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gracefullight/backtesting-trading-strategies

Backtesten von Krypto- und traditionellen Handelsstrategien mit historischen Daten. Berechnet Performance-Kennzahlen (Sharpe, Sortino, maximaler Drawdown), erstellt Equity-Kurven und optimiert Strategieparameter.

Was ist backtesting-trading-strategies?

Diese Skill ermöglicht es einem KI-Agenten, Handelsstrategien für Kryptowährungen oder traditionelle Märkte gegen historische Daten zu backtesten. Sie berechnet wichtige Performance-Kennzahlen wie Sharpe Ratio, Sortino Ratio und maximalen Drawdown, generiert Equity-Kurven und optimiert Strategieparameter. Entwickler können den Agenten mit Phrasen wie „Backtest-Strategie“, „Historische Performance“ oder „Parameter optimieren“ auslösen. Die Skill ist ideal, um Strategien zu validieren, Signale zu testen oder verschiedene Ansätze zu vergleichen, und kann in Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex integriert werden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/gracefullight/stock-checker/tree/main/skills/backtesting-trading-strategies

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Dokumentation

Was macht backtesting-trading-strategies?

Backtesten von Krypto- und traditionellen Handelsstrategien mit historischen Daten. Berechnet Performance-Kennzahlen (Sharpe, Sortino, maximaler Drawdown), erstellt Equity-Kurven und optimiert Strategieparameter. Verwenden Sie diese Skill, wenn der Benutzer eine Handelsstrategie testen, Signale validieren oder Ansätze vergleichen möchte. Auslösen mit Phrasen wie "Backtest-Strategie", "Handelsstrategie testen", "Historische Performance", "Trades simulieren", "Parameter optimieren" oder "Signale validieren".

Individual skills in this repo

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