempenho (Sharpe, Sortino, rebaixamento máximo), gera curvas de patrimônio e otimiza parâmetros.

O que é backtesting-trading-strategies?

Esta skill permite que um agente de IA realize backtests completos de estratégias de trading, tanto para criptomoedas quanto para mercados tradicionais, utilizando dados históricos. Ela calcula métricas essenciais como Índice de Sharpe, Índice de Sortino, rebaixamento máximo (max drawdown), gera curvas de patrimônio (equity curves) e otimiza parâmetros da estratégia para melhor desempenho. É útil quando o usuário deseja testar uma nova estratégia, validar sinais de entrada/saída, comparar diferentes abordagens ou otimizar parâmetros existentes. A skill é acionada por frases como "backtest strategy", "test trading strategy", "historical performance", "simulate trades", "optimize parameters" ou "validate signals", e suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, fornecendo uma interface robusta para análise quantitativa de estratégias de investimento.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que backtesting-trading-strategies faz?

Realiza backtests de estratégias de trading (cripto e tradicionais) contra dados históricos. Calcula métricas de desempenho (Sharpe, Sortino, rebaixamento máximo), gera curvas de patrimônio e otimiza parâmetros da estratégia. Use quando o usuário quiser testar uma estratégia de trading, validar sinais ou comparar abordagens. Acione com frases como "backtest strategy", "test trading strategy", "historical performance", "simulate trades", "optimize parameters" ou "validate signals".

Individual skills in this repo

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